当需要查看被过滤的行时，用户可以通过如下语句 返回结果中的 URL 可以用于查询错误的数据，具体见后面 查看错误行 查看错误行 小结。 数据不可见是一个临时状态，这批数据最终是一定可见的 数据不可见是一个临时状态，这批数据最终是一定可见的 可以通过如下语句查看这批数据的可见状态： 返回结果中的 列如果为 ，则表述数据可见。 3. 执行失败 执行失败表示没有任何数据被成功导入，并返回如下： 其中 显示失败原因。后面的 Col。数据会按照源数据中 列的值来保 证顺序性。 Keywords Keywords BROKER, LOAD 最佳实践 最佳实践 1. 查看导入任务状态 Broker Load 是一个异步导入过程，语句执行成功仅代表导入任务提交成功，并不代表数据导入成功。导入状态需要通过 SHOW LOAD 命令查看。 2. 取消导入任务 已提交切尚未结束的导入任务可以通过 CANCEL LOAD 命令取消。取消后，已写入的数据也会回滚，不会生效。 通常在 3-10 个不等。之后提交的导入作业会排队等待。队列最大长度 为 100。之后的提交会直接拒绝。注意排队时间也被计算到了作业总时间中。如果超时，则作业会被取消。所以建议通过 监控作业运行状态来合理控制作业提交频率。 BACKUP BACKUP BACKUP Description Description 该语句用于备份指定数据库下的数据。该命令为异步操作。提交成功后，需通过 SHOW

LOG 02 导入的问题 Exactly-Once 语义 Checkpoint Doris中的导入 03 举个例子 • label: 用来标示一次导入的一份数据 • status: 表示数据状态，是否已经生效 • txnId: Doris 内部事务id，用来唯一标示一次导入事务 03 Doris 中的导入 03 Doris 中的导入 LABEL 导入任务 的标识 查看对应 导入任务 03 Doris 中的导入 Prepared 事务和两阶段提交 • FE 充当协调者 • Prepare 阶段下发任务和写入数据 • Submit阶段 • 数据状态改为COMMITED • publish 版本 • 状态改为 VISIBLE Request-to-prepare Commit/Abort Done Coordinator Participant Prepare Prepare Txn • 创建事务 • 规划导入执行计划 • 分发子任务 03 Doris 中的导入 FE Leader Analyzer FE Follower 数据版本 N 事务状态 PREPARE 事务管理 1.Begin Txn Phase 1 Execute Txn • 接受查询计划 • 初始化ScanNode • 初始化 TableSink和 tablet

com 业务模型适配 MOLAP： 当业务分析维度相对固化，并在可以使用历史状态时，按照时间进行增量生产，加工 成本呈线性增长状态，数据加工到更粗的粒度（如组织单元），减少结果数据量，提高交互效率 。如上图所示，由A模型预计算到B模型，使用Kylin是一个不错的选择。 ROLAP： 当业务分析维度灵活多变或者特定到最新的状态时（如上图A模型中，始终使用最新的 商家组织归属查看历史），预计算回溯历史

那么，有没有更轻量级的方式来满足需求呢？接下来将为大家分享相关解决方案及收益：  为了实现少量标签、指标名称修改，我们用 MySQL 表存储相应的元数据，包括名 称、全局唯一的 ID 和上下架状态等信息，比如标签歌曲名称 song_name 的 ID 为 4，在 Doris 中存储命名为 a4，用户使用更具有业务含义 song_name 进行查询。在 查询 Doris 前，我们会在查询层将 a4。这样名称的修改只 是修改其元数据，底层 Doris 的表结构可以保持不变。  为了实现标签灵活上下架，我们通过统计标签的使用情况来分析标签的价值，将低 价值的标签进入下架流程。下架指的是对元信息进行状态标注，在下架标签重新上 架之前，不会继续导入其数据，元信息中数据可用时间也不会发生变化。  对于实时新增标签/指标，我们基于名称 ID 的映射在 Doris 表中预先创建适量 ID 列，当