， 4 这使得数据管理和使用的难度都变高。  Dataset 与物理位置绑定，应用层无法进行透明优化，如果 Doris 引擎出现负载较 高的情况，无法通过降低用户查询避免集群负载过高报错的问题。 数据架构 3.0 针对指标和标签定义口径不统一，数据使用和管理难度较高的问题，我们继续对架构进行升 级。数据架构 3.0 主要的变化是引入了专门的语义层，语义层的主要作用是将技术语言转

可以通过 SHOW SNAPSHOT 命令获取。 ：指定恢复的表或分区的副本数。默认为3。若恢复已存在的表或分区，则副本数必须和已存在表或 分区的副本数相同。同时，Compute Node 节点数量必须大于等于指定副本数。 ：任务超时时间，默认为一天。单位秒。 Example Example 1. 从 example_repo 中恢复备份 snapshot_1 中的表 backup_tbl query_stmt query_stmt Baidu 百度智能云文档 SQL手册 24 指向文件存储的路径以及文件前缀。如： 最终的文件名将由 组成。 其中文件序号由0开始，数量为文件被分割的数量。如： 如果使用本地文件方式，则导出的文件会存储在集群内随机一台 Compute Node 节点上。具体节点信息在返回结果的 URL 中获知。 导出文件格式。目前仅支持 CSV。 相关属性。其中 同时受限于集群规模，我们限制了导入的最大数据量为 ComputeNode 节点数 * 3GB。以保证系统资源的合理利用。如果有 大数据量需要导入，建议分成多个导入任务提交。 Doris 同时会限制集群内同时运行的导入任务数量，通常在 3-10 个不等。之后提交的导入作业会排队等待。队列最大长度 为 100。之后的提交会直接拒绝。注意排队时间也被计算到了作业总时间中。如果超时，则作业会被取消。所以建议通过 监控作业运行状态来合理控制作业提交频率。