 HBase最佳实践及优化key来定位行 – 每行可以有不同的列 – 数据有多个版本(在不同的时间点的快照信息) • 分布式的多层次映射表结构(key-value形式,value有多个) – 固定一个数据模型(固定数据模型能得到高性能,同时满足应用 需求) – 无数据类型 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase的实现特性 • 非常高的数据读写速度,为写特别优化 – 高效的随机读取 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase适用场景 • 高并发高性能读写访问场景 – 数据有随机更新、删除 – 数据写入性能高于读取性能,适合写多读少或数据 加载有实时性要求的场景 • 需按主键排序的半结构化数据存储 • 支持基于固定有限条件的高并发高性能查询 • 高速计数器aggregation类型的任务 – HBase强一致性(Strongly consistent)读写保证0 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3 HBase最佳实践及优化key来定位行 – 每行可以有不同的列 – 数据有多个版本(在不同的时间点的快照信息) • 分布式的多层次映射表结构(key-value形式,value有多个) – 固定一个数据模型(固定数据模型能得到高性能,同时满足应用 需求) – 无数据类型 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase的实现特性 • 非常高的数据读写速度,为写特别优化 – 高效的随机读取 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase适用场景 • 高并发高性能读写访问场景 – 数据有随机更新、删除 – 数据写入性能高于读取性能,适合写多读少或数据 加载有实时性要求的场景 • 需按主键排序的半结构化数据存储 • 支持基于固定有限条件的高并发高性能查询 • 高速计数器aggregation类型的任务 – HBase强一致性(Strongly consistent)读写保证0 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3
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