年的由慢到快的发展，累积了大量信息和数 据，数据在爆发式增长，这些海量数据急需新的计算方式，需要一场 计算方式的革命。 传统的主机计算模式在海量数据面前，除了造价昂贵外，在技术上也 难于满足数据计算性能指标，传统主机的 Scale-up 模式遇到了瓶颈， SMP（对称多处理）架构难于扩展，并且在 CPU 计算和 IO 吞吐上不 能满足海量数据的计算需求。 分布式存储和分布式计算理论刚刚被提出来，Google

执行正常的数据计算和分析。但是，任何的性能都是由硬件保证的，所以，要获得一个 计算能力超强的GP集群，一套计算能力超强的硬件是最基础的条件，没有无源之水。 本章节，会从硬件开始介绍，包括硬件的配置指标，预期的性能指标，硬件的搭配 平衡，以及整体的物理架构，甚至如何规划机房的摆放等。然后是如何安装操作系统， 如何配置操作系统参数，如何安装GP数据库软件，如何初始化一套符合各种安全和指 标要求的GP数据库集群。 目前主流的配置方案是，计算节点主机，配置24块机械盘，Master节点主机一般配置 8到12块机械硬盘。如果选择SSD或者NVMe，可以根据容量和性能来评估磁盘数量。 不能只是单纯的追求容量，要综合考虑性能指标，单块磁盘的容量越大，故障恢复 的时间就越久。一般来说，如果选择机械盘，目前主流的选择是单盘不超过1.8TB。 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 配置情况进行评 估，之后再排查可能导致性能不符合预期的原因，如果修改了某方面的配置，则需要重 新进行性能测试，直到性能测试的结果符合预期为止。 注意：性能测试非常重要，其反应的是主机的基本性能指标，是未来集群运行性能的基 础参考。编者提醒，主机的操作系统安装和Raid配置，以及操作系统参数的修改等， 一定要严格按照GP数据库安装要求逐项落实，毕竟性能测试不是真实的生产压力，不 可能发现所有