 百度智能云 Apache Doris 文档如果\后面出现的字符不是上面列举的转移字符,则该字符保持不变,不会被转义。 日期字面常量 日期字面常量 Doris会自动将CHAR类型字面常量转成时间类型字面常量。Doris接受的时间类型字面常量的输入格式为成YYYY-MM-DD HH:MM:SS.ssssss,或者只包含日期。其中上述格式中小数点后面的数字(毫秒数)可带可不带。例如,用户可以指定时间类型 为‘2010-01-01’,或者'2010-01-01 SQL操作符 SQL操作符是一系列用于比较的函数,这些操作符广泛的用于select 语句的where从句中。 算数操作符 算数操作符 算术操作符通常出现在包含左操作数,操作符,(大部分情况下)右操作数组成的表达式中。 +和-:可以作为单元或2元操作符。当其作为单元操作符时,如+1, -2.5 或者-col_name, 表达的意思是该值乘以+1或者- 1。因此单元操作符+返回的是未发生变化的值, 当导入数据格式为 json 时,可以通过 jsonpaths 指定抽取 Json 数据中的字段。 8. 当导入数据格式为 json 时,strip_outer_array 为 true 表示 Json 数据以数组的形式展现,数据中的每一个元素将被视 为一行数据。默认值是 false。 9. 当导入数据格式为 json 时,可以通过 json_root 指定 Json 数据的根节点。Doris 将通过0 码力 | 203 页 | 1.75 MB | 1 年前3 百度智能云 Apache Doris 文档如果\后面出现的字符不是上面列举的转移字符,则该字符保持不变,不会被转义。 日期字面常量 日期字面常量 Doris会自动将CHAR类型字面常量转成时间类型字面常量。Doris接受的时间类型字面常量的输入格式为成YYYY-MM-DD HH:MM:SS.ssssss,或者只包含日期。其中上述格式中小数点后面的数字(毫秒数)可带可不带。例如,用户可以指定时间类型 为‘2010-01-01’,或者'2010-01-01 SQL操作符 SQL操作符是一系列用于比较的函数,这些操作符广泛的用于select 语句的where从句中。 算数操作符 算数操作符 算术操作符通常出现在包含左操作数,操作符,(大部分情况下)右操作数组成的表达式中。 +和-:可以作为单元或2元操作符。当其作为单元操作符时,如+1, -2.5 或者-col_name, 表达的意思是该值乘以+1或者- 1。因此单元操作符+返回的是未发生变化的值, 当导入数据格式为 json 时,可以通过 jsonpaths 指定抽取 Json 数据中的字段。 8. 当导入数据格式为 json 时,strip_outer_array 为 true 表示 Json 数据以数组的形式展现,数据中的每一个元素将被视 为一行数据。默认值是 false。 9. 当导入数据格式为 json 时,可以通过 json_root 指定 Json 数据的根节点。Doris 将通过0 码力 | 203 页 | 1.75 MB | 1 年前3
 SelectDB案例 从 ClickHouse 到 Apache Doris提升! 经过与社区沟通交流,Apache Doris 从 2.0.0 版本开始,将支持倒排索引。可进行文本类 型的全文检索;支持中文、英文分词;支持文本、数值日期类型的等值和范围过滤;倒排索 引对数组类型也提供了支持,多个过滤条件可以任意进行 AND OR NOT 逻辑组合。由于高 性能的向量化实现和面向 AP 数据库的精简优化,Doris 的倒排索引相较于 ES 会有 3~5 倍性价比提升,即将在0 码力 | 12 页 | 1.55 MB | 1 年前3 SelectDB案例 从 ClickHouse 到 Apache Doris提升! 经过与社区沟通交流,Apache Doris 从 2.0.0 版本开始,将支持倒排索引。可进行文本类 型的全文检索;支持中文、英文分词;支持文本、数值日期类型的等值和范围过滤;倒排索 引对数组类型也提供了支持,多个过滤条件可以任意进行 AND OR NOT 逻辑组合。由于高 性能的向量化实现和面向 AP 数据库的精简优化,Doris 的倒排索引相较于 ES 会有 3~5 倍性价比提升,即将在0 码力 | 12 页 | 1.55 MB | 1 年前3
 Apache Doris 在美团外卖数仓中的应用实践较高的业务,需要严格控制查询时效(基本在毫秒级),对于并发不高的业务,允许进行 较大的查询,但也要考虑集群的承受能力。 通过一年来的应用以及Doris的不断改进升级,Doris的高可靠、高可用、高可扩展性也得 到进一步验证,服务稳定可靠。 准实时场景下的应用 离线业务分析大多基于T+1的离线数据,但在营销活动场景下,外卖团队往往需要当日的实时数 据进行业务变化的监控与分析,通常情况下会采用实时流计算来实现。 外卖实时业务监控有如下特点:0 码力 | 8 页 | 429.42 KB | 1 年前3 Apache Doris 在美团外卖数仓中的应用实践较高的业务,需要严格控制查询时效(基本在毫秒级),对于并发不高的业务,允许进行 较大的查询,但也要考虑集群的承受能力。 通过一年来的应用以及Doris的不断改进升级,Doris的高可靠、高可用、高可扩展性也得 到进一步验证,服务稳定可靠。 准实时场景下的应用 离线业务分析大多基于T+1的离线数据,但在营销活动场景下,外卖团队往往需要当日的实时数 据进行业务变化的监控与分析,通常情况下会采用实时流计算来实现。 外卖实时业务监控有如下特点:0 码力 | 8 页 | 429.42 KB | 1 年前3
共 3 条
- 1













