明细查询，查询时效基本都可以控 制在秒级。 7日趋势分析，2~3秒。由于数据量较大，根据集群规模不同查询性能有所区别，但数据量 较大时，调动的集群资源较多，因此MPP的并发性能受限于集群的性能。一般原则是并发 较高的业务，需要严格控制查询时效（基本在毫秒级），对于并发不高的业务，允许进行 较大的查询，但也要考虑集群的承受能力。 通过一年来的应用以及Doris的不断改进升级，Doris的高可靠、高可用、高可扩展性也得 层管理与应用支撑效率，业务将变得“定义即可见”，也将极大地提升数据的价值。 参考资料 Doris文档和源码 Apache Kylin VS Apache Doris 作者简介 朱良，美团外卖数据仓库工程师。 凯森，美团大数据工程师，Apache Kylin Committer。 本文原文：Apache Doris在美团外卖数仓中的应用实践 本博客文章除特别声明，全部都是原创！ 原创文章版权归过往记忆大数据（过往记忆）所有，未经许可不得转载。

Doris 的数据导入事务及原子性保证 杨政国 百度资深研发工程师 Doris Committer 01 Doris简介 导入的问题 02 03 Doris中的导入 使用案例 04 Doris简介 01 • 基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库 01 Doris简介 • 性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应 • 适用于高并发、低延时下的多维分析、实时报表等场景 •