、Python
编写⾃定义插件， 且插件可以作⽤于流量进出的各个阶段。得益于全动态能⼒，新增、修改插件⽆需停机重启，可实 时⽣效，避免中断业务； • 分析监控：API7
内置了请求审计、监控告警、统计报表等分析监控功能，API
⽹关将记录所有节点 每个请求的信息，并进⾏成功请求、异常请求统计，可在控制台查看请求成功数、请求失败数、错 误码、请求延迟等指标。此外，借助
Grafana
的能⼒，可满⾜更多维度地分析监控需求；
2.7
监控告警
API
⽹关会记录每个请求的基本信息与状态，管理员借助控制⾯板的统计报表⻚，可以直观看到各个 服务调⽤情况、状态码分布、成功数、失败数、95值、99值等信息，⽅便管理员了解系统健康程度。 此外，数据平⾯会定时将流量处理情况进⾏上报，管理员可通过控制⾯板查看某时间段内的⽹关运⾏ 状态与其它指标，如错误率、请求数、状态码分布等。当管理员通过控制⾯板预设告警规则后，若⽹ 关上报的流量情况与规则匹配后，将触发预设的策略，如发送站内信、邮件提醒、短信与
Webhook
通知等。 2.8
协议转换
API
⽹关对外统⼀暴露
RESTful
API，管理员可在控制⾯板进⾏设定。这些
API
与企业内微服务/上游 服务相对应，除代理常⻅的
HTTP
服务外，也⽀持对
Dubbo、gRPC、WebServices、MQTT
等协议 的代理。 图
2-2
协议转换

APISIX upstream&API 应用模板 应用发布 安信PaaS平台如何管理APISIX 版本、节点数、资源、配置文件 链路、监控、日志、认证、流控 APISIX 告警模板 对接内部告警平台 初始化 upstream 和 API service1 service2 service3 service1/* service2/* service3/* DB 中间件 发布 1、独立集群 or 共享集群 2、插件场景匹配 3、云原生环境下的问题 下一步 04 共享集群、API市场、请求数据分析... 资源共享、工作分区隔离 中台系统的公共接口，比如日志平台、监控平台、告警平台等的对外接口 接口权限统一管理、流量控制 调用量、异常响应、延迟 Top N... 1、共享集群建设 2、API 市场 3、请求数据分析 4、APISIX-Ingress、APISIX+Istio

Sidecar：APISIX Mesh 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 APISIX：全流量数据⾯ • 统⼀数据⾯基础设施 • 降低开发成本 • 运维成本 • 监控、告警等周边设施⽆缝共 享 云 原 ⽣ 社 区 M e e t u p 第 四 期 · ⼴ 州 站 Q&A yuansheng@api7.ai 王院⽣

上共享数据。 由于
API
的激增，公司需要管理内外部所依赖的众多服务。API在协议、⽅法、授权/认证和使⽤⽅⾯ 差异很⼤。此外，IT部⻔需要对
API
进⾏精细化控制，限制速率、调⽤次数，制定策略和⽤⼾⾝份识 别来确保⾼可⽤性，防⽌滥⽤和安全漏洞。公开
API
为许多合作伙伴打开了⼤⻔，他们可以在不了解 底层技术的情况下共同创建和扩展核⼼平台。 根据企业需求和底层架构，云上管理
API 和
CloudFormation
选项。
Kong
可以作为⼀个单节点运⾏，也可以作为多节点集群。在集群中，负载均衡器（如开源的
NGINX）被⽤在边缘节点为客⼾端提供单个地址，并使⽤选定的策略（例如循环或加权）在
Kong
节 点之间分发请求。横向扩展
Kong
很简单。Kong
是⽆状态的，所以向集群添加新节点需要将新节点指 向外部数据库（PostgreSQL
或
Cassandr

APISIX Service Mesh  上手成本低  开发及扩展相当容易  性能优（尤其是多路由场景）  生态丰富，80+ 插件开箱即用  兼容 xDS，方便迁移  自定义 CRD ，增量推送策略  支持多协议 https://github.com/api7/amesh 下一个版本发布时间 12 月 未来展望 概览  APISIX Ingress处理南北向入口流量  APISIX