• 基本的数据库操作CRUD • 强一致性 • 无SQL语言支持 • 稀疏的多维映射表 – 列存储 – 只用row key来定位行 – 每行可以有不同的列 – 数据有多个版本（在不同的时间点的快照信息） • 分布式的多层次映射表结构（key-value形式，value有多个） – 固定一个数据模型（固定数据模型能得到高性能，同时满足应用 需求） – 无数据类型 Postgres Conference Column Family限制(数目，Partition对齐) • Region资源消耗大，实例数目不能太多 • 无法保证服务质量* – Split/Compaction等操作对集群性能影响极大 • 多租户隔离能力差 • 大内存(>100GB)管理差 12 Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Kudu的设计目标 • 扫描大数据量时吞吐率高(列式存 储和多副本机制)