Flink如何实时分析Iceberg数据湖的CDC数据Bd BF t:bD> E>t:d:t: BF tI:Fs:体链路稳定e。 、如前面说述的分se能AS。 3、kDCDC增量拉T相关Tab1e API接 口。 Iceberg内uAS 1、实现CDCmi自动合并和g动合并对 接; 、kDF1i3k增量拉TCDCmi的能力 0 码力 | 36 页 | 781.69 KB | 1 年前3
Apache Flink的过去、现在和未来SQL 类型系统 DDL 初步支持 Table API 增强 统一的 Catalog API Blink Planner What’s new in Blink Planner 数据结构 二进制化 更丰富的 内置函数 Minibatch 聚合函数 多种解热点 手段 维表关联 支持 TopN 高效的 流式去重 完整的 批处理支持 批处理错误恢复(1) 批处理错误恢复(2)0 码力 | 33 页 | 3.36 MB | 1 年前3
监控Apache Flink应用程序(入门)您要监控的第一件事就是您的作业是否实际处于运行状态。此外,还可以监控重启的次数以及自上次重启之后 的时间。 通常来说,成功的检查点是应用程序总体健康状况的一个强大指示器。对于每个检查点,检查点屏障需要流经 Flink作业的整个拓扑结构,并且事件和屏障不能相互超越。因此,一个成功的检查点显示没有通道是完全拥挤 的。 3.1 关键指标 指标 范围 描述 uptime job The time that the0 码力 | 23 页 | 148.62 KB | 1 年前3
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