执行失败表示没有任何数据被成功导入，并返回如下： 其中 显示失败原因。后面的 url 可以用于查询错误的数据： 可以查看到具体错误行。 2. 超时时间 INSERT 操作的超时时间由 会话变量 控制。默认为5分钟。超时则作业会被取消。 3. Label 和原子性 INSERT 操作同样能够保证导入的原子性，可以参阅 导入事务和原子性 文档。 当需要使用 作为 insert 操作中的查询部分时，必须指定 部分。 4. 过滤阈值 与其他导入方式不同，INSERT 操作不能指定过滤阈值（ ）。默认的过滤阈值为 1，即素有错误行都可以被 忽略。 对于有要求数据不能够被过滤的业务场景，可以通过设置 会话变量 为 来确保当有数据被过滤掉的 时候， 不会被执行成功。 5. 性能问题 不见使用 方式进行单行的插入。如果必须这样使用，请将多行数据合并到一个 INSERT 语句中进行批量提交。 最佳实践 1. 导出数据量和导出效率 该功能本质上是执行一个 SQL 查询命令。最终的结果是单线程输出的。所以整个导出的耗时包括查询本身的耗时，和最终 结果集写出的耗时。如果查询较大，需要设置会话变量 适当的延长查询超时时间。 2. 导出文件的管理 Doris 不会管理导出的文件。包括导出成功的，或者导出失败后残留的文件，都需要用户自行处理。 3. 导出到本地文件 导出到本地文件的功

数据拉取完成以后，需要和本地的指标表做 Join，一般以 SHUFFLE/BROADCAST 的方式，成本较高。 针对这两点，我们进行了以下优化： 11  增加了查询会话变量 es_optimize，以开启优化开关；  数据写入 ES 时，新增 BK 列用来存储主键 ID Hash 后的分桶序号，算法和 Doris 的分桶算法相同（CRC32）；  BE