架构分层模型适配 吴雪峰@201811 — 有效防⽌止架构腐化实践 CONTENTS 01 DDD分层参考架构 02 严纪律律 防腐化 — 分层模型适配 03 分层模型适配实例例 DDD分层参考架构 DDD分层参考架构 给⽤用户提供界⾯面，关注⽤用户交互和体验 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 为前端应⽤用提供API服务，关注事务和分布式等技术性问题 领域模型和领域逻辑，关注业务概念。 ⼤大量量业务逻辑堆积 模型: • View Object • Resource Model DDD分层参考架构 领域模型和领域逻辑，关注业务概念。 前端应⽤用 API服务 领域模型 基础设施 ⼲干系⼈人: 业务领域专家，业务领导 诉求: 表现业务概念和实现业务价值 要点: 业务建模和复杂性管理理 ⼯工作内容: • 建⽴立业务模型，并体现在代码上 • 管理理模型复杂度，适度拆分模块 ⼤大量量技术术语业务⼈人员完全看不不懂 模型: • 应⽤用服务 — 跨Bond Context DTO • 领域服务 — 跨聚合 • 聚合 实体 仓库 事件 DDD分层参考架构 访问外界系统（调⽤用外界系统）的技术相关实现。 前端应⽤用 API服务 业务领域 基础设施 ⼲干系⼈人: 外界系统 诉求: 稳定调⽤用外部系统 技术点: 使⽤用和适配外部系统模型，隔离和快速诊断错误 ⼯工作内容:

•参与数据平台搭建 •负责全平台数据仓库和数据产品建设 •2011年 百度电子商务事业部 •有啊商城的开发 •2010年毕业于中科院计算所 Outline •美团点评酒旅业务简介 •基于用户画像的召回策略演进 •基于L2R的排序策略优化 •从海量大数据的离线计算到高并发在线服务的推荐引擎架构设计 •推荐在美团点评酒旅的应用实践 人工智能应用 Critical Physical World ，不适合按POI样式展现 季节性明显 冬季温泉订单占比超过20%, 而夏季不到7% 需求个性化 用户人群 时间地域场景 内容形态 基于用户画像的召回策略演进 热销策略 基于Deal所在城市统计分城市热销 分类 场景 召回策略 本地需求 常驻城市=浏览城市 (北京人浏览北京) 当地用户购买的热销POI 异地需求 常驻城市!=浏览城市 (重庆人浏览北京) 异地用户购买的热销POI •精确统计POI销量 •Deal -> POI •POI售卖数据不准 •客户端埋点 POI详情页 F_poiid DEAL详情页 F_poiid 下单页 F_poiid 用户画像 常驻 •模型 •LR：预测常驻城市与某维度城市相等的概率 •样本 •调查问卷 •特征 •注册城市 •注册手机号 •手机定位城市 •浏览城市 •消费城市：团购、电影、外卖 •接受短信手机号 用户历史行为强相关策略

产品云+端转型，核心业 务逐步实现服务化，不同 业务演化路径不同 简化业务模型复杂度 架构演进目标 不同业务间解耦 各业务独立演化 单体架构 共享模型 模糊分层 应对复杂业务挑战的思考 关注点分离 抽象建模 应对复杂业务挑战的策略 领域驱动设计 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 领域拆分 架构分层 构建领域模型 业务分析 2 1 3 4 分析业务流程 提炼业务规则 分析业务用例 识别业务对象 子域拆分 • 业务流程 • 专业知识 建模子域 计算子域 登录与 授权子域 报表子域 指标子域 做法子域 限界上下文拆分 • 业务用例 • 功能\语义相关性 • 技术应用 • 团队规模 建模子域 构件模型上下 文 模型编辑上下 文 计算子域 计算子域 报表子域 模型转换子域 做法子域 通用子域 汇总上下文 指标管理上 下文 三维模型转换 上下文 CAD翻模上下 文 模型检查上下 文 平法模型上下 文 截面钢筋模型 上下文 土建计算上下 文 钢筋计算上下 文 土建计算设置 上下文 钢筋计算设置 上下文 做法上下文 登录与授权 上下文 指标定制上 下文 限界上下文协作关系 报表子域

•基础设施⾃自动化 •容错设计 •演进式设计 可视化能帮我们什什么 掌握系统业务 明确系统边界 ⼩小步改造系统 可视化的认识遗留留系统 C4模型、⽤用户画像、⽤用户旅程 C4模型系统架构可视化 国家级 省级 道路路级 市级 C4模型系统架构可视化 系统上 下⽂文图 容器器图 代码图 组件图 已可视化 ⽤用户画像和旅程系统功能⽤用户可视化 ⽤用户画像 ⽤用户旅程 已可视化 的⾏行行为放在别处。如 果你要修改某个服务 的⾏行行为，最好只在⼀一 处修改。 领域驱动设计 ‣领域驱动设计是⼀一种处理理⾼高度复杂域的设 计思想，试图分离技术实现的复杂性, 围 绕业务概念构建领域模型来控制业务的复 杂性，以解决软件难以理理解，难以演化等 问题。团队应⽤用它可以成功地开发复杂业 务软件系统，使系统在增⼤大时仍然保持敏敏 捷。 事件⻛风暴暴⼯工作坊 - Event St TW的很多团队实践验证后，于2015年年11⽉月进⼊入 ThoughtWorks技术雷雷达 ‣Powerful：可以让实践者在数⼩小时内理理解复杂的业务 模型 ‣Engaging：把带着问题的⼈人和拥有答案的⼈人共聚⼀一 堂构建模型 ‣Efficient：跟DDD的实现模型⾼高度⼀一致，并能快速发 现Aggregate和 Bounded Context ‣Easy：标记都很简单，没有复杂的UML ‣Fun

服务地图 设计 API设计 部署架构设计 微服务⼯工程创建 开发 框架 架构 ⻛风格 资源 配置 … 架构演进 服务 关系 分析 代码 质量量 分析 数据 库分 析 领域 模型 分析 运⾏行行资 源管理理 PaaS、 容器云资 源管理理 公共 部分 产品、⼈人 员维护 定义通⽤用 约束条件 定义服务 约束条件 可视化设计 服务地图 关联变更更到需求 Dockerfile/流⽔水线 ⽣生成 代码 到GIT 仓库 架构分析- 从契约反向识别实现与模型差异 架构分析- 架构Fitness Function检查 代码质量量分析- 配置Sonar地址、展⽰示分析结果 数据结构分析- 测试环境的反向⼯工程可视化 数据结构分析- ⽣生产环境脚本导入可视化 领域模型- 基于代码守护的反向可视化 运⾏行行时部署架构可 视化 数据库 状态/版本显⽰示 U D U D U D U D U D U D U D U D U D U D 系统 31 •服务定义 •服务间及与外部 系统依赖关系 •DDD对象模型 服务地图 32 API管理理 •API定义 •服务与API关系 •多版本API管理理（API演进） 33 ⽣生成服务代码 •多框架⽀支持 •多架构⻛风格⽀支持（分层、DDD、

如何保证可用性 • 如何保证系统容量 • 如何提升计算能力 • 运营系统面临的问题 • 提升运营系统迭代效率 骑手网关 规模化阶段：核心领域细分 主数据平台 （核心模型） 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态 运单中心 （配送任务） 运单归属 配送状态 调度中心 （工程框架） 需求池 运力池 计算平台 HRM 移动办公 招募 IM 物料 薪资 培训 成长 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 合同 骑手网关 规模化阶段：核心领域细分 主数据平台 （核心模型） 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态 运单中心 （配送任务） 运单归属 配送状态 调度中心 （工程框架） 需求池 运力池 并行计算 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 合同 履约系统 • 如何解耦用户侧与骑手侧 • 调度系统如何设计 • 如何实现算法与工程结合 骑手网关 规模化阶段：核心领域细分 主数据平台 （核心模型） 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态 运单中心 （配送任务） 运单归属 配送状态 调度中心 （工程框架） 需求池 运力池 计算平台

⾃自定义策略略 降级预案 运营：明天要做活动， 希望降级不不重要的服务 运营 开发 开发：不不清楚这样的业务 场景有哪些次要服务需要 降级 • 预案分级 从全局建⽴立服务重要程度评估模型 • 蓝⾊色预警 - ⼩小规模⾮非核⼼心服务降级 • ⻩黄⾊色预警 - ⼤大规模⾮非核⼼心服务降级 • 红⾊色预警 - 所有⾮非核⼼心服务降级 • 预案编排 • 根据链路路关系、同等级优先级进⾏行行预案编排， 应⽤用故障：模拟应⽤用进程内故障 • 中间件故障：通过中间件客户端，模拟中间件故障 • 系统故障：通过⼯工具、脚本模拟⽹网络丢包、延时，磁盘不不⾜足故障 故障抽象，提炼统⼀一模型 • 延时模型、超时模型、异常模型、⾃自定义代码模型 • 基于模型实现应⽤用故障、中间件故障模拟，实时对应⽤用程序进⾏行行 字节码插桩、拆桩 简洁易易操作后台 • 可视化UI，参数、配置下发，快速实现故障注⼊入 • 丰富的故障模块管理理功能

领域驱动架构的演进 03 DDD与C4模型 04 DDD与RUP 4+1视图 领域的边界 整洁架构 六边形架构 微服务架构 领域驱动架构的演进 经典的DDD分层架构 经典的DDD分层架构 经典的三层架构 避免贫⾎血模型 与基础设施的解耦 与基础设施的解耦 前后端的解耦 引⼊入应⽤用层 基础设施层的本质 DDD与C4模型 C4模型 分层架构 六边形架构 DDD与RUP

Config Center service Go chassis Registration & Discovery configuration SDK架构 编程模型 运行模型 通信模型 • Spring MVC • JAX-RS • POJO 服务发现 限流 熔断 负载均衡 跟踪 … OpenAPI • 序列化 • 传输协议 Service

能达到这种效果？ CONTENTS 01 架构升级的效果 02 架构升级的思考 03 架构升级的实践 架构升级的思考 现有架构的问题？ 现有架构的问题 同步等待 • 现有同步模型，线程 多 load ⾼高 • 资源利利⽤用率
 
 应⽤用本身的解决⽅方案？ 并⾏行行度有限 • ⽆无法纯业务依赖并发 • 微服务化让问题更更凸 显 • RT 累积
 
 RT 与 �� �� Masters �� �� Masters Masters ��� �� �� 解决⽅方案⽀支持 — 执⾏行行治理理（2018双11） •线程模型（执⾏行行治理理）：业务应⽤用 极简⾼高效 的线程模型，统⼀一线程池 • RPC、缓存等中间件 线程池设置⼊入⼝口，由应⽤用架构统⼀一管控 • 整个应⽤用 CPU数个业务线程 • 涉及线程池：EventLoop / Provider