Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 1 - Greenplum Database 管理员指南 版本 V6.2.1 2020 年 09 月 27 日 欢迎关注 Greenplum 官方微信公众号和加入官方社区技术讨论群： Greenplum 做各种补丁 脚本，也看到了 Greenplum 的大幅进步，甚至我们以前的小技巧也不再需要，持续的 进步，带来的是生态的蓬勃发展。 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 2 - 序言 术语约定 GP ： Greenplum 数据库 Master 多年前，编者翻译了 GP4.2.2 的 AdminGuide，如今，GP 已经历经了无数个版 本更新和迭代，编者也有了更多的感悟，放眼 GP 的中文资料，为之动容，就想着再为 GP 的发展壮大多做那么一点点贡献，挤出一点时间，重新梳理和打磨这个文档，并完 全根据最新的版本特性进行重新整理，希望能对中文爱好者提供一些帮助，在编写过程 中，仍会参考官方文档，但绝不是简单的翻译，甚至有些内容会与官方文档不一致。

年底已经开源和成立社区（在开源第一天就有上千个 Download）， 可以说，Greenplum 已经不仅仅只是 Pivotal 公司一家的产品，我们相 信越来越多组织和个人会成为 Greenplum 的 Contributor 贡献者，随 着社区的发展将推动 GreenplumMPP 数据库走向新的高速发展旅程。 （分享一下开源的直接好处，最近我们某用户的一个特殊需求，加载 数据中有回车等特殊字符，我们下载了 GP 外部表 gpfdist （Protegrity 执行点）服务器流程。这也意味着 Greenplum 集群内的 所有服务器都应能够到达 Protegrity ESA 服务器，无论其是否联网。 Protegrity 可提供一份安装指南《Protegrity 数据库保护器 - Pivotal Greenplum》。该文件列明了在 Greenplum 主档和节点上安装 PEP 服务器所需执行的步骤，它还包含应该如何导入 Greenplum

44 45 46 47 ⽬录 ⽬录 ⽬录 ⽬录 概览 概览 产品架构 产品架构 云数据仓库产品架构 ⾼可⽤ 快速上⼿ 快速上⼿ ⼀、创建数据仓库 ⼆、连接数据仓库 操作指南 操作指南 关闭数据仓库 启动数据仓库 重启数据仓库 查看数据仓库详情 扩容数据仓库 更改数据仓库密码 续费 删除数据仓库 查看操作⽇志 查看监控 ⽬录 Greenplum数据仓库 UDW 数据导⼊ 数据导⼊ insert加载数据 copy加载数据 外部表并⾏加载数据 从hdfs加载数据 从mysql中导⼊数据 从oracle中导⼊数据 从ufile加载数据 开发指南 开发指南 1、连接数据库 2、数据库管理 3、模式管理 4、表格设计 5、加载数据 6、分区表 7、序列 8、索引 9、 ANALYZE/VACUUM 10、常⽤SQL⼤全 12、常⽤SQL命令 132 132 132 139 139 139 141 142 146 152 152 163 177 177 183 190 190 191 192 udw优化指南 表膨胀 表膨胀 表膨胀的原因 如何避免表膨胀 UDW中 中Json类型 类型 Json相关操作 Json操作举例 Json相关函数 Json创建函数 Json处理函数 接⼊第三⽅

...................................................................... 12 Greenplum 中文社区在欧拉开源社区中的贡献 .................................................................................... 13 openEuler 白皮书 3 白皮书 | 3 Greenplum 参与欧拉开源社区的贡献内容 ................................................................................................ 作为一款深受技术爱好者喜爱的、中立的纯开源软件，践行 “Run Everywhere”原则，用全新的HTAP核心设计满足实时处理业务需求。在此也为所有为Greenplum on openEuler 成功测试运行所做努力贡献的人员表示感谢！ 摘要 Greenplum 不受限于基础架构，这意味着它是一种可完全移植的分析数据库软件解决方案，可部署在不同操作系统、 不同芯片的环境，适合本地部署、多云环境（公有云和私有云）中。Greenplum

MPP 的优势，提高了分析的效率；MADlib 可 以在全量数据而不是抽样数据上进行分析，提高了精度。 ● 开放源代码且持续大力投入的平台： 2017 年 Pivotal 在 github 的开源贡献列表中全球排 名第四左右。 采用开源方案，不担心后门问题，不担心被锁定。开源还可以构建更好的 生态。 ● 采用敏捷软件开发方法开发的平台：Greenplum 采用敏捷方法开发，实现了快速迭代、持 数据库。开源之后，Greenplum 社区发展活跃，短短 2 年左右，在全 球有上百来自美国、中国、俄罗斯、日本、英国、德国、芬兰、瑞士等国家的贡献者，获得社会 各界的广泛关注。其中 Greenplum 中文社区尤为活跃，目前约有半数的贡献来自中国开发者，社 区贡献者包括阿里云、中移动等大公司，也有诸多中小公司和数据库爱好者。 开源之后，Greenplum 把敏捷软件开发方法学引入到分布式数据库的开发中，通过使用站立会议、

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500多付费企业客户 Ø 成千上万的开源用户 Ø 支撑巨大的生产集群: q 250+ servers q 10+ PetaBytes Ø 十几个甚至几十个国内国外的衍生项 目（我们是真开源，欢迎大家贡献） Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 6 Greenplum的MPP架构 Ø Massively: q PB级的数据，单台主机无法处理 q 所以数据分布在多个主机上

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的后续发展，Pivotal 于 2015 年决定将其产品 Greenplum Database 开源。由此产生的最积极结果是 Greenplum Database 社区规模迅速扩大。该社区的成员为核心组件的开发贡献了力量，并且已经受益于 Pivotal 长久以来 在市场上取得的成功。从 2017 年初开始，他们每个月发布一次 Greenplum 更新，使其保有快速而可靠的创新力。 此次推 出的 Greenplum