另外，M必须要大于等于D的取值。默认取值为decimal[10,0]。 precision: 1 ~ 27 scale: 0 ~ 9 举例： 1.默认取值是decimal(10, 0) 2.显式指定decimal的取值范围 DATE数据类型 DATE数据类型 范围: ['1000-01-01', '9999-12-31']。默认的打印形式是’YYYY-MM-DD’。 DATETIME数据类型 2); Baidu 百度智能云文档 SQL手册 8 逻辑操作符 逻辑操作符 逻辑操作符返回一个BOOL值，逻辑操作符包括单元操作符和多元操作符，每个操作符处理的参数都是返回值为BOOL值的表达 式。支持的操作符有： AND: 2元操作符，如果左侧和右侧的参数的计算结果都是TRUE，则AND操作符返回TRUE。 OR: 2元操作符，如果左侧和右侧的参数的计算结果有一个为TRUE，则OR操作符 分可以写成^.* 或者 .*。 ^和$通常是可以省略的。RLKIE操作 符和REGEXP操作符是同义词。|操作符是个可选操作符，|两侧的正则表达式只需满足1侧条件即可，|操作符和两侧的正则表达 式通常需要用()括起来。 举例： 别名 mysql> select true and true; mysql> select true and true; +-------------------+

，建设持续进步的数仓能力，也欢 迎大家多给我们提出建议。 数仓交互层引擎的应用现状 目前，互联网业务规模变得越来越大，不论是业务生产系统还是日志系统，基本上都是基于Hado op/Spark分布式大数据技术生态来构建数据仓库，然后对数据进行适当的分层、加工、管理。而 在数据应用交互层面，由于时效性的要求，数据最终的展现查询还是需要通过DBMS（MySQL） 、MOLAP（Kylin）引擎来进行支撑。如下图所示： 式，MOLAP以Cube为表现形式，但计 算与管理成本较高。ROLAP需要强大的关系型DB引擎支撑。长期以来，由于传统关系型DBMS的 数据处理能力有限，所以ROLAP模式受到很大的局限性。随着分布式、并行化技术成熟应用，MP P引擎逐渐表现出强大的高吞吐、低时延计算能力，号称“亿级秒开”的引擎不在少数，ROLAP模式 可以得到更好的延伸。单从业务实际应用考虑，性能在千万量级关联查询现场计算秒开的情况下 ris引擎 为驱动的ROLAP模式会为美团的业务团队带来更大的收益。从目前实践效果看，其完全有替代Kyl in、Druid、ES等引擎的趋势。 目前，数据库技术进步飞速，近期柏睿数据发布全内存分布式数据库RapidsDB v4.0支持TB级毫 秒响应（处理千亿数据可实现毫秒级响应）。可以预见，数据库技术的进步将大大改善数仓的分 层管理与应用支撑效率，业务将变得“定义即可见”，也将极大地提升数据的价值。

对于业务来说，无需耗费过长时间考虑什么场景应选择哪个数据集使用，语义层对 标签和指标透明统一的定义提升了工作效率、降低了使用成本。 存在的问题： 从架构图可知，标签和指标等数据均处于下游位置，虽然标签与指标在语义层被显式定义， 但仍然无法影响上游链路，数仓层有自己的语义逻辑，加速层有自己的导入配置，这样就造 成了数据管理机制的割裂。 数据架构 4.0 在数据架构 3.0 的基础上，我们对语义层进行更深层次的应用，在数据架构 基于圈选结果，需要进行指标数据的聚合分析。  基于圈选结果，需要支持标签和指标的明细查询。 经过调研，我们最终采用了 Doris on ES 的解决方案来实现以上要求，将 Doris 的分布式 查询规划能力和 ES 的全文检索能力相结合。Doris on ES 主要查询模式如下所示： SELECT tag, agg(metric) FROM Doris 10

Doris的性能、可用性、拓 展性进行了全面升级 • 承担百度所有统计报表业务 2012 01 Doris简介 04 05 06 • 全新的数据模型，查询存储 效率大幅提升 • MPP框架，支持分布式计算 2013 • 精简架构、统一用户客户端， 实现高可用 • 正式开始对外提供服务 2015 • 正式开源 • 希望能帮助更多人、让更多 人帮助Doris 2017 • 贡献给Apache社区，更名