Greenplum 精粹文集章然后收藏起来,慢慢进步。 Big Date2.indd 49 16-11-22 下午3:38 50 七、加密 Greenplum 中的静态数据 近几年,数据外泄的问题甚为 猖獗,针对这一现象和相关的 监管要求,很多公司都在努力 提高数据安全性并对静态数 据启用加密功能,这同样也 适用于大数据,包括 Pivotal Greenplum 的用户。 Protegrity 是 Pivotal Greenplum 可提供功能数据加密,更好地保障用户安全。在本文中,我们将解释 与 Protegrity 的解决方案相比传统 Greenplum 加密功能的工作方式, 展示 Greenplum 上的 Protegrity 设置,告诉读者如何加密静态数据并 提供 SQL 代码的示例以调用 Protegrity 的加密功能。 1. 默认的 Greenplum 加密和 Protegrity 的功能数据加密 2015 年,Pivotal 发 架构,无法结合使用 pgcrypto 与触发器机制。所以,Pivotal 与 Protegrity 合作,一起简化了 Greenplum 中静态数据的加密操作。 Protegrity 可提供一组在专门的转型流程中加密数据的功能。启用功能 之后,物理数据将会采用新的格式保存在磁盘上以满足静态数据的加 密要求。解密数据、确定用户是否可以访问全部或者部分的数据也是 采用一个相似的流程。 此功能通过在加密之前捕获用户信息并将凭证传递至安装在所有0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前3
Greenplum上云与优化Public CGroup Kill –USR2 2016Postgres中国用户大会 未来规划 满足客户需求! 列存优化 – 某些场景下提高数倍性能 CPU优化 – 对GP执行器的静态编译优化 流式备份 – 实时的物理备份 社区参与 – 成为社区积极的贡献者 2016Postgres中国用户大会 2016Postgres中国用户大会0 码力 | 26 页 | 1.13 MB | 1 年前3
Greenplum on Kubernetes
容器化MPP数据库云数据库背景 云数据库实现方案 Greenplum on Kubernetes Greenplum Operator 总结 云数据库背景 云数据库背景 ● 资源变化 ○ 本地资源 → 云 ○ 静态资源 → 弹性需求 ● 数据变化 ○ 内部数据 → 多数据源 ○ 数据规模 → 不易预测 ○ 数据格式 → 半结构化/无模式 ○ 数据隔离 → 数据共享 ● 云数据库市场巨大 ● 云数据库增速巨大0 码力 | 33 页 | 1.93 MB | 1 年前3
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