语句使用，以标注 Delete Flag 列。而 DELETE 类型则表示导入的所有数据 皆为删除数据。 load_properties 用于描述导入数据。组成如下： 指定列分隔符，默认为 用于指定文件列和表中列的映射关系，以及各种列转换等。关于这部分详细介绍，可以参阅 [列的映射，转换与过滤] 文档。 过滤原始数据。关于这部分详细介绍，可以参阅 [列的映射，转换与过滤] 文档。 根据条件对 OFFSET 格式混用。 4. 指定自定义kafka参数。功能等同于kafka shell中 "--property" 参数。 当参数的 value 为一个文件时，需要在 value 前加上关键词："FILE:"。 关于如何创建文件，请参阅 CREATE FILE 命令文档。 更多支持的自定义参数，请参阅 librdkafka 的官方 CONFIGURATION 文档中，client 端的配置项。如： query_stmt Baidu 百度智能云文档 SQL手册 24 指向文件存储的路径以及文件前缀。如： 最终的文件名将由 组成。 其中文件序号由0开始，数量为文件被分割的数量。如： 如果使用本地文件方式，则导出的文件会存储在集群内随机一台 Compute Node 节点上。具体节点信息在返回结果的 URL 中获知。 导出文件格式。目前仅支持 CSV。 相关属性。其中 broker 所需属性必须以

任何节点都可线性扩展 01 Doris 简介 导入的问题 02 典型应用场景——OLAP分析 数据源 数据应用 数据存储 对象存储BOS OLTP WEB端日志 移动端日志 本地文件 数据分析 业务应用 实时大屏 多维报表 自助查询 用户画像 Doris 02 导入的问题 Vn Vn Vn Vn V1-Vn-1 02 导入的问题 • 部分数据丢失，产生脏数据 导入方式 同步/异步 场景 接口 Broker Load 异步 HDFS、BOS对象存储 MySQL Routine Load 异步 Kafka MySQL Stream load 同步 本地文件，数据流 HTTP Insert into 同步 命令行 MySQL Spark Load 异步 Spark MySQL 最佳实践 04 使用案例 • 根据数据源所在位置选择导入方式。 选择合适的导入方式

3 是不支持对列名进行修改的，如果直接使用指标/标签名称作为列名，则无法满 足上述标签或指标更名的需求。而对于上下架标签的需求，如果直接以 drop/add column 的方式实现，则会涉及数据文件的更改，该操作耗时耗力，甚至会影响线上查询的性能。 那么，有没有更轻量级的方式来满足需求呢？接下来将为大家分享相关解决方案及收益：  为了实现少量标签、指标名称修改，我们用 MySQL 表存储相应的元数据，包括名 影响。经测试，用户在元信息录入后 10 分钟内就可以使用相应的数据。 值得关注的是，在社区近期发布的 1.2.0 版本中，增加了 Light Schema Change 功能， 对 于增减列的操作不需要修改数据文件，只需要修改 FE 中的元数据，从而可以实现毫秒级的 Schame Change 操作。同时开启 Light Schema Change 功能的数据表也可以支持列名的 修改，这与我们的需求十分匹配，后续我们也会及时升级到最新版本。