全球架构师峰会2019北京/量子计算/量子计算及其潜在应用&mdash于量子领域的探索 摩尔定律: 集成电路上的晶体管数目 每隔18个月翻倍,性能也会 翻倍 一般业界认为量子 计算的应用如下: • 量子化学模拟 • 量子材料模拟 • 量子优化问题 • 量子机器学习 • 量子密码系统 • 量子精密测量 • 量子启发算法 量子计算优势 量子计算优势 Chemistry Simulation Material Design Web Security 2018年华为全联结大会首次发布 华为HiQ 2.0重点布局量子化学+量子调控:助力“专用”量子计算机研发 专用 vs 通用 “专用”量子计算机 “通用”量子计算机 主要应用 量子系统仿真 量子化学 组合优化 机器学习 大数分解 数据库搜 索 量子动力学 量子人工智 能 影响领域 学术界 制药、能源、材料、物流、网络等 电信、网络安全、大数据、金融、医药等 核心算法 Analog Sim VQE 量子退火/QAOA 合计算是发挥其应用潜力的最重要途径之一! 华为量子计算云服务2.0,功能和性能全面大幅提升 量子应用 量子算法库 量子编程框架 量子控制 量子芯片 模拟器 化学模拟 组合优化 人工智能 模拟算法 优化算法 学习算法 编程语言 编译器 资源管理 资源调度 量子纠错 控制脉冲 量子-经典接口 超导 离子阱 金刚石色心 HiQ 1.0 展开 HiQ 2.0 展开 HiQ 2.0 量子化学 量子调控 编程框架0 码力 | 34 页 | 5.57 MB | 1 年前3
美团点评旅游推荐系统的演进•从海量大数据的离线计算到高并发在线服务的推荐引擎架构设计 •推荐在美团点评酒旅的应用实践 人工智能应用 Critical Physical World Critical Digital World Non-Critical Digital World Non-Critical Physical World 新美大酒旅 国内发展最快的一站式综合住宿服务 平台 国内最大的在线门票交易平台 酒旅搜索推荐 User 情侣 有车 九华山庄 南山滑雪场 标签在用户维度的分布 标签在POI维度的分布 用户标签偏好*标签权重*POI标签偏好*POI销量 召回策略演进过程 基于L2R的排序策略优化 机器学习流程 问题建模 推荐 推荐 访消率 •访购率为目标 •只看点击率没有反映出交易属性 •看最终收入 •消费受购买限制、退款条件等影响 •收入跟BD谈单毛利相关 •Pointwise •AUC •logloss •在线评估 •ABTest:按UUID分流 •线上迭代 •模型更新 •特征漂移:更新延迟 训练集表现 测试集表现 问题 <期望目标值 <期望目标值 Underfiting >期望目标值 接近或略逊于训练集 合适 >期望目标值 远差于训练集 Overfiting 模型调试 模型Debug工具 从海量大数据的离线计算到高并 发在线服务的推荐引擎架构设计 猜你喜欢0 码力 | 49 页 | 5.97 MB | 1 年前3
从百度文件系统看大型分布式系统设计中的定式与创新https://github.com/bluebore - http://bluebore.cn 提纲 • 百度文件系统简介 • 分布式系统设计实践 • 总结与致谢 百度的集群环境 • 单个集群通常几千台机器 • 百度文件系统(BFS)、集群调度系统(Galaxy)、分布式协 调服务(Nexus)是核心服务 • 实时任务与批量任务混合部署 Galaxy master BFS master Nexus - 假设的服务器MTBF是30年 - 搭建一个1万台服务器的系统 - 每一两天就坏一个 • 典型数据中心 - 过热:5分钟内数千台机器宕机 - 供电异常: 500~1000台机器突然消失 - 机架晃动: 几十台机器出现50%丢包 - 交换机故障: 几十台机器突然消失 - 磁盘、单机故障 • 通过冗余应对故障 一个典型的数据处理场景 数据处理模块 数据接收模块 存储 主 从 从 1 引入MetaServer 提升系统扩展性 • 设计的可扩展性 - 保证在规模扩大5倍或10倍是正常工作 • BFS避免了过渡设计 - 用设计中的不可扩展达到最大的可扩展 • 最多支持6万台机器 • 最多支持100亿文件 分布式存储系统设计的特殊性 • 最基础服务的提供者 - 不可能做成无状态的 • 最底层的仲裁者 - 不能依赖ZooKeeper等系统选主 - 分布式的双主问题只从存储系统解决0 码力 | 24 页 | 937.45 KB | 1 年前3
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全球架构师峰会深圳2015/研发体系构建_龚银_中型创业公司的技术管理之痛扛得了枪 吃得了苦 卖得了萌 受得了委屈 个人的几点有效实践 锻炼身体,保持良好的体力和心态 每天写管理日志,如实记录,定期反思 保持学习,每天至少预留30分钟时间思考,30分钟时间学习 定期的一对一会谈 心态、视野、行动 不同公司不同阶段有不 同的关注点和解决方法 ,没有标准答案,思考 并实践,找到最合适自 己的路 文化 管理0 码力 | 36 页 | 2.49 MB | 1 年前3
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大规模分布式系统架构下调测能力构建之道管理规范: 1.服务谁提供,就由谁负责相应Mock数据的 制作。 2.mock数据可被使用者二次修改或替换。 3.mock数据独立工程管理。 静态匹配(json) 动态匹配(脚本) 在线抓取Mock数据 手工编写应用服务的mock数据往往工作量巨大,尤其是对一些数据驱动的业务,比如电信营业厅的套餐开户、基金业 务中的基金购买等,手工制作这些mock数据费时费力。通过对线上(一般是测试环境)实际服务调用的真实数据的抓0 码力 | 19 页 | 2.74 MB | 1 年前3
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