服务网格的痛点  方案众多，各有缺陷  与基础设施整合成本高  性能损耗  资源的额外消耗  扩展难度高 理想的服务网格应该是什么样？ 易于扩展 理想的服务网格 业务无感知 落地成本低 动态且增量配置 安全管控 可观测 流量精细化管理 跨集群部署 性能损耗低 资源消耗低 按需下发配置 理想的服务网格 整体使用体验上 • 学习和上手成本低 • 社区开放、活跃度高 且快速响应 理想的服务网格 APISIX Service Mesh  上手成本低  开发及扩展相当容易  性能优（尤其是多路由场景）  生态丰富，80+ 插件开箱即用  兼容 xDS，方便迁移  自定义 CRD ，增量推送策略  支持多协议 https://github.com/api7/amesh 下一个版本发布时间 12 月 未来展望 概览  APISIX Ingress处理南北向入口流量 

Apache APISIX 技术选型 • 配置中⼼心 • 语⾔言或开发平台 • 数据校验 • 加分项：顶级路路由实现 Apache APISIX 技术选型 • 配置中⼼心：⾼高可⽤用、增量量订阅、历史记录 • 语⾔言或开发平台：动态、⾼高性能、⽹网关的周边资 源丰富 • 数据校验：开放标准、有⼀一定的⽣生态系统 • 学习竞对：从 Ganter 报告中获取前辈列列表，做分

Wikipedia - Lua 关于 OpenResty 和 Lua 的思考 Nginx 的设计给 “ 平均水平 ” 终端开发者带来的问题 •多进程模型 + 异步 •线上问题难以调试 •多进程间同步效率低 •以nginx-lua-prometheus为例 （https://github.com/knyar/nginx-lua-prometheus/issues/107） 关于 OpenResty 1000次 W r i t e h e r e S o m e t h i n g a b o u t 解决 Nginx 带来的问题 04 解决 Nginx 带来的问题 通过业务架构改进减少锁与同步 • 在 Apache APISIX 外引入一个协调者进程 • 将对 shm 的读写变成由协调者写、worker 读 • 或 worker 读写自己的部分，协调者通过 IPC 去读和汇总 基于 APISIX 破局 基于 Apache APISIX 破局 IPC比较 解决 Nginx 带来的问题 When Not To • 类型转换开销： • 不要在 rust 中做分配大段内存再同步回 lua 的操作 • 不要在 rust 中通过指针回调 lua • 做好性能测试 解决 Nginx 带来的问题 为什么不考虑... ... • C/C++？ 没有 rust 的内存安全，既然要解决

committer？ • 邮件列表讨论和投票 Apache Way 和国内开源文化的冲突 • 996、业务导向都是表象 • 文化的碰撞，不在一朝一夕 • 沟通方式：邮件列表公开聊（异步、慢）还是私聊（同步、快）？ • 投票：精英民主还是仁慈的君主？ • 职位：是义务还是权力？ 持续召集贡献者和 committer 讨论：Nginx 的版权问题 基于 Apache APISIX 的 下一代微服务架构