落地优秀实践，守护架构，降低微服务 研发学习成本 企业研发⼯工具链⽣生态 敏敏捷协作平台 部署发布 平台 持续交付流⽔水线平台 ⾃自动测试 平台 微服务系统设计，研发与运维管理理 微服务 /API设 计 代码 ⽣生成 契约 服务 架构 演进 微服务 运维治 理理 部署架 构 设计 统⼀一协作平台 研发⼯工具连 为某企业做的微服务平台规划 部署架构设计 服务 测试环境的反向⼯工程可视化 数据结构分析- ⽣生产环境脚本导入可视化 领域模型- 基于代码守护的反向可视化 运⾏行行时部署架构可 视化 数据库 状态/版本显⽰示 创建系统 组建团队 我的系统 列列表 团队⼈人员⾓角⾊色 权限维护 外部系统维护 架构约束定 义维护 部署元素维护 代码引入ArchUnit/ log格式入⼿手 框架管理理 代码模版⽣生成 引擎 GIT插件通信

阴永俊 美团配送系统架构演进实践 阴永俊 美团点评资深技术专家、美团配送业务系统团队负责人 2010年大连理工大学毕业，曾先后任职于Hikvision、人人网，从事过视频 监控、广告、IM、DevOps、中间件、数据仓库等技术方向 2015年加入美团·大众点评，负责配送业务系统建设，重点负责系统质量 保证、运营体系建设、核心系统架构升级等方向，支持美团配送业务发展 美团配送业务介绍 美团配送系统：机器与海量骑手协作，服务于全国商家与用户 履约能力 实现平台对运单调度的实时把控，对运单与运力的供需匹配 运营效率 加强对配送骑手的管控能力 提升配送全业务的运营效率，降低成本 履约流程：下单 -> 派单 -> 接单 -> 取货 -> 送达… 业务团队：招聘、采购、物料、培训、薪酬、保险.... 运营团队：运力结构、经营分析、绩效考核.... 客服团队：问题跟进、定责… 基础设施不断升级 顾客地址 附近 您已经导到顾客 附近 面 GeoHash 地理围栏 任务地图 导航 热力图 空间 室内定位 高度/楼层 点 nearby查询 地理编码 交付点 美团点评技术团队

传统和互联网结合 • 软硬结合 • 全球 从一加的 「故事」开始 一加的故事 国家和地区 1/40+ 业务发展太快 办公地点 1/10+ 跨区域办公和协作 人员 <10/900+ 沟通磨合成本高 系统 0/30+ 开发压力巨大 不到一年的时间 0 25 50 75 100 14Q1 14Q2 14Q3 照搬行业实践不一定合适 层次简单化 缩减层次，效率优先 混合语言，效率低下 研发体系和流程 研发体系框架搭建 人解决一切 技术简单化 不要追求炫酷，简单实用即可，根据团队成员能力量体裁衣 先跑起来，然后找合适时间进行优化，合适的平衡 简单清晰，效率优先，能用一个人解决的事情，决不安排两个人 利用开源和成熟产品，不重复发明轮子，比如使用AWS等 聚焦与系统思维 技术和管理比重随时调整和平衡 技术、业务和管理的平衡 技术管理者大多对技术热衷，对管理忽视 技术、业务、系统花费精力和时间太多，团队管理精力太少 平衡 时间的分配：轻重缓急，适度授权 根据团队规模和业务情况，选择合适自己的占比 制定规划，不同的时间点和阶段重心进行调整 招人要慢，辞退要快 招人要慢，辞退要快 找到合适的人真的是一件很难的事情

安全性和隐私… • 地域不同: 服务器的部署, 用户的访问, 组织架构, 团队沟通… 项目实例 -- XA项目背景及需求 • 多设备协作 PC, Mobile, Pad, Cloud… • 跨设备及云智能搜索 • 语音等多种输入方式 用例示意图 用户输入支持举例 3D Camera 项目实例 -- 项目开发团队 项目 备注 项目名称 XA 支持国家 160 多语言支持 27种语言 对架构设计的影响IV – 登录设计 • 功能: 用户名密码登录 登录相关设计碰到的问题 • 安全关注: 国内服务器 • 两个不同的登录服务器:不同的访问地址,不同的接口,不同的功能 • 不同的开发团队按不同的计划在开发 登录设计方案 Quick Breather 对架构设计的影响V -- 安全要求对架构的影响 • 软件安全趋势 • 针对国际化公司的安全威胁 LSDL 安全设计 安全设计

产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 全过程、全流程、一站式平台 产品特点 业务复杂 多专业领域 BIM全过程流转 人机交互频繁 产品规模大 350万+代码行 150+人团队 3+技术平台 产品特点 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 业务挑战与架构目标 建筑造型多样化，业务模 型复杂度越来越高 业务挑战 子域拆分 • 业务流程 • 专业知识 建模子域 计算子域 登录与 授权子域 报表子域 指标子域 做法子域 限界上下文拆分 • 业务用例 • 功能\语义相关性 • 技术应用 • 团队规模 建模子域 构件模型上下 文 模型编辑上下 文 计算子域 报表子域 模型转换子域 做法子域 通用子域 汇总上下文 指标管理上 下文 三维模型转换 上下文 CAD翻模上下 文 截面钢筋模型 上下文 土建计算上下 文 钢筋计算上下 文 土建计算设置 上下文 钢筋计算设置 上下文 做法上下文 登录与授权 上下文 指标定制上 下文 限界上下文协作关系 报表子域 模型转换子域 CAD翻模上下 文 三维模型转换 上下文 D D ACL/C ACL/C 建模子域 模型编辑上下 文 构件模型上下 文 D U U

松耦合的服务应该尽可能少 地知道与之协作的那些服务 的信息。 ⾼高内聚 就是把相关的⾏行行为聚 集在⼀一起，把不不相关 的⾏行行为放在别处。如 果你要修改某个服务 的⾏行行为，最好只在⼀一 处修改。 领域驱动设计 ‣领域驱动设计是⼀一种处理理⾼高度复杂域的设 计思想，试图分离技术实现的复杂性, 围 绕业务概念构建领域模型来控制业务的复 杂性，以解决软件难以理理解，难以演化等 问题。团队应⽤用它可以成功地开发复杂业 事件⻛风暴暴⼯工作坊 - Event Storming是⼀一种领域建模的实践，是⼀一种快速 探索复杂业务领域的⽅方法： - 最初由Alberto Brandolini 开发，经过DDD社区和 TW的很多团队实践验证后，于2015年年11⽉月进⼊入 ThoughtWorks技术雷雷达 ‣Powerful：可以让实践者在数⼩小时内理理解复杂的业务 模型 ‣Engaging：把带着问题的⼈人和拥有答案的⼈人共聚⼀一 物流⼦子域 每⼀一个限界上下⽂文 都是在明确边界 微服务设计原则 1. 对⻬齐限界上下⽂文 2. 业务变更更频率与相关度 3. 系统⾮非功能性需求 4. 组织结构和康威定律律 5. 团队规模 6. 技术异构和现有系统复杂度 服务画布 已可视化 阿 ⼠士⼤大 1. 买家 2. 商户 1. 买家创建订单 2. 商户履履⾏行行订单 订单 商品 1. 订单 2.

一、移动政务应用服务现状与痛点 二、一个特殊的移动政务应用项目 三、政务服务小程序平台研发过程 四、政务服务小程序平台架构演化 五、政务服务系统架构小结与思考 4、一个特殊的移动政务应用项目 3 资源少：初期团队人员少、 业务推动阻力大 1 时间紧： 1月启动，5月上线 2 目标高：高频便民服务、 突出改革亮点，迎接大领 导视察 4 需求多：公积金、社 保、出入境、交管等， 服务很多，需要梳理 目录 一、移动政务应用服务现状与痛点 二、一个特殊的移动政务应用项目 三、政务服务小程序平台研发过程 四、政务服务小程序平台架构演化 五、政务服务系统架构小结与思考 17、小结要点1 – 专业化分工、高效率协作 18、小结要点2– 前后端分离、尽早确定开发规范 19、小结要点3– 云开发、事半功倍 20、小结要点4 – 重视安全、从设计开始考虑系统安全 21、小结要点5 – 敏捷研发工具TAPD

学校里经常教的  编译原理  电子设计自动化  通信协议  …… 作用 三个不同的图 图形 视角 映射到实现 类图 全局、静态 类的签名 序列图 局部（用例）、动态 类之间的协作 状态机图 类、动态 所有的逻辑 测试 答对问题有奖金 金额从2.56元到20.48元 请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 作用 逻辑内移 都以为自己在做正常的事情，

。 数据可视化可选方案 • Caravel • Saiku • Zeppelin Zeppelin主要特性 主要特性： • 数据提取 • 数据发现 • 数据分析 • 数据可视化和协作 Zeppelin优势－多语言支持 多语言支持 • 强大的解析器 • 允许任何语言接入 Zeppelin－技术架构 Zeppelin技术： • 基于JAVA开发 • 前端Angularjs1

微服务 小中型规模应用+小型团队 中大型规模应用+多团队协同 Cache DB NFS Load Balancer website website website server server server server (超)大型规模应用+契约协同 应用的发展演变历史 服务化后的问题 多团队协同的分布式环境下，不仅环境“重”，而且外部的服务是别的团队开发 的，你很难得到一个稳定 调测存在如下困难： 开发依赖重 联调成本高 变动把控困难 拆 应用拆分 数据拆分 团队拆分 分布式服务 API Gateway 分布式文件 分布式缓存 分布式消息 DB Cluster 连接 序列化 路由 负载均衡 … 问题示例 1. 我依赖一个远程服务，但在负责它的团队把它上线之前，我什 么也做不了 2. 我负责的功能依赖一堆的远程服务，为了本地调测，我必须从 我和某同事通过服务框架进行调用联调，结果另一同事也把同 名服务挂了上来，不幸的是，他的服务版本和我们的不一样， 结果，一系列的灵异状况发生了… 4. 依赖的远程服务逻辑发生变化了，但负责它的团队没有通知到 我，结果上线后直接导致生产事故。 5. 我和其他团队共用一套分布式缓存服务，为了防止数据覆盖， 我只能和别人轮流排队上线调试，我等了一天，结果只能用一 个小时。 6. 我写了个消息Consumer，布到线上准备测测，结果，别人的消