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  • pdf文档 APISEVEN 和Kong EE 的性能评测

    。 API管理解决⽅案不能成为性能瓶颈。许多公司都在寻找跨多个API端点的负载均衡和⾼交易量吞吐的 解决⽅案。如果业务每秒有1000个交易,⼀个⽉内就会有30亿次API调⽤。拥有⼤流量的公司通常每 ⽉API调⽤次数超过100亿次。因此,在选择API管理解决⽅案时,性能是⼀个关键因素。 在本⽂中,我们展⽰了使⽤2个全⽣命周期API管理平台完成的性能测试结果:API7和Kong企业版 我们所有的测试中,最⼤延迟差异体现得最明显的是达到99.9%和99.99%的请求时。 云上测试软硬件是⾮常具有挑战性的。在可⽤性、虚拟机处理器、内存、最佳输⼊/输出的存储、⽹络 延迟、软件和操作系统版本以及负载这些⽅⾯的配置可能会有利于其中⼀⽅。更具挑战性的是测试完 全托管的服务产品,我们不知道这些产品的底层配置(处理能⼒、内存、⽹络等)是什么样的。我们 的测试展⽰了⼀⼩部分潜在配置和负载。 可以在任何设备上共享数据。 由于API的激增,公司需要管理内外部所依赖的众多服务。API在协议、⽅法、授权/认证和使⽤⽅⾯ 差异很⼤。此外,IT部⻔需要对API进⾏精细化控制,限制速率、调⽤次数,制定策略和⽤⼾⾝份识 别来确保⾼可⽤性,防⽌滥⽤和安全漏洞。公开API为许多合作伙伴打开了⼤⻔,他们可以在不了解 底层技术的情况下共同创建和扩展核⼼平台。 根据企业需求和底层架构,云
    0 码力 | 14 页 | 1.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 10-APISIX 与 SkyWalking 的最佳实践-王院生

    worker phase background timer SkyWalking client share dict Nginx + Lua http(s) ⼆次优化实践 ⼆次优化实践 - ⾼性能调优利器,⽕焰图 ⼆次优化实践 - 去掉不必要的共享内存交换 rewrite phase bodyfiler phase log phase init worker phase background
    0 码力 | 29 页 | 7.43 MB | 6 月前
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  • pdf文档 03-基于Apache APISIX的全流量API网关-温铭

    我们发现很多应用和服务都在向微服务、容器迁移, 形成新的云原生时代。云原生是未来五到十年一个 非常大的一个技术的一个颠覆, 云原生重写了传统的一些企业的技术架构, 例如云原生中的K8S颠覆了传 统操作系统, 所有的"主机"(node上的容器)由k8s来控制和编排, 非常适用于公有云、私有云、混合云等 各种环境。云原生体系的特点之一就是由各种开源项目组成, 不同于以往的商业闭源项目, 缓解了收费贵 等问题 迭代出更加完美的 产品 行业细分 • 公有云:腾讯、华为、中国移动、DaoCloud • 航天:NASA、中国航信、航天智云 • 物联网:欧盟数字工厂、特斯联 • 租车:大搜车、租租车、优信二手车 • 金融:泰康、同程金服、空中云汇 • 在线教育:好未来、作业帮、腾讯教育、网易有道 APISIX 和 Kong 的对比 对⽐比项 APISIX Kong 技术架构 Nginx + etcd
    0 码力 | 11 页 | 6.56 MB | 6 月前
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  • pdf文档 API7 ⽹关技术⽩⽪书

    为了简化⽹关管理,管理员可以通过Dashboard控制⾯板以可视化形式操作⽹关,⽀持监控分析、⽇ 志审计、多租⼾管理、多集群切换、多⼯作分区等能⼒。 1.1技术架构 数据平⾯ 1. 数据平⾯⽤于接收并处理调⽤⽅请求,使⽤Lua与Nginx动态控制请求流量。当请求进⼊时,将根据 预设路由规则进⾏匹配,匹配到的请求将被⽹关转发⾄对应上游服务。在此过程中,⽹关有能⼒根据 预设规则中不同插件的配置, 等)、路由处理(根据预设规则获取最终上游服务地址)、请求转发(⽹关将请求转发⾄上游⽬标节 点)、请求响应(上游处理完成后,⽹关将结果返回给调⽤⽅)等⼏个步骤。 控制平⾯ 2. 控制平⾯包含了ManagerAPI与默认配置中⼼ETCD。管理员在访问并操作控制台时,控制台将调⽤ ManagerAPI下发配置到ETCD,借助ETCDWatch机制,配置将在⽹关中实时⽣效。例如:管理员可 ✔ ✖  ✖  ✔ 服务可观 测性 服务调⽤拓扑 ✔ ✔ ✖  ✖  ✖  数据吞吐量 ✔ ✔ ✔ ✖  ✔ 响应时间统计 ✔ ✔ ✔ ✖  ✔ 上游响应时间统计 ✔ ✔ ✔ ✖  ✖  状态码统计 ✔ ✔ ✔ ✖  ✔ API调⽤次数统计 ✔ ✔ ✖  ✖  ✔ 表1-1API7功能列表
    0 码力 | 19 页 | 1.12 MB | 1 年前
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  • pdf文档 金卫-Apache APISIX 借助 Service Mesh 实现统一技术栈的全流量管理

     golang  python  java  wasm  ...... 满足多协议的需求 APISIX Service Mesh  上手成本低  开发及扩展相当容易  性能优(尤其是多路由场景)  生态丰富,80+ 插件开箱即用  兼容 xDS,方便迁移  自定义 CRD ,增量推送策略  支持多协议 https://github.com/api7/amesh
    0 码力 | 34 页 | 3.50 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Apache APISIX 在金山办公的开发和落地实践

    破局 IPC比较 解决 Nginx 带来的问题 When Not To • 类型转换开销: • 不要在 rust 中做分配大段内存再同步回 lua 的操作 • 不要在 rust 中通过指针回调 lua • 做好性能测试 解决 Nginx 带来的问题 为什么不考虑... ... • C/C++? 没有 rust 的内存安全,既然要解决 lua 的人因问题就不要引入另一个。rust
    0 码力 | 27 页 | 4.88 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache APISIX 微服务⽹关性能架构解析

    低于毫秒的变化通知 Apache APISIX 技术选型 开发平台:Lua 或 Golang •OpenResty >= 1.15.8 •Tengine >= 2.3.2 •基于 Nginx •调⽤用动态库:C/C++,Golang 等 Apache APISIX 技术选型 数据校验:jsonschema • 数据校验规范:Google 排名第⼀一 • 有多个不不同语⾔言客户端,涵盖了了⼏几乎⽬目前主流的
    0 码力 | 41 页 | 15.62 MB | 1 年前
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APISEVENKongEE性能评测10APISIXSkyWalking最佳实践王院生03基于Apache流量API网关温铭API7技术金卫借助ServiceMesh实现统一管理金山办公开发落地服务架构解析
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