客户报表 电汇通知 分部记分卡 客户关系管理、收 购和盈利率 欺诈检测 欺诈分析 客户流失分析 响应时间 流量分析 产品关联/捆绑 零售 存储运营分析 客户忠诚度计划 协作规划和预估 预防亏损 优化供应链 当今的数据仓库方案 基于硬件 专有，昂贵 不可扩展 针对OLTP进行了优化 主流 10 数据库行业所面临的挑战 0 1 2 3 4 5

与初始化 GP 系统的 OS USER 同名。该 ROLE 按照惯例使用 gpadmin。 缺省情况下，系统会被设置为只允许 gpadmin 从本地连接。为了让其他 ROLE 可以连 接数据库，或者允许从远程主机连接数据库，必须配置相应的许可以允许这些连接。本 章介绍如何配置客户端连接和认证。 允许连接到 Master 客户端的访问许可是通过一个叫做 pg_hba.conf(也是标准的 加密认证。更多细节可以查看 PostgreSQL 文档的认证方法部分。 编辑 pg_hba.conf 文件 下面的例子展示如何编辑 Master 上的 pg_hba.conf 文件从而允许远程的客户 端通过加密认证的方式访问数据库。 编辑 pg_hba.conf 文件 1. 使用文本编辑器(例如 VI)打开$MASTER_DATA_DIRECTORY/pg_hba.conf 需要连接的数据库名称。对于新初始化的系统来 说，首次访问可以使用 postgres。 $PGDATABASE Host name 要连接的 GP Master 的主机名称。缺省为 localhost。远程连接可能需要 IP 地址。 $PGHOST Port GP Master 上 Master Instance 的端口号。缺 省为 5432。 $PGPORT User name

key或者第⼀个column 做哈希分布。 为了尽可能的并⾏处理数据，需要选择能够最⼤化地将数据均匀分布到所有计算节点的策略，⽐如选择 primary key；分布式处理中将会存在本地和分布式协作的操作，当不同的表使⽤相 同的分布键的时候，⼤部分的排序、连接关联操作⼯作将会在本地完成，本地操作往往⽐分布式操作快很多，采⽤随机分布的策略⽆法享受到这个优势。 开发指南 Greenplum数据仓库

的支持。这些新数据类型及相关函数有助于打造 一个没有孤岛的环境，结构化、半结构化和非结构化数据均可在一个位置进行存储和分析。其他功能还有 dblink，这是一 个用于与其他数据库（无论在同一数据库主机还是远程主机上）建立连接的新模块。Pivotal Greenplum 支持数据库用户 使用 dblink 在其他数据库中执行简短的临时查询。最后，Greenplum 5 将已安装的 Python 版本升级为