个副本： Keywords Keywords 最佳实践 最佳实践 1. 同一数据库下只能有一个正在执行的恢复操作。 2. 可以将仓库中备份的表恢复替换数据库中已有的同名表，但须保证两张表的表结构完全一致。表结构包括：表名、列、分 区、物化视图等等。 3. 当指定恢复表的部分分区时，系统会检查分区范围是否能够匹配。 4. 恢复操作的效率： 在集群规模相同的情况下，恢复操作的耗时基本等同于备份 [[format_as format_as]] [[properties properties]] query_stmt query_stmt Baidu 百度智能云文档 SQL手册 24 指向文件存储的路径以及文件前缀。如： 最终的文件名将由 组成。 其中文件序号由0开始，数量为文件被分割的数量。如： 如果使用本地文件方式，则导出的文件会存储在集群内随机一台 Compute Node 节点上。具体节点信息在返回结果的 导出到本地文件的功能不适用于公有云用户，仅适用于私有化部署的用户。并且默认用户对集群节点有完全的控制权限。 Doris 对于用户填写的导出路径不会做合法性检查。如果 Doris 的进程用户对该路径无写权限，或路径不存在，则会报错。 同时处于安全性考虑，如果该路径已存在同名的文件，则也会导出失败。 Doris 不会管理导出到本地的文件，也不会检查磁盘空间等。这些文件需要用户自行管理，如清理等。 4

架构上通过MOLAP+ROLAP双引擎模式来适配不同应用场景，如下图所示： 技术权衡 MOLAP ：通过预计算，提供稳定的切片数据，实现多次查询一次计算，减轻了查询时的计算压力，保证 了查询的稳定性，是“空间换时间”的最佳路径。实现了基于Bitmap的去重算法，支持在不同维度 下去重指标的实时统计，效率较高。 ROLAP ：基于实时的大规模并行计算，对集群的要求较高。MPP引擎的核心是通过将数据分散，以实现 CPU、IO

Contributor 100+，一线互 联网广泛使用 2018 07 01 Doris简介 产品特性 简单易用 扩展性强 性能卓越 高可用 • 高度兼容MySQL • 支持在线表结构变更 • 支持集群动态伸缩 • 高度集成，不依赖于外部存储系统 • 架构优雅，单集群可水平扩展至200台以上 • 查询性能业界领先 • 高并发查询，100台集群可达10w QPS •

中存储命名为 a4，用户使用更具有业务含义 song_name 进行查询。在 查询 Doris 前，我们会在查询层将 SQL 改写成具体的列名 a4。这样名称的修改只 是修改其元数据，底层 Doris 的表结构可以保持不变。  为了实现标签灵活上下架，我们通过统计标签的使用情况来分析标签的价值，将低 价值的标签进入下架流程。下架指的是对元信息进行状态标注，在下架标签重新上 架之前，不会继续导入其数