架构极简易用，部署只需两个进程，不依赖其他系统，运维简单；兼容 MySQL 协议，并且使用标准 SQL。  支持丰富的数据模型，可满足多种数据更新方式，支持部分列更新。  支持对 Hive、Iceberg、Hudi 等数据湖和 MySQL、Elasticsearch 等数据库的联邦查 询分析。  导入方式多样，支持从 HDFS/S3 等远端存储批量导入，也支持读取 MySQL 保 证服务的高可用和数据的高可靠，自动故障修复，运维起来比较容易;  高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL，极大降低开发人员接入使用成本；  支持多种联邦查询方式，支持对 Hive、MySQL、Elasticsearch 、Iceberg 等组件的 联邦查询分析，降低多数据源查询复杂度。 通过以上的方式，使得存储成本降低 42%，开发与时间成本降低了 40% ，成功实现降本提

my_table1 my_table1 my_table2 my_table2 my_table1 my_table1 p1 p1 Baidu 百度智能云文档 SQL手册 30 指定分隔符为 Hive 的默认分隔符 ，并使用通配符 * 指定 目录下所有目录的所有文件。使用简单认证，同时配 置 namenode HA。 4. 导入 Parquet 格式数据，指定 FORMAT 为 parquet。默认是通过文件后缀判断 Label，用于唯一标示这个作业。如果不指定，则系统会自动生成一个 UUID 作为 Label。 用于指定导入文件中的列分隔符，默认为 。如果是不可见字符，则需要加\x作为前缀，使用十六进制来表示分隔 符。如hive文件的分隔符 ，需要指定为 。 用于指定文件列和表中列的映射关系，以及各种列转换等。关于这部分详细介绍，可以参阅 列的映射，转换与过滤 文档。 根据条件对导入的数据进行过滤。关于这部分详细介绍，可以参阅