架构师的业务思维 陈 辉 （沉 辉） 蘑菇街 架构师 架构师三法宝 架构师的业务思维 陈 辉 （沉 辉） 蘑菇街架构师 • 蘑菇街 电商技术&基础平台负责人 • 13-15年 淘宝技术部 关于我 分享大纲 • 架构师的分类 • 什么是业务思维 • 如何运用业务思维影响架构设计 • 如何培养业务思维 架构师的分类 不是重新定义，而是对标 技术架构师 业务架构师 平台架构师 平台架构师 什么是架构师的业务思维？ 场景 今年我们要落地中台架构 大中台，小前台？ 中台架构是怎么样的？ 是不是需要分层设计？ 用什么系统去承载？需要什么框 架吗？ 换个问法 今年我们要落地业务中台架构 用户基础服务 交易服务 商品服务 关系服务 广告服务 业务域A 业务域B 业务域C 业务域D 业务组件/中间件 电商业务 内容业务 直播业务 算法支撑 中间件 计算框架 计算框架 平台工具 云的能力 什么是架构师的业务思维？ 站在业务方的视角，在理解业务发展目标、看清业务发展方向的前提下，做出技术和业务的平衡 站在业务方的视角，在理解业务发展目标、看清业务发展方向的前提下，做出技术和业务的平衡 跳出技术思维 理解清楚当前需求 具有业务前瞻性 不要过度设计 怎么运用？CASE I 流量承接 主播互动 商场促销活动 玩法承接 不断的优化和迭代 试错远远大于成功

化繁为简 DDD驱动复杂业务软件架构的演进 广联达科技 白彦磊 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 全过程、全流程、一站式平台 产品特点 业务复杂 多专业领域 BIM全过程流转 人机交互频繁 产品规模大 350万+代码行 150+人团队 CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 业务挑战与架构目标 建筑造型多样化，业务模 型复杂度越来越高 业务挑战 新业务基于现有业务进行 扩展，而应用场景及性能 要求不同，既复用又独立； 产品云+端转型，核心业 务逐步实现服务化，不同 业务演化路径不同 简化业务模型复杂度 架构演进目标 不同业务间解耦 各业务独立演化 单体架构 共享模型 模糊分层 应对复杂业务挑战的思考 关注点分离 抽象建模 应对复杂业务挑战的策略 领域驱动设计 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型 CONTENTS CONTENT 产品介绍 业务挑战及架构目标 架构演进 总结展望 架构演进 1 2 3 领域拆分 架构分层 构建领域模型 业务分析 2 1 3 4 分析业务流程 提炼业务规则 分析业务用例 识别业务对象 子域拆分

业务高速发展下的
 互联网金融系统架构演变 演讲者／张现双� 自我介绍 张现双，宜人贷研发架构师，移动后台负责人，负责 移动后台的技术研发和系统架构设计，并随着业务增长持续 不断的进行性能优化和系统架构升级。 从事过研发、运维、dba等工作，在应对互联网系统流 量、并发、安全、一致性问题等方面有一些经验。 翻译出版专著:《可伸缩架构：面向增长应用的高可用》 纽交所上市 2017 财富管理平台 网贷平台 YEP 业务� 多元化发展� [部分] 网贷平台 财富管理平台 YEP 第二部分 移动后台架构演进 初创阶段 效率优先，快速响应，第一要务是生存 成长阶段 用户和业务持续上量，业务快速发展 扩张阶段 业务和团队规模增长迅速，多元化发展，对效率和质量提出更高要求 没有一种� 网站、基础服务 移动后台 业务和团队规模迅速扩张 粗粒度服务化，基础设施完善 CDN/页面缓存/静态站/缓存集群 移动后台旁路 流程double，冗余开始出现 移动后台单体 继续成长,瓶颈明显 后台日益庞大，业务冗余严重 N多业务排队上线，瓶颈明显 热点场景频发，影响单体稳定 2pizza团队，系统单体制约 商城 核心服务 业务 网贷 保险 基金

阴永俊 美团点评资深技术专家、美团配送业务系统团队负责人 2010年大连理工大学毕业，曾先后任职于Hikvision、人人网，从事过视频 监控、广告、IM、DevOps、中间件、数据仓库等技术方向 2015年加入美团·大众点评，负责配送业务系统建设，重点负责系统质量 保证、运营体系建设、核心系统架构升级等方向，支持美团配送业务发展 美团配送业务介绍 01 Agenda 02 MVP阶段 美团配送系统：机器与海量骑手协作，服务于全国商家与用户 履约能力 实现平台对运单调度的实时把控，对运单与运力的供需匹配 运营效率 加强对配送骑手的管控能力 提升配送全业务的运营效率，降低成本 履约流程：下单 -> 派单 -> 接单 -> 取货 -> 送达… 业务团队：招聘、采购、物料、培训、薪酬、保险.... 运营团队：运力结构、经营分析、绩效考核.... 客服团队：问题跟进、定责… 基础设施不断升级 与 线下配送的全过程纳入信息环境 1.基础设施不断完善 配送业务全面信息化是必然趋势 2.用户消费升级 数据来源：智研咨询 美团配送系统的技术挑战 用户 商家 骑手 快速 放心 省钱 销量 品牌 信赖 收入 稳定 安全 SLA更高 业务复杂性高 • 用户：花了钱却饿着肚子 • 商家：出了餐却无人配送 • 骑手：投入的时间、劳动却少赚了钱 • 多业务线的共性与差异：专送、代理、众包⋯ •

刘道平 数字广东/粤省事产品中心 系统架构师 Dolphin 刘道平 • 毕业于华南理工大学 软件工程硕士 • 2001年开始从事软件研发工作，参与过税务、电信、银行、 基金、海关等多个行业大型业务系统的研发 • 有高级程序员、PMP、ScrumMaster证书 • TGO广州会员 简介 一、移动政务应用服务现状与痛点 二、一个特殊的移动政务应用项目 三、政务服务小程序平台研发过程 8502.htm 2、政务服务微信公众号的现状 优势： 1.各省市政务提供的政务服务公众号，方便了用户查询、办理政务业务 服务。 2.用户无需额外下载安装，即可使用微信公众号进入政务服务。 问题： 1.各厅局委办的公众号之间不能实现账号互信，用户需要记住不同业务 系统的账号密码才能访问。 2.公众号采用H5技术，用户办理过程因加载时间长，导致用户体验不 佳。 3、移动政务应用痛点 三、政务服务小程序平台研发过程 四、政务服务小程序平台架构演化 五、政务服务系统架构小结与思考 4、一个特殊的移动政务应用项目 3 资源少：初期团队人员少、 业务推动阻力大 1 时间紧： 1月启动，5月上线 2 目标高：高频便民服务、 突出改革亮点，迎接大领 导视察 4 需求多：公积金、社 保、出入境、交管等， 服务很多，需要梳理 目录 一、移动政务应用服务现状与痛点 二、一个特殊的移动政务应用项目

如何设计⾯面向容错的系统，如何提升系统的可⽤用性 强弱依赖 • 弱依赖 - 熔断限流，有损服务 • 强依赖 - 备选服务，降级实现 什什么是强弱依赖，如何确定强弱依赖 • ⽤用户是否强烈烈感知 • 核⼼心业务是否有损 service ⽤用户请求 serviceB serviceA serviceC serviceC- degrade 弱依赖 强依赖 强依赖 备选服务 熔断、限流 降级 Netflix开源的一款容错框架，支持多种降级熔断技术 资源隔离 断路路器器 降级操作 请求合并 请求缓存 实践过程中遇到的问题 • 业务改造成本⾼高，代码耦合，维护成本增⾼高 • 固化策略略，需线下修改代码，测试，发布，线上应急策略略响应不不 友好 • ⽆无法⽀支撑多系统的复合指标计算，业务降级⽀支持不不友好 • ⼤大量量应⽤用各⾃自实现降级熔断，代码散落在各应⽤用，没有统⼀一的管 理理和治理理。久⽽ 理理和治理理。久⽽而久之，⽆无⼈人知道系统内有多少降级点，降级是如 何实现的 • 缺乏UI、没有灵活的参数、策略略配置，没有预案制定管理理能⼒力力 业务保障平台建设之路路 业务保障平台建设之路路 服务管理理 策略略管理理 预案制定 线上演练 • 降级服务统⼀一注册管理理，通过降 级服务质量量数据从整体反映各应 ⽤用的降级点和可⽤用性保障措施 • 降级策略略集中管理理，通过参数 化、配置化、脚本化⽅方式实现线

Spark Flink Ganglia Sqoop zeppelin Saiku Caravel CBoard Nagios 实时数据采集技术选型要求 • 完整 • 低延时 • 不影响业务系统性能 代码埋点： • 优点：采集能力强 • 缺点：时间、人力成本大 实时数据采集－数据如何获取？ 可视化埋点： • 优点：成本低，速度快 • 缺点：行为记录信息少，支持的分析方式少 Channel中拥堵的event数 • Sink : 已经处理的event数 Flume监控 日志数据获取实践 入库 解析 收集 采集 插码 实时数据采集新要求 业务系统无法配合修改，怎么办？ CDC的几种方法： • 触发器 • 时间戳 • 全表比对 • 日志对比 Change Data Capture（CDC） Oracle CDC建议方案－OGG RocketMQ • RabbitMQ • ActiveMQ • Apollo 消息队列使用场景及选型 事务可靠性场景（ActiveMQ/RabbitMQ/RocketMQ）： • 重要业务数据的异步处理 吞吐量优先场景（Kafka/RocketMQ）： • 大规模数据的传输和收集 Kafka web管理界面： •Kafka Web Console •Kafka Manager

load ⾼高 • 资源利利⽤用率
 
 应⽤用本身的解决⽅方案？ 并⾏行行度有限 • ⽆无法纯业务依赖并发 • 微服务化让问题更更凸 显 • RT 累积
 
 RT 与 ⽤用户增⻓长 RT 累积带来成本 • 过早引⼊入 cache • 每个服务都在设置超 时 维护成本、业务实现复 杂化 天⽣生异步的架构 流 Stream / Flow / Flux 什什么是流 Database! — Erik Meijer 流定义 • ⾯面向数据 • 操作、组合 ⾯面向流 • 业务逻辑 → 数据变换 • 数据变换 → 业务逻辑 数据 vs 逻辑 ⾯面向流编程是 ⾯面向数据编程 流式架构 流 分布式 性能 并发控制 业务编写 流 - 业务编写 创建 just / from* / range / repeat /interval / timer 远程调⽤用已经异步化，所以是已经且过 Scheduler • 可以⼿手⼯工切 Scheduler (subscribeOn / observeOn) 业务顺序编写 并发⽅方式执⾏行行 • 不不同的流 • ⽆无依赖 • 切过 Scheduler 就可以⾃自动并发 多流并发 • 业务按照语义顺序编写 • 更更友好的控制并发 维护性 和 性能 更更优！ 优雅控制 processors.flatMap(processor

OF EVOLUTION 01 业务模型 • 一无所有的初创期，单一架构轻装上阵 • 石器到工业的跃进，分布式架构保驾护航 • 化整为零，应对雪崩效应分而治之 • 从1到N的业务成长 02 架构演进过程 03 最佳实践-如何早于 用户发现问题 04 不忘初心 继续前进 01 业务模型 BUSINESS MODEL BUSINESS MODEL 业务模型 BUSINESS MODEL 企业理财 企业报销 资金划拨 供应链 … 其他 贷款 理财 供应链 征信 … 数据分析 … 运营后台 用户系统 商户后台 官网 企业网银 个人网银 解决方案 实时监控 业务属性 BUSINESS ATTRIBUTES 实时性、一致性 安全性、中间账户 聚合的复杂性、第三方依赖性 金融系统 The complexity of aggregation, third-party 化整为零，应对雪崩效应分而治之 • 从1到N的业务成长 02 架构演进过程 业务1.0 VS 单一架构轻装上阵 BUSINESS 1.0 VS A SINGLE STRUCTURE OF LIGHT INTO BATTLE Nginx keepalived Tomcat Tomcat Oracle Oracle Nginx keepalived 数据库双机 网络分发层 业务处理 渠道适配器