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HBase最佳实践及优化Postgres Conference China 2016 中国用户大会 Kudu的设计目标 • 扫描大数据量时吞吐率高(列式存 储和多副本机制) – 目标: 相对Parquet的扫描性能差距 在2x之内 • 访问少量数据时延时低(主键索引 和多数占优复制机制) – 目标: SSD上读写延时不超过1毫秒 • 类似的数据库语义(初期支持单行 记录的ACID) • 关系数据模型 – SQL查询0 码力 | 45 页 | 4.33 MB | 1 年前3
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