PyWebIO v0.3.0 使用手册pywebio_api=pyecharts] plotly plotly.py [https://github.com/plotly/plotly.py] 是一个非常流行的Python数据可视化库,可 以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在PyWebIO会话中调 用: # fig 为 plotly 的图表实例 html = fig.to_html0 码力 | 72 页 | 8.55 MB | 1 年前3
PyWebIO v0.3.0 使用手册put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库,可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # fig 为 plotly 的图表实例 html = fig.to_ht0 码力 | 70 页 | 1.41 MB | 1 年前3
PyWebIO v1.2.3 使用手册put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库,可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # `fig` is plotly chart instance html0 码力 | 102 页 | 1.67 MB | 1 年前3
PyWebIO v1.1.0 使用手册put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库,可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # fig 为 plotly 的图表实例 html = fig.to_ht0 码力 | 98 页 | 1.73 MB | 1 年前3
PyWebIO v1.2.2 使用手册put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库,可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # `fig` is plotly chart instance html0 码力 | 102 页 | 1.69 MB | 1 年前3
PyWebIO v1.0.3 使用手册app=pyecharts] plotly plotly.py [https://github.com/plotly/plotly.py] 是一个非常流行的Python数据可视化库,可 以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在PyWebIO会话中调 用: # fig 为 plotly 的图表实例 html = fig.to_html0 码力 | 106 页 | 7.34 MB | 1 年前3
PyWebIO v1.0.3 使用手册put_html(chart.render_notebook()) 相应 demo 见 pyecharts demo plotly plotly.py 是一个非常流行的 Python 数据可视化库,可以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在 PyWebIO 会话中调用: # fig 为 plotly 的图表实例 html = fig.to_ht0 码力 | 94 页 | 1.71 MB | 1 年前5
PyWebIO v1.2.3 使用手册app=pyecharts] plotly plotly.py [https://github.com/plotly/plotly.py] 是一个非常流行的Python数据可视化库,可 以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在PyWebIO会话中调 用: # `fig` is plotly chart instance html =0 码力 | 119 页 | 7.44 MB | 1 年前3
PyWebIO v1.2.2 使用手册app=pyecharts] plotly plotly.py [https://github.com/plotly/plotly.py] 是一个非常流行的Python数据可视化库,可 以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在PyWebIO会话中调 用: # `fig` is plotly chart instance html =0 码力 | 119 页 | 7.41 MB | 1 年前3
PyWebIO v1.1.0 使用手册app=pyecharts] plotly plotly.py [https://github.com/plotly/plotly.py] 是一个非常流行的Python数据可视化库,可 以生成高质量的交互式图表。 PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在PyWebIO会话中调 用: # fig 为 plotly 的图表实例 html = fig.to_html0 码力 | 119 页 | 7.41 MB | 1 年前3
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