兼容多种常用化学 软件 Drivers 实现 VQE 业界最 大规模分子模拟 包含丰富的控制脉 冲库 兼容业界多款优化 控制软件 运行速度数倍加速 合作高校实验平台 演示 全新设计IDE界面 上线Block UI编 程模式 推出 mapper功 能 开放 HiQ 源码到 公开平台 提供噪声模拟选项 增加哈密顿量期望 值的分布式模拟计 算模块 推出基于张量网络的 全概率模拟器 Optimziers，能更快收敛 5.模拟业界最大规模 VQE (C2H4,14 orbitals）（核心技术：高质量初态 ansatz 制 备，有效参数约减，线路优化，并行梯度计算等） 6.支持 GUI 界面友好编程体验 华为量子化学软件包 HIQ Fermion 1：多参数约减算法，可约减高达80% 2： 多参数梯度优化算法, 测试300+参数 3： 量子线路压缩高达70% 累计提速 超过1600倍！ simulator + HiQ framework: 持续提升完善用户编程体验 业界领先的单振幅模拟器相 较于HiQ 1.0 性能提升8X以上 新增高性能多振幅模拟器， 性能全面领先 全新设计IDE界面 上线BlockUI编程模式 让量子编程更简单 联合业界打造最强量子平台 托管HiQ源码和技术文档到开 源平台 https://github.com/Huawei- HiQ/HiQsimulator

吞吐量优先场景（Kafka/RocketMQ）： • 大规模数据的传输和收集 Kafka web管理界面： •Kafka Web Console •Kafka Manager •KafkaOffsetMonitor •Uber开源Kafka监控工具--Chaperone Kafka web监控管理界面 流式计算可选方案 仅流处理框架: • Storm • JStorm • Samza

履约系统与运营系统的边界在哪里 • 履约系统面临的问题 • 如何保证可用性 • 如何保证系统容量 • 如何提升计算能力 • 运营系统面临的问题 • 提升运营系统迭代效率 骑手网关 规模化阶段：核心领域细分 主数据平台 （核心模型） 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态 运单中心 （配送任务） 运单归属 配送状态 调度中心 （工程框架） APP运维 多链路 安全框架 管理工作台 HRM 移动办公 招募 IM 物料 薪资 培训 成长 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 合同 骑手网关 规模化阶段：核心领域细分 主数据平台 （核心模型） 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态 运单中心 （配送任务） 运单归属 配送状态 调度中心 （工程框架） 培训 成长 快速起量，系统质量、研发效率问题凸显 合同 履约系统 • 如何解耦用户侧与骑手侧 • 调度系统如何设计 • 如何实现算法与工程结合 骑手网关 规模化阶段：核心领域细分 主数据平台 （核心模型） 账号权限 组织架构 核心数据模型 配送服务 配送运力 ⋯ 订单中心 （送什么） 品类 重量 支付状态 运单中心 （配送任务） 运单归属 配送状态 调度中心 （工程框架）

请扫我微信以便当场转账 加微信时烦告知尊姓大名 建模 哪些类值得画状态机  全方位建模的可能性和必要性  核心类  状态多事物（彩色建模）实体责任起点聚合的根  图形界面  质量要求很高的系统，每个类 建模 要点  从类名思考修饰词（形容词）  从行为思考状态变化  从状态属性思考状态名称  优先用原生形容词，防止换汤不换药  有进有出

Bulkheads Ø 快速失败 Fail Fast Ø 背压模式 Backpressure 最佳实践分享 有关遵循快速回复的原则 Ø 快速报错 Fail Fast Ø 复杂操作拆分成简单原子操作，在界面和 CLI 做组合 Ø 注意设置超时 Ø 尽量避免用全局事物 Ø 注意慢操作可能造成的客户端冲突问题 最佳实践分享 有关缓存的使用 Ø 缓存的内容：服务发现应答，DNS 结果，元数据，

路由查询能力 可线性扩展 • 隔离性： 客户端与中心节点 完全隔离 Cellar—中心节点架构演进 一致性 • 主备脑裂 • observer与config • Zookeeper选主 • 元数据Zookeeper存储 Cellar—中心节点架构演进 一致性： • 主备强一致 • observer同步强一致 • Cellar起源 • 中心节点架构演进 • 节点高可用和异地容灾 • 服务可用性提升 节点流量只能切到有其他副本的节点 • 升级后的节点缺少升级期间的写入 Cellar—节点高可用 Cellar—节点高可用 • 秒级容灾 无数据迁移 • 节点静默升级 中心节点 A节点 1分片主 2分片备 B节点 1分片备 2分片主 分片1复制 回写增量log 分片2复制 分片2复制 分片1复制 客户端 分片1&2 log Cellar—异地容灾 • 多机房建设 网络延迟大 专线稳定性差

一个典型的数据处理场景 数据处理模块 数据接收模块 存储 主 从 从 1. 写入 2. 通知 3. 读取 多副本冗余 一致性问题 • 怎么定义写成功 - 3副本成功, 影响可用性 • 可以读从节点 - 刚写入的读不到 - 不一致 • 只允许读主节点 - 扩展性受限 数据处理模块 数据接收模块 存储 主 从 从 1. 写入 2. 通知 3. 读取 CAP理论 最多支持6万台机器 • 最多支持100亿文件 分布式存储系统设计的特殊性 • 最基础服务的提供者 - 不可能做成无状态的 • 最底层的仲裁者 - 不能依赖ZooKeeper等系统选主 - 分布式的双主问题只从存储系统解决 这些设计给BFS带来哪些优势? HDFS BFS 名字节点 扩展方式 联邦式 分裂的目录树 分布式 统一的目录树 宕机恢复时间 分钟级 秒级 外部依赖

ZK 按 供 应 商 分 表 按 航 线 分 表 报价引擎 — 同步系统⾼高可⽤用 DB主 DB备 Canal 主 Canal 备 DataSync DataSync DataSync DataSync DB主 DB备 DB备 DB主 ZK ZK ⼊入库 Canal 主 Canal 备 报价引擎 — 架构 Search 1 Search 2 Search 3

• 基于商品库推荐 2 小程序前端框架 CONTENTS 小程序的前端构成 小程序的业务主要分为，核心购物流 程，活动玩法，辅助页面三类 复用购物流程———同步器 • 主购物流程由于登录，支付，TAB原因，无法插件化 • 微信小程序间跳转策略的变化，使得无法集中在一个小程序上实现购 物流程，只能每个小程序都具备。 • 同步器中包含了最新的购物流程文件包——订单，购物车，商品详情 微信官方后台 运营埋点 • PV UV • 访问链路 • 转化率 3 小程序业务组件 CONTENTS • 使用原生的方式开发，没有使用wepy等框架 • 分包加载，主包原则只放购物主流程 • 尽量压缩业务代码，减少文件大小 • 控制基础库版本，减少对用户的影响 request，登录与302 request，登录与302 在网页状态下运行良好的登录机制，在小程

老版本兼容服务、运营活动、配置、管 理平台、官网、论坛等 N/A 本地模式 （单点读写） 设计思路 核心业务异地多活 精准流量调度 数据同步 多元化 最终一致性 依赖关系优化 配套系统支撑 主 从 多 主 汇 聚 混 合 场景区分 封装屏蔽细节 容量合理规划 当前总体架构 合肥 北京 广州 HTTPDNS 智能DNS GSLB GSLB Servers Servers Servers