较多的预处理伴随着较高的生产成本。 ROLAP模式的优势 1. 应用层模型设计简化，将数据固定在一个稳定的数据粒度即可。比如商家粒度的星形模型 ，同时复用率也比较高。 2. App层的业务表达可以通过视图进行封装，减少了数据冗余，同时提高了应用的灵活性， 降低了运维成本。 3. 同时支持“汇总+明细”。 4. 模型轻量标准化，极大的降低了生产成本。 综上所述，在变化维、非预设维、细粒度统计的应用场景下，使用MPP引擎驱动的ROLAP模式， 可靠的调度能力：提供5、10、15、30分钟的调度保障能力。 Lambda架构简化：实时数据与离线数据更好的在Doris中进行融合，灵活支撑应用。 高效的OLAP交互 ：支撑业务的灵活查询访问，业务层通过视图进行逻辑封装直接复用汇总层多维模型，提高了开 发效率，减少了运维成本。 相比Storm、Flink中的窗口计算，准实时DB微批的优势： Doris引擎在美团的重要改进 Join 谓词下推的传递性优化 如上图所示，对于下面的

set (0.01 sec) 1 row in set (0.01 sec) Baidu 百度智能云文档 SQL手册 10 当你在查询中书写表，列，或者包含列的表达式的名字时，你可以同时给他们分配一个别名。当你需要使用表名，列名时，你 可以使用别名来访问。别名通常相对原名来说更简短更好记。当需要新建一个别名时，只需在select list或者from list中的表、 列、表达式名称后面加上AS 字节。 ：指定导出的行分隔符，默认为\n。仅支持单字节。 ：导出在单个 BE 节点的内存使用上限，默认为 2GB，单位为字节。 ：导入作业的超时时间，默认为2小时，单位是秒。 ：每个子任务能分配扫描的最大 Tablet 数量。 导出功能需要通过 Broker 进程写数据到远端存储上。这里需要定义相关的连接信息供 Broker 使用。 Example Example 1. 将 testTbl Baidu 百度智能云文档 SQL手册 36 一个 Export 作业会拆分成多个子任务（执行计划）去执行。有多少查询计划需要执行，取决于总共有多少 Tablet，以及一个查 询计划最多可以分配多少个 Tablet。 因为多个查询计划是串行执行的，所以如果让一个查询计划处理更多的分片，则可以减少作业的执行时间。 但如果查询计划出错（比如调用 Broker 的 RPC 失败，远端存储出现抖动等），过多的

架之前，不会继续导入其数据，元信息中数据可用时间也不会发生变化。  对于实时新增标签/指标，我们基于名称 ID 的映射在 Doris 表中预先创建适量 ID 列，当标签/指标完成元信息录入后，直接将预留的 ID 分配给新录入的标签/指标， 避免在查询高峰期因新增标签/指标所引起的 Schema Change 开销对集群产生的 影响。经测试，用户在元信息录入后 10 分钟内就可以使用相应的数据。 值得关注的是，在社区近期发布的