warnings 2 warnings Baidu 百度智能云文档 SQL手册 13 为用户指定的 label 或自动生成的 label。Label 是该 Insert Into 导入作业的标识。每个导入作业，都有一 个在单 database 内部唯一的 Label。 表示导入数据是否可见。如果可见，显示 ，如果不可见，显示 。 为这个 insert 对应的导入事务的 id。 执行失败表示没有任何数据被成功导入，并返回如下： 其中 显示失败原因。后面的 url 可以用于查询错误的数据： 可以查看到具体错误行。 2. 超时时间 INSERT 操作的超时时间由 会话变量 控制。默认为5分钟。超时则作业会被取消。 3. Label 和原子性 INSERT 操作同样能够保证导入的原子性，可以参阅 导入事务和原子性 文档。 当需要使用 作为 insert 操作中的查询部分时，必须指定 和 Load）功能，支持用户提交一个常驻的导入任务，通过不断的从指定的数据源读取数据，将数据导入到 Doris 中。 目前仅支持通过无认证或者 SSL 认证方式，从 Kakfa 导入 CSV 或 Json 格式的数据。 语法： 导入作业的名称，在同一个 database 内，相同名称只能有一个 job 在运行。 指定需要导入的表的名称。 数据合并类型。默认为 APPEND，表示导入的数据都是普通的追加写操作。MERGE 和 DELETE

优化背景：在写入时发现某一个 BE 负载会远远高于其他的 BE，甚至出现 OOM。结合源 码发现：作业启动后会获取一次 BE 地址列表，从中随机选出一个 BE 作为 Coordinator 协 调者，该节点主要负责接收数据、并分发到其他的 BE 节点，除非作业异常报错，否则该节 点不会发生切换。 对于少量 Flink 作业大数据场景会导致选中的 BE 节点负载较高，因此我们尝试对 BE 提 交逻辑进行优化，设置每

MySQL Spark Load 异步 Spark MySQL 最佳实践 04 使用案例 • 根据数据源所在位置选择导入方式。 选择合适的导入方式 • 使用 MySQL 协议定期提交和查看导入作业。 确定导入方式的协议 • 导入方式为同步或异步。 确定导入方式的类型 • 每一批次数据唯一且固定，保证 At-Most-Once 制定 Label 生成策略 • 外部系统需要保证自身的 At-Least-Once，这样就可以保证