Greenplum 6新特性:
在线扩容工具GPexpand剖析status_detail —将所有需要扩容的表都存到这个表里 ▪ expansion_progress —记录扩容时的状态 GPExpand简介与具体用法 • 数据重分布 – GPExpand – 会遍历postgres数据库下面gpexpand.status_detail表对所有表执行 ALTER TABLE {schema.table} EXPAND TABLE; GPExpand简介与具体用法0 码力 | 37 页 | 1.12 MB | 1 年前3
Greenplum 分布式数据库内核揭秘布式查询计划发送给 Segment 节点进行执行,并将最终结果返回给客户端。 Segment 节点上负责执行 QD 分发来的查询任务的进程称为 QE (Query Executor) 进程,递归 遍历 QD 发来的计划树,对每一个节点按照拉模型 (火山模型) 进行执行。 QD && QE Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 26 QD && QE Confidential0 码力 | 31 页 | 3.95 MB | 1 年前3
Greenplum 排序算法grade; 分组聚集 44 ● Greenplum连接算法包括:嵌套循环连接,哈希连接和归并连接。 ● 归并连接同样应用了排序的思想,如果数据基于排序键有序,那么两个表的连 接可以通过归并的方式,仅遍历一次数据,就完成连接操作。 ● SELECT * FROM student, class_enroll where student.id = class_enroll.sid; 归并连接 450 码力 | 52 页 | 2.05 MB | 1 年前3
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