（Follower,JAVA） FE （Obsever,JAVA） BE （C++） BE (C++) BE (C++) BE (C++) 整体架构简单，产品易用 • 高度兼容MySQL协议 • 主从架构，不依赖任何其他组件 • FE负责解析/生成/调度查询计划 • BE负责执行查询计划、数据存储 • 任何节点都可线性扩展 01 Doris 简介 导入的问题 02 典型应用场景——OLAP分析 Application 数据加载 数据输出 数据查询 数据导入总览 • 多源数据加载：HDFS、Kafka、本地数据 • 联邦数据查询：Spark • 多源数据访问：ES、MySQL • 通用协议输出：JDBC、ANSI SQL • 多种数据格式支持： 文本、PARQUET、ORC 04 使用案例 导入方式 04 使用案例 导入方式 同步/异步 场景 接口 Broker Load MySQL Spark Load 异步 Spark MySQL 最佳实践 04 使用案例 • 根据数据源所在位置选择导入方式。 选择合适的导入方式 • 使用 MySQL 协议定期提交和查看导入作业。 确定导入方式的协议 • 导入方式为同步或异步。 确定导入方式的类型 • 每一批次数据唯一且固定，保证 At-Most-Once 制定 Label 生成策略 • 外部系统需要保证自身的 At-Least-Once，这样就可以保证

HTTP 协议向 Doris 传输并导入数据。该方式主要用户本地数据的上传的导入。但其本质上是一种导入框 架，其提供的 HTTP 接口，不仅能够支持本地数据的传输，也能够支持内存数据、管道数据等向 HTTP 端口传输数据。 公有云用户必须使用 Compute Node（BE）的 HTTP 协议端口，默认为 8040。 私有化部署用户可以使用 Leader Node（FE）的 HTTP 协议端口，默认为 指向 FE 的 HTTP 协议端口。这种方式，FE 会直接将请求做 307 转发到随机的一个 BE 节点。最终请求和数据直接和 这个 BE 节点通讯。这种方式需要客户端和 BE 节点的网络能够正常通讯。 2. 指向 BE 的 HTTP 协议端口。则请求直接和 BE 节点交互。 注：百度云 Doris 用户请直接连接 Compute Node 的 HTTP 协议端口即可。 在 URL 的 CREATE-ODBC-TABLE CREATE ODBC TABLE CREATE ODBC TABLE Description Description Doris 支持以创建外部表的方式，通过 ODBC 协议访问外部数据源，进行读写操作。目前云上支持的 ODBC 数据源包括： MySQL Oracle PostgreSQL 创建 ODBC 外部表需要在建表语句中填写外部数据源连接信息。 有两种方式提供连接信息。

ClickHouse 切换为 Doris，Doris 具有以下的优势： Apache Doris 的优势：  Doris 架构极简易用，部署只需两个进程，不依赖其他系统，运维简单；兼容 MySQL 协议，并且使用标准 SQL。  支持丰富的数据模型，可满足多种数据更新方式，支持部分列更新。  支持对 Hive、Iceberg、Hudi 等数据湖和 MySQL、Elasticsearch 标签上下线，将低价值标签和指标下线处理后，后续数据不再写入，减少写入和存 储代价。 2、降低数据链路成本。 Doris 架构非常简单，只有 FE 和 BE 两类进程，不依赖其他组件，并通过一致性协议来保 证服务的高可用和数据的高可靠，自动故障修复，运维起来比较容易;  高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL，极大降低开发人员接入使用成本；  支持多种联邦查询方式，支持对

Doris的更多技术细节，可参考其官方文档。 Doris的特点： 同时支持高并发点查询和高吞吐的Ad-hoc查询。 同时支持离线批量导入和实时数据导入。 同时支持明细和聚合查询。 兼容MySQL协议和标准SQL。 支持Rollup Table和Rollup Table的智能查询路由。 支持较好的多表Join策略和灵活的表达式查询。 支持Schema在线变更。 支持Range和Hash二级分区。