海尔实时计算平台技术选型与实践 海尔电器－肖云 个人介绍 • 方正电子新媒体开发总监 • 中投视讯研发总监 • 海尔电器资深架构师 公司介绍 海尔 电器 日日顺 物流 贝业 物流 快递柜 。。。 跨境 电商 健康 水站 盛丰 物流 概要 • 实时计算平台背景 • 开源技术选型与实践 • 开源技术改造经验 背景－海尔大数据总体规划 实时计算平台框架 存 储 服 服 务 实时数据采集框架 实时计算框架 离线计算框架 数据可视化框架 数据产品1 数据产品2 数据产品N 可选的开源技术 Fluentd Flume Apollo Chukwa Sqoop DataX MySQLStreamer Canal Scribe ZeroMQ ActiveMQ Logstash RabbitMQ Jafka RabbitMQ Storm Caravel CBoard Nagios 实时数据采集技术选型要求 • 完整 • 低延时 • 不影响业务系统性能 代码埋点： • 优点：采集能力强 • 缺点：时间、人力成本大 实时数据采集－数据如何获取？ 可视化埋点： • 优点：成本低，速度快 • 缺点：行为记录信息少，支持的分析方式少 • Flume 日志收集可选技术 • Fluentd • Logstash • Scribe

ServiceComb 开源微服务框架技术演进之路 巨震 软件工程师，华为 • 服务形态演进 • 基于SDK的传统微服务框架 • 何为Service Mesh • 演进：从SDK到Service Mesh • 拥抱Service Mesh开源生态 • 相关资源 #微服务 #Service Mesh #Sidecar #云原生 #SDK #数据面，控制面 chain接入不同生态，不依赖Mixer Istio Pilot Proxy SDK Discovery Config xDS API Server 控制面接口层 拥抱Cloud Native技术 • sidecar-injector 满足条件： • Kubernetes 1.9 or later • MutatingAdmissionWebhook开启 • Namespace

58集团技术专场 技术架构快速规划与落地 沈剑 58集团技术专场 关于 我 � “架构师之路”作者 � 高级工程师 � 技术委员会主席、高级架构师、技术学院优秀讲师 � 技术委员会主席、技术总监 � 本质：程序员 58集团技术专场 目录-技术架构体系建设 问题 实践 总结 1. 服务化 2. 监控平台 3. 调用链跟踪 4. 服务治理 58集团技术专场 一、初创公司技术架构体系建设 一、初创公司技术架构体系建设 常见问题 58集团技术专场 初创公司技术体系常见问题 体系割裂 系统耦合 DB耦合 出问题不知道 查问题麻烦 定位问题周期长 一团麻 没人 58集团技术专场 二、 技术体系快速规划与 落地实践 58集团技术专场 1. 服务化-服务化之前高可用架构 � 服务化前系统架构 （1）端 （2）反向代理 （3）应用 （4）数据 58集团技术专场 1. 服务化-问题：代码拷贝 服务化-问题：代码拷贝 58集团技术专场 1. 服务化-问题：复杂性扩散 58集团技术专场 1. 服务化-问题：库耦合 58集团技术专场 1. 服务化-问题：DB耦合 58集团技术专场 1. 服务化-问题：SQL质量无保障 58集团技术专场 1. 服务化-解决方案：服务化 58集团技术专场 1. 服务化-58到家最佳实践 � 统一服务框架（D-SF） � 统一数据访问层（D-Dao）

张现双，宜人贷研发架构师，移动后台负责人，负责 移动后台的技术研发和系统架构设计，并随着业务增长持续 不断的进行性能优化和系统架构升级。 从事过研发、运维、dba等工作，在应对互联网系统流 量、并发、安全、一致性问题等方面有一些经验。 翻译出版专著:《可伸缩架构：面向增长应用的高可用》 大纲� 01 宜人贷发展历程 02 移动后台架构演进 03 流量应对策略 04 关于监控 用户和业务持续上量，业务快速发展 扩张阶段 业务和团队规模增长迅速，多元化发展，对效率和质量提出更高要求 没有一种� 架构能� 包打天下 DB Server PC WEB 容错性、稳定性差 技术债迅速积累 代码安全带来挑战 初始，� 效率优先 成长,移动后台旁路追赶 DB主 Server PC WEB AND/IOS/H5/Open 静态站 网贷服务 借款流程 Cache集群 会员系统 资金存管 账户中心 Pc Web 支付/钱包 外 部 系 统 流控 熔断 限流 版本 更多... 标签 用户 管理平台 产品 理财单 渠道 版本 5G 措施:剥组件,拆单体,合冗余 移动后台打散 轻业务上浮 重业务下沉 API接入 指标监控 配置管理 业务前置配置 日志 配置系统 安全控制 拦截、校验 接口签名 加解密 防刷

serviceC serviceC- degrade 弱依赖 强依赖 强依赖 备选服务 熔断、限流 降级 业界解决⽅方案 - HYSTRIX Netflix开源的一款容错框架，支持多种降级熔断技术 资源隔离 断路路器器 降级操作 请求合并 请求缓存 实践过程中遇到的问题 • 业务改造成本⾼高，代码耦合，维护成本增⾼高 • 固化策略略，需线下修改代码，测试，发布，线上应急策略略响应不不 业务保障平台建设之路路 业务保障平台建设之路路 服务管理理 策略略管理理 预案制定 线上演练 • 降级服务统⼀一注册管理理，通过降 级服务质量量数据从整体反映各应 ⽤用的降级点和可⽤用性保障措施 • 降级策略略集中管理理，通过参数 化、配置化、脚本化⽅方式实现线 上策略略的灵活调整 • 依据服务重要程度，从全局制定 分级预案，对降级点进⾏行行预案编 排，并跟踪监控降级链路路的执⾏行行 对预案进⾏行行有效性、合理理性验证 • 通过破坏性测试，发现系统的潜在故障，及时修正，并做好降级预防措施 • 参数修正，及时调整流控、降级策略略，优化告警、超时参数设置 • 模拟线上故障，进⾏行行故障复现，验证故障后续的处理理措施是否⾏行行之有效 • 以战养兵，历练团队，让⼯工程师有更更多机会积累经验，提升应对故障的能⼒力力 常态化的故障演练对系统进⾏行行反复验证 系统设计 Agent Core

系统架构演进和最佳实践 SPEAKER 冯忠旗 分享者 冯忠旗 SHARER 付钱拉高级技术经理 讲点儿什么 SPEAK SOMETHING 演进之路 THE PATH OF EVOLUTION 01 业务模型 • 一无所有的初创期，单一架构轻装上阵 • 石器到工业的跃进，分布式架构保驾护航 • 化整为零，应对雪崩效应分而治之 • 从1到N的业务成长 02 架构演进过程 03 最佳实践-如何早于 EVOLUTION PROCESS ARCHITECTURE EVOLUTION PROCESS • 一无所有的初创期，单一架构轻装上阵 • 石器到工业的跃进，分布式架构保驾护航 • 化整为零，应对雪崩效应分而治之 • 从1到N的业务成长 02 架构演进过程 业务1.0 VS 单一架构轻装上阵 BUSINESS 1.0 VS A SINGLE STRUCTURE OF LIGHT INTO THE BEGINNING DO NOT FORGET THE BEGINNING, CONTINUE TO MOVE FORWARD 04 不忘初心，继续前进 中小规模 硬件规模不过百 技术债积累期 团队规模不过百 数据规模日交易量不过千万 配置繁琐 调用混乱 组装困难 协议单一 当前架构的 适用范围 微服务迁移 继续前行 MOVE ON 统一API网关 规范

ArchSummit 全球架构师峰会 深圳站 2015 中型创业公司的 技术管理之痛 By 龚银 何谓「中型创业公司」 创业 公司 中型 创业公司 成熟 公司 自我介绍 从事过传统IT、搞过硬件、短暂创业、玩过互联网、...... 金蝶 比格邦 天猫 一加 12 • 传统IT • ERP • 广电行业 • 硬件 • 15Q1 15Q2 部门人数 系统数量 应用数量 一些「实践」到的经验 技术架构简单胜于复杂，量体裁衣 架构简单化 合并、解耦、清晰化 照搬行业实践不一定合适 层次简单化 缩减层次，效率优先 混合语言，效率低下 研发体系和流程 研发体系框架搭建 人解决一切 技术简单化 不要追求炫酷，简单实用即可，根据团队成员能力量体裁衣 先跑起来，然后找合适时间进行优化，合适的平衡 重视规划和系统思维的作用，根据现状随时调整轻重缓急 充分的沟通机制和反馈机制，让大家都能有一致的理解 聚焦与系统思维 技术和管理比重随时调整和平衡 技术、业务和管理的平衡 技术管理者大多对技术热衷，对管理忽视 技术、业务、系统花费精力和时间太多，团队管理精力太少 平衡 时间的分配：轻重缓急，适度授权 根据团队规模和业务情况，选择合适自己的占比

业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 全过程、全流程、一站式平台 产品特点 业务复杂 多专业领域 BIM全过程流转 人机交互频繁 产品规模大 350万+代码行 150+人团队 3+技术平台 产品特点 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 业务挑战与架构目标 建筑造型多样化，业务模 型复杂度越来越高 业务挑战 新业务基于现有业务进行 产品云+端转型，核心业 务逐步实现服务化，不同 业务演化路径不同 简化业务模型复杂度 架构演进目标 不同业务间解耦 各业务独立演化 单体架构 共享模型 模糊分层 应对复杂业务挑战的思考 关注点分离 抽象建模 应对复杂业务挑战的策略 领域驱动设计 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 识别业务对象 子域拆分 • 业务流程 • 专业知识 建模子域 计算子域 登录与 授权子域 报表子域 指标子域 做法子域 限界上下文拆分 • 业务用例 • 功能\语义相关性 • 技术应用 • 团队规模 建模子域 构件模型上下 文 模型编辑上下 文 计算子域 报表子域 模型转换子域 做法子域 通用子域 汇总上下文 指标管理上 下文 三维模型转换 上下文

大规模分布式系统架构下调测能力构建之道 李鑫 大纲 分布式环境下开发的调测效率问题 应对之道 远程应用服务 契约测试 分布式消息服务 分布式缓存 分布式服务的“租户”隔离策略 总体调测框架实践 分布式环境下调测方法论 单体应用 服务化 微服务 小中型规模应用+小型团队 中大型规模应用+多团队协同 Cache DB NFS Load Balancer 的系统资源就没有了，想想还有一堆的应用服务还没装，直接 泪崩… 8. 办公区断网，所有线上依赖环境都无法访问了，得，今天啥也 干不了了，回家洗洗睡吧…. … ….. ……… 1 2 3 解决之道：通过技术手段，降低系统对外部的依赖，而“MOCK”，是最 有效的手段。 分布式服务框架mock能力构建 应用 服务容器（Consumer） Filter Chain 将mock能力内置到分布式服务框架中 图例 项目初始 项目进行中 项目终结 mock 直连调测 线上服务 项目各个阶段灵活组合使用各调测手段 总结 介绍了分布式环境下开发调测所遇到的各种效率问题 分布式环境下工程效率提升的应对之道 远程应用服务采用服务mock+直连调测 通过契约测试保障mock数据及协议的可靠性 分布式消息服务的mock实践 分布式缓存的mock实践 分布式存储（File+DB）的“逻辑”隔离策略

极光推送后台系统架构实践 曾振波 极光开发者技术部推送开发组 技术负责人 极光推送后台系统架构实践 曾振波 极光开发者技术部推送开发组 技术负责人 极光推送后台开发工程师 多年互联网开发经验，专注后台开发技术。2016年加入极光，负责极光推送平台架构设 计及开发，主导包括K8S在内的技术架构实施落地，推动系统架构的演进，构造支撑海 量用户的推送系统，对大规模分布式系统架构及设计有深入的理解。 自我介绍 • 极光推送服务架构 • 关于极光 • 消息推送系统面临的挑战 • 极光推送相关架构 • 极光推送后台系统架构 • 后台系统架构基本原则 • 链接管理 • 系统安全 • 新技术的应用 目录 关于极光 36.9 万 开发者 107.6 万 APP 198 亿 移动终端 10.4 亿 月独立 活跃设备 90 % 覆盖率 亿级长连接用户 SDK多版本并存 极光推送后台系统架构 02 01 06 03 07 05 04 08 模块化 异步化 并行化 缓存化 程序及系统优化 基础组件服务化 链接管理 系统安全 09 新技术的应用——K8S部署业务 模块化 • 模块业务逻辑All In导致相互影响，更新升级难度大 • 功能按照业务拆分解耦 • 数据和业务分离 • 快速迭代 • 模块间通过MQ/RPC交互 极光推送后台系统架构