must be semi-transparent to get onion skinning working. Note Krita has a bunch of functionality for meta-data, starting at the Create Document screen. The title will be automatically used as a suggestion gradient and weighted. Use all predictors Pixels for MA tree learning. Fraction of pixels used for the Meta-Adaptive Context tree. The MA tree is a way of analyzing the pixels surrounding the current pixel helps set up the various files that Krita expects to see when it runs a script, namely: .desktop meta data file; the main directory for your plugin; __init__.py file; the main python file for your

gradient and weighted. Use all predictors Pixels for MA tree learning. Fraction of pixels used for the Meta-Adaptive Context tree. The MA tree is a way of analyzing the pixels surrounding the current pixel helps set up the various files that Krita expects to see when it runs a script, namely: .desktop meta data file; the main directory for your plugin; __init__.py file; the main python file for your メーリングリスト GitLab (KDE Invent) Phabricator Krita Artists Bugzilla: バグトラッカー スプリント Krita マニュアルのマークアップ規約 Meta data 見出し リンク 画像 テキスト表示 参照の置き換え リスト 表 注意事項と補足 Code Snippets その他の整形テキスト 用語集、用語および索引 引用 Text for Non-English

gradient and weighted. Use all predictors Pixels for MA tree learning. Fraction of pixels used for the Meta-Adaptive Context tree. The MA tree is a way of analyzing the pixels surrounding the current pixel helps set up the various files that Krita expects to see when it runs a script, namely: .desktop meta data file; the main directory for your plugin; __init__.py file; the main python file for your 각 페이지는 다음 세 가지 항목으로 시작해야 합니다: 1. 메타 설명 페이지에 대한 일반적인 설명입니다. 검색 엔진에서 사용하는 HTML 메타 태그로 변환됩 니다: .. meta:: :description: 설명. 2. 작성자 및 라이선스 목록. 페이지를 편집한 사람을 추적하고 크레딧을 제공하기 위한 항목입니다. 기계가 쉽게 읽

上上预测平均值 – 对 6 个相邻像素的数值进行权衡：上方、左 侧、右上方，加上它们本身的同一方向上的相邻像素。 渐变 + 权衡 – 混合渐变和权衡的方式。 使用所有预测器 MA 树学习像素 用于 Meta-Adaptive Context Tree (元-自适应上下文树) 的像素比例。 MA 树是分析当前像素周围的像素的一种手段，它会根据上下文为这 个像素选择一个预测器。MA 树学习使用的像素越多，它就能更好地 Sphinx 标记语言翻译注意事项 元数据 每个页面起始部分都应该包括下列 4 种要素： 1. 元描述 这是对于该页面内容的概述，它的内容会被转换成一组 html 元标记，以供搜索引擎抓取: .. meta:: :description: 描述文字。 2. 作者列表和许可证 用于记录哪些人编辑过该页面并对他们的贡献进行声明。最好把它注释掉，以避免被机 器人读取。Krita Imagemagick 的 profile 参数嵌入 首先提取元数据 (如有需要): convert image.png image_meta.xmp 对生成的 XMP 文件进行修改，然后把元数据重新嵌入图像: convert -profile image_meta.xmp image.png 每个 XMP 标签可以定义一个许可证。你可以在 Creative Commons 网站上生成 图像所需的许可证

上上预测平均值 – 对 6 个相邻像素的数值进行权衡：上 方、左侧、右上方，加上它们本身的同一方向上的相邻 像素。 渐变 + 权衡 – 混合渐变和权衡的方式。 使用所有预测器 MA 树学习像素 用于 Meta-Adaptive Context Tree (元-自适应上下文树) 的 像素比例。MA 树是分析当前像素周围的像素的一种手段， 它会根据上下文为这个像素选择一个预测器。MA 树学习使 用的像素越多，它就能更好地理解像素所处环境 Sphinx 标记语言翻译注意事项 元数据 每个页面起始部分都应该包括下列 4 种要素： 1. 元描述 这是对于该页面内容的概述，它的内容会被转换成一组 html 元标记，以供搜索引擎抓取: �� meta�� :description: 描述⽂字。 2. 作者列表和许可证 用于记录哪些人编辑过该页面并对他们的贡献进行声明。最好把它注释掉，以避免被机器 人读取。Krita 文档网站的所有页面均使用 Imagemagick 的 profile 参数嵌入 首先提取元数据 (如有需要): convert image.png image_meta.xmp 对生成的 XMP 文件进行修改，然后把元数据重新嵌入图像: convert -profile image_meta.xmp image.png 每个 XMP 标签可以定义一个许可证。你可以在 Creative Commons 网站上生成图像所需的许可证

上上预测平均值 – 对 6 个相邻像素的数值进行权衡：上方、左侧、 右上方，加上它们本身的同一方向上的相邻像素。 渐变 + 权衡 – 混合渐变和权衡的方式。 使用所有预测器 MA 树学习像素 用于 Meta-Adaptive Context Tree (元-自适应上下文树) 的像素比例。MA 树是分析当前像素周围的像素的一种手段，它会根据上下文为这个像素 选择一个预测器。MA 树学习使用的像素越多，它就能更好地理解像素 Sphinx 标记语言翻译注意事项 元数据 每个页面起始部分都应该包括下列 4 种要素： 1. 元描述 这是对于该页面内容的概述，它的内容会被转换成一组 html 元标记，以供搜索引擎抓取: .. meta:: :description: 描述文字。 2. 作者列表和许可证 用于记录哪些人编辑过该页面并对他们的贡献进行声明。最好把它注释掉，以避免被机器 人读取。Krita 文档网站的所有页面均使用 Imagemagick 的 profile 参数嵌入 首先提取元数据 (如有需要): convert image.png image_meta.xmp 对生成的 XMP 文件进行修改，然后把元数据重新嵌入图像: convert -profile image_meta.xmp image.png 每个 XMP 标签可以定义一个许可证。你可以在 Creative Commons 网站上生成 图像所需的许可证

上上预测平均值 – 对 6 个相邻像素的数值进行权衡：上方、左侧、 右上方，加上它们本身的同一方向上的相邻像素。 渐变 + 权衡 – 混合渐变和权衡的方式。 使用所有预测器 MA 树学习像素 用于 Meta-Adaptive Context Tree (元-自适应上下文树) 的像素比例。MA 树是分析当前像素周围的像素的一种手段，它会根据上下文为这个像素 选择一个预测器。MA 树学习使用的像素越多，它就能更好地理解像素 Sphinx 标记语言翻译注意事项 元数据 每个页面起始部分都应该包括下列 4 种要素： 1. 元描述 这是对于该页面内容的概述，它的内容会被转换成一组 html 元标记，以供搜索引擎抓取: .. meta:: :description: 描述文字。 2. 作者列表和许可证 用于记录哪些人编辑过该页面并对他们的贡献进行声明。最好把它注释掉，以避免被机器 人读取。Krita 文档网站的所有页面均使用 Imagemagick 的 profile 参数嵌入 首先提取元数据 (如有需要): convert image.png image_meta.xmp 对生成的 XMP 文件进行修改，然后把元数据重新嵌入图像: convert -profile image_meta.xmp image.png 每个 XMP 标签可以定义一个许可证。你可以在 Creative Commons 网站上生成 图像所需的许可证

词汇表、术语和索引 引⽤ 元数据 每个⻚⾯起始部分都应该包括下列 4 种要素： 1. 元描述 这是对于该⻚⾯内容的概述，它的内容会被转换成⼀组 html 元标记，以供搜索引擎 抓取: �� meta�� :description: 描述⽂字。 2. 作者列表和许可证 ⽤于记录哪些⼈编辑过该⻚⾯并对他们的贡献进⾏声明。最好把它注释掉，以避免被 机器⼈读取。Krita Imagemagick 的 profile 参数嵌⼊ ⾸先提取元数据 (如有需要): convert image.png image_meta.xmp 对⽣成的 XMP ⽂件进⾏修改，然后把元数据重新嵌⼊图像: convert -profile image_meta.xmp image.png 每个 XMP 标签可以定义⼀个许可证。你可以在 Creative Commons ⽹站上⽣成图像所需的许可证 never saves files with this option and the support of it will be removed soon. description: bg.. meta:: Guide to using features from C++11, C++14 and beyond in Krita’s codebase. Modern C++ usage guidelines

词汇表、术语和索引 引用 元数据 每个页面起始部分都应该包括下列 4 种要素： 1. 元描述 这是对于该页面内容的概述，它的内容会被转换成一组 html 元标记，以供搜索引擎 抓取: .. meta:: :description: 描述文字。 2. 作者列表和许可证 用于记录哪些人编辑过该页面并对他们的贡献进行声明。最好把它注释掉，以避免被 机器人读取。Krita 文档网站的所有页面均使用 Imagemagick 的 profile 参数嵌入 首先提取元数据 (如有需要): convert image.png image_meta.xmp 对生成的 XMP 文件进行修改，然后把元数据重新嵌入图像: convert -profile image_meta.xmp image.png 每个 XMP 标签可以定义一个许可证。你可以在 Creative Commons 网站上生成 图像所需的许可证 never saves files with this option and the support of it will be removed soon. description: bg.. meta:: Guide to using features from C++11, C++14 and beyond in Krita’s codebase. Modern C++ usage guidelines