 HBase基本介绍Schema设计 OpenTSDB 存监控指标的时序数据库 [salt]0 码力 | 33 页 | 4.86 MB | 1 年前3 HBase基本介绍Schema设计 OpenTSDB 存监控指标的时序数据库 [salt]0 码力 | 33 页 | 4.86 MB | 1 年前3
 HBase最佳实践及优化Storage • 场景 – 用于收集并存储非结构化以及半结构化数据 – 数据存储要求可靠 – 保证数据强一致性 – 数据可被排序以便提供低延时的随机查询 • 案例 – 原始日志查询系统 – 在线指标查询系统 • 主要组件 – HBase, Flume, Sqoop 10 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase适用场景 • 高并发高性能读写访问场景 主要包含数据采集子系统、数据入库 子系统、数据存储子系统、数据查询 与分析子系统 • 采用Hadoop/HBase作为上网记录存储 方案 • 采用MapReduce/Hive作用统计分析和 数据挖掘工具 【关键性能指标】 – 每日入库>5TB数据 – 上网记录入库时间:一般小于30分钟, 实际约10分钟 – 存储全国移动用户不小于6个月的原始 上网记录,统计分析中间报表数据保存 不小于5年 – 上网记录查询速度:不高于1秒(不含0 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3 HBase最佳实践及优化Storage • 场景 – 用于收集并存储非结构化以及半结构化数据 – 数据存储要求可靠 – 保证数据强一致性 – 数据可被排序以便提供低延时的随机查询 • 案例 – 原始日志查询系统 – 在线指标查询系统 • 主要组件 – HBase, Flume, Sqoop 10 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 HBase适用场景 • 高并发高性能读写访问场景 主要包含数据采集子系统、数据入库 子系统、数据存储子系统、数据查询 与分析子系统 • 采用Hadoop/HBase作为上网记录存储 方案 • 采用MapReduce/Hive作用统计分析和 数据挖掘工具 【关键性能指标】 – 每日入库>5TB数据 – 上网记录入库时间:一般小于30分钟, 实际约10分钟 – 存储全国移动用户不小于6个月的原始 上网记录,统计分析中间报表数据保存 不小于5年 – 上网记录查询速度:不高于1秒(不含0 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3
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