s" "CommitAndPublishTimeMs":: 18 18 }} Baidu 百度智能云文档 SQL手册 42 CommitAndPublishTimeMs：向Fe请求提交并且发布事务所花费的时间，单位毫秒。 ErrorURL：如果有数据质量问题，通过访问这个 URL 查看具体错误行。 2. 如何正确提交 Stream Load 作业和处理返回结果。 Stream Load SQL手册 54 替换较小值，否则无法替换) 这里我们仅需指定顺序列的类型，支持时间类型或整型。Doris 会创建一个隐藏的顺序列。 动态分区相关 动态分区相关参数如下： : 用于指定表级别的动态分区功能是否开启。默认为 true。 用于指定动态添加分区的时间单位，可选择为 DAY（天），WEEK(周)，MONTH（月） : 用于指定向前删除多少个分区。值必须小于0。默认为 Integer BUCKETS BUCKETS 32 32 Baidu 百度智能云文档 SQL手册 56 7. 创建一个带有 bitmap 索引以及 bloom filter 索引的内存表 8. 创建一个动态分区表。 该表每天提前创建3天的分区，并删除3天前的分区。例如今天为 ，则会创建分区名为 , , , 的分区. 分区范围分别为: CREATE CREATE TABLE TABLE t1

分配给新录入的标签/指标， 避免在查询高峰期因新增标签/指标所引起的 Schema Change 开销对集群产生的 影响。经测试，用户在元信息录入后 10 分钟内就可以使用相应的数据。 值得关注的是，在社区近期发布的 1.2.0 版本中，增加了 Light Schema Change 功能， 对 于增减列的操作不需要修改数据文件，只需要修改 FE 中的元数据，从而可以实现毫秒级的 Schame Change 引对数组类型也提供了支持，多个过滤条件可以任意进行 AND OR NOT 逻辑组合。由于高 性能的向量化实现和面向 AP 数据库的精简优化，Doris 的倒排索引相较于 ES 会有 3~5 倍性价比提升，即将在 2 月底发布的 2.0 preview 版本中可用于功能评估和性能测试，相 信在这个场景使用后会有进一步的性能提升。 成本优化 在当前大环境下，降本提效成为了企业的热门话题，如何在保证服务质量的同时降低成本开

100+，一线互 联网广泛使用 2018 07 01 Doris简介 产品特性 简单易用 扩展性强 性能卓越 高可用 • 高度兼容MySQL • 支持在线表结构变更 • 支持集群动态伸缩 • 高度集成，不依赖于外部存储系统 • 架构优雅，单集群可水平扩展至200台以上 • 查询性能业界领先 • 高并发查询，100台集群可达10w QPS • 流式导入单节点100MB/s，小批量导入毫

间，相信以Doris引擎 为驱动的ROLAP模式会为美团的业务团队带来更大的收益。从目前实践效果看，其完全有替代Kyl in、Druid、ES等引擎的趋势。 目前，数据库技术进步飞速，近期柏睿数据发布全内存分布式数据库RapidsDB v4.0支持TB级毫 秒响应（处理千亿数据可实现毫秒级响应）。可以预见，数据库技术的进步将大大改善数仓的分 层管理与应用支撑效率，业务将变得“定义即可见”，也将极大地提升数据的价值。