OLAP生产模式。 MPP引擎的选型 目前开源的比较受关注的OLAP引擎很多，比如Greenplum、Apache Impala、Presto、Doris、Cl ickHouse、Druid、TiDB等等，但缺乏实践案例的介绍，所以我们也没有太多的经验可以借鉴。 于是，我们就结合自身业务的需求，从引擎建设成本出发，并立足于公司技术生态融合、集成、 易用性等维度进行综合考虑，作为选型依据，最终我 Doris开源版本默认会对t2表进行全表Scan，这样会导致上面的查询超时，进而导致外卖业务在D oris上的第一批应用无法上线。 于是我们在Doris中实现了第一个优化：Join谓词下推的传递性优化（MySQL和TiDB中称之为Cons tant Propagation）。Join谓词下推的传递性优化是指：基于谓词t1.id = t2.id和t1.id = 1, 我们可以推断出新的谓词t2.id = 1，并将谓词t2

Hive、Iceberg、Hudi 等数据湖和 MySQL、Elasticsearch 等数据库的联邦查 询分析。  导入方式多样，支持从 HDFS/S3 等远端存储批量导入，也支持读取 MySQL Binlog 以及订阅消息队列 Kafka 中的数据，还可以通过 Flink Connector 实时/批次同步数 据源（MySQL,Oracle,PostgreSQL 等）到 Doris。**** 