PyWebIO, 发布 1.1.0 2 使用手册 CHAPTER1 特性 • 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 • 非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 Chapter 4. Documentation PyWebIO, 发布 1.1.0 页面环境设置 页面标题 调用set_env(title=...) 可以设置页面标题。 自动滚动 在进行一些持续性的输出时 (比如日志输出)，有时希望在有新输出后自动将页面滚动到最下方，这时可以调 用set_env(auto_scroll_bottom=True) 来开启自动滚动。注意，开启后，只有输出到 ROOT PyWebIO, 发布 1.1.0 基于协程的会话为单线程模型，所有会话都运行在一个线程内。对于 IO 密集型的任务，协程比线程占用更 少的资源同时又拥有媲美于线程的性能。另外，协程的上下文切换具有可预测性，能够减少程序同步与加锁 的需要，可以有效避免大多数临界区问题。 使用协程会话 要使用基于协程的会话，需要使用 async 关键字将任务函数声明为协程函数，并使用 await 语法调用 PyWebIO

PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 put_text('C', position=-2) # 输出内容: B C A put_text('D', position=1) # 输出内容: B D C A 自动滚动 在进行一些持续性的输出时(比如日志输出)，有时希望在有新输出后自动将页 面滚动到最下方，这时可以调用 set_env(auto_scroll_bottom=True) 来开启自 动滚动。 注意，开启后，只有输出到ROOT 如果你的aiohttp应用处在反向代理(比如Nginx)之后， 可能需要特别配置 反向代理来支持WebSocket协议，这里 有一个Nginx配置WebSocket的例 子。 协程的上下文切换具有可预测性，能够减少程序同步与加锁的需要，可以有效 避免大多数临界区问题。 使用协程会话 要使用基于协程的会话，需要使用 async 关键字将任务函数声明为协程函数， 并使用 await 语法调用PyWebIO输入函数:

PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 put_text('C', position=-2) # 输出内容: B C A put_text('D', position=1) # 输出内容: B D C A 自动滚动 在进行一些持续性的输出时(比如日志输出)，有时希望在有新输出后自动将页 面滚动到最下方，这时可以调用 set_env(auto_scroll_bottom=True) 来开启自 动滚动。 注意，开启后，只有输出到ROOT 协程函数作为任务函 数。 基于协程的会话为单线程模型，所有会话都运行在一个线程内。对于IO密集型 的任务，协程比线程占用更少的资源同时又拥有媲美于线程的性能。 另外， 协程的上下文切换具有可预测性，能够减少程序同步与加锁的需要，可以有效 避免大多数临界区问题。 使用协程会话 要使用基于协程的会话，需要使用 async 关键字将任务函数声明为协程函数， 并使用 await 语法调用PyWebIO输入函数:

PyWebIO, 发布 1.0.3 2 使用手册 CHAPTER1 特性 • 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 • 非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 Chapter 4. Documentation PyWebIO, 发布 1.0.3 页面环境设置 页面标题 调用set_env(title=...) 可以设置页面标题。 自动滚动 在进行一些持续性的输出时 (比如日志输出)，有时希望在有新输出后自动将页面滚动到最下方，这时可以调 用set_env(auto_scroll_bottom=True) 来开启自动滚动。注意，开启后，只有输出到 ROOT 程函数作 为任务函数。 基于协程的会话为单线程模型，所有会话都运行在一个线程内。对于 IO 密集型的任务，协程比线程占用更 少的资源同时又拥有媲美于线程的性能。另外，协程的上下文切换具有可预测性，能够减少程序同步与加锁 的需要，可以有效避免大多数临界区问题。 使用协程会话 要使用基于协程的会话，需要使用 async 关键字将任务函数声明为协程函数，并使用 await 语法调用 PyWebIO

通过终端交互的脚本快速服务化，供其他人在网络上通过浏览器访问使用； PyWebIO还可以方便地整合进现有的Web服务，让你不需要编写Html和JS代 码，就可以构建出具有良好可用性的Web程序。 特点 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，无需在各个步骤之间保存状 态，使用更方便 代码侵入性小，对于旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑 支持多用户与并发请求 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 击事件都将被排队等待当前点击事件时运行完 成。 不开启 serial_mode 时，ThreadBasedSession 在新线程中执行回调函数。所以如果回调函数运 行时间很短， 可以关闭 serial_mode 来提高性 能。 使用示例: from functools import partial def edit_row(choice, id): put_text("You click %s button 匹配seq内的字符 [!seq] 匹配不在seq内的字符 比如 https://*.example.com 、 *://*.example.com check_origin (callable) – 请求来源检查函数。接收请求 来源(包含协议和域名和端口部分)字符串， 返回 True/False 。若设置了 check_origin ， allowed_origins 参数将被忽略 auto_open_webbrowser

还可以方便地整合进现有的 Web 服务，让你不需要 编写 Html 和 JS 代码，就可以构建出具有良好可用性的 Web 程序。 使用手册 1 PyWebIO, 发布 0.3.0 2 使用手册 CHAPTER1 特点 • 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，无需在各个步骤之间保存状态，使用更方便 • 代码侵入性小，对于旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑 • 支持多用户与并发请求 • 支持整合到现有的 – [!seq] 匹配不在 seq 内的字符 比如 https://*.example.com 、*://*.example.com • check_origin (callable) –请求来源检查函数。接收请求来源 (包含协议和 域名和端口部分) 字符串，返回 True/False 。若设置了 check_origin ， allowed_origins 参数将被忽略 • auto_open_webbrowser [!seq] 匹配不在 seq 内的字符 比如 https://*.example.com 、*://*.example.com 、 • check_origin (callable) –请求来源检查函数。接收请求来源 (包含协议和 域名和端口部分) 字符串，返回 True/False 。若设置了 check_origin ， allowed_origins 参数将被忽略 返回 Tornado

PyWebIO, 发布 1.2.3 2 使用手册 CHAPTER1 特性 • 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 • 非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 scope • scroll_to(scope) : 将页面滚动到 scope 处 页面环境设置 页面标题 调用set_env(title=⋯) 可以设置页面标题。 自动滚动 在进行一些持续性的输出时 (比如日志输出)，有时希望在有新输出后自动将页面滚动到最下方，这时可以调 用set_env(auto_scroll_bottom=True) 来开启自动滚动。注意，开启后，只有输出到 ROOT 程函数作 为任务函数。 基于协程的会话为单线程模型，所有会话都运行在一个线程内。对于 IO 密集型的任务，协程比线程占用更 少的资源同时又拥有媲美于线程的性能。另外，协程的上下文切换具有可预测性，能够减少程序同步与加锁 的需要，可以有效避免大多数临界区问题。 使用协程会话 要使用基于协程的会话，需要使用 async 关键字将任务函数声明为协程函数，并使用 await 语法调用 PyWebIO

PyWebIO, 发布 1.2.2 2 使用手册 CHAPTER1 特性 • 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 • 非声明式布局，布局方式简单高效 • 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为 Web 服务 • 支持整合到现有的 Web 服务，目前支持与 Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 • 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 scope • scroll_to(scope) : 将页面滚动到 scope 处 页面环境设置 页面标题 调用set_env(title=⋯) 可以设置页面标题。 自动滚动 在进行一些持续性的输出时 (比如日志输出)，有时希望在有新输出后自动将页面滚动到最下方，这时可以调 用set_env(auto_scroll_bottom=True) 来开启自动滚动。注意，开启后，只有输出到 ROOT 程函数作 为任务函数。 基于协程的会话为单线程模型，所有会话都运行在一个线程内。对于 IO 密集型的任务，协程比线程占用更 少的资源同时又拥有媲美于线程的性能。另外，协程的上下文切换具有可预测性，能够减少程序同步与加锁 的需要，可以有效避免大多数临界区问题。 使用协程会话 要使用基于协程的会话，需要使用 async 关键字将任务函数声明为协程函数，并使用 await 语法调用 PyWebIO

PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 移除scope scroll_to(scope) : 将页面滚动到scope处 页面环境设置 页面标题 调用 set_env(title=…) 可以设置页面标题。 自动滚动 在进行一些持续性的输出时(比如日志输出)，有时希望在有新输出后自动将页 面滚动到最下方，这时可以调用 set_env(auto_scroll_bottom=True) 来开启自 动滚动。 注意，开启后，只有输出到ROOT 受协程函数作为任务函 数。 基于协程的会话为单线程模型，所有会话都运行在一个线程内。对于IO密集型 的任务，协程比线程占用更少的资源同时又拥有媲美于线程的性能。 另外， 协程的上下文切换具有可预测性，能够减少程序同步与加锁的需要，可以有效 避免大多数临界区问题。 使用协程会话 要使用基于协程的会话，需要使用 async 关键字将任务函数声明为协程函数， 并使用 await 语法调用PyWebIO输入函数:

PyWebIO还可 以方便地整合进现有的Web服务。非常适合快速构建对UI要求不高的应用。 特性 使用同步而不是基于回调的方式获取输入，代码编写逻辑更自然 非声明式布局，布局方式简单高效 代码侵入性小，旧脚本代码仅需修改输入输出逻辑便可改造为Web服务 支持整合到现有的Web服务，目前支持与Flask、Django、Tornado、aiohttp 框架集成 同时支持基于线程的执行模型和基于协程的执行模型 移除scope scroll_to(scope) : 将页面滚动到scope处 页面环境设置 页面标题 调用 set_env(title=…) 可以设置页面标题。 自动滚动 在进行一些持续性的输出时(比如日志输出)，有时希望在有新输出后自动将页 面滚动到最下方，这时可以调用 set_env(auto_scroll_bottom=True) 来开启自 动滚动。 注意，开启后，只有输出到ROOT 受协程函数作为任务函 数。 基于协程的会话为单线程模型，所有会话都运行在一个线程内。对于IO密集型 的任务，协程比线程占用更少的资源同时又拥有媲美于线程的性能。 另外， 协程的上下文切换具有可预测性，能够减少程序同步与加锁的需要，可以有效 避免大多数临界区问题。 使用协程会话 要使用基于协程的会话，需要使用 async 关键字将任务函数声明为协程函数， 并使用 await 语法调用PyWebIO输入函数: