1 从 ClickHouse 到 Apache Doris，腾讯音乐内容库数据平台架构演进实践 2023/02/20SelectDB 用户案例 导读：腾讯音乐内容库数据平台旨在为应用层提供库存盘点、分群画像、指标分析、标签圈 选等内容分析服务，高效为业务赋能。目前，内容库数据平台的数据架构已经从 1.0 演进到 了 4.0 ，经历了分析引擎从 ClickHouse 到 Apache

Doris 的数据导入事务及原子性保证 杨政国 百度资深研发工程师 Doris Committer 01 Doris简介 导入的问题 02 03 Doris中的导入 使用案例 04 Doris简介 01 • 基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库 01 Doris简介 • 性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应 • 适用于高并发、低延时下的多维分析、实时报表等场景 • 事务能力保证 使用案例 04 BI Application 数据加载 数据输出 数据查询 数据导入总览 • 多源数据加载：HDFS、Kafka、本地数据 • 联邦数据查询：Spark • 多源数据访问：ES、MySQL • 通用协议输出：JDBC、ANSI SQL • 多种数据格式支持： 文本、PARQUET、ORC 04 使用案例 导入方式 04 使用案例 导入方式 同步/异步 MySQL Stream load 同步 本地文件，数据流 HTTP Insert into 同步 命令行 MySQL Spark Load 异步 Spark MySQL 最佳实践 04 使用案例 • 根据数据源所在位置选择导入方式。 选择合适的导入方式 • 使用 MySQL 协议定期提交和查看导入作业。 确定导入方式的协议 • 导入方式为同步或异步。 确定导入方式的类型 • 每一批次数据唯一且固定，保证

MPP引擎的选型 目前开源的比较受关注的OLAP引擎很多，比如Greenplum、Apache Impala、Presto、Doris、Cl ickHouse、Druid、TiDB等等，但缺乏实践案例的介绍，所以我们也没有太多的经验可以借鉴。 于是，我们就结合自身业务的需求，从引擎建设成本出发，并立足于公司技术生态融合、集成、 易用性等维度进行综合考虑，作为选型依据，最终我们平台部门选择了2018年刚进入Apache社