负载、云 原生和集成数据分析等强大功能的大数据引擎。 著名分析机构 Gartner 2019 年报告中，在经典数据分析领域 Greenplum 全球排名第三，实时分 析领域全球排名并列第四。Greenplum 是两个领域中排名前十的产品中的唯一一款开源产品。 Greenplum 基于 MPP（大规模并行处理）架构构建，具有良好的弹性和线性扩展能力，并内置 并行存储、并行 的优势，提高了分析的效率；MADlib 可 以在全量数据而不是抽样数据上进行分析，提高了精度。 ● 开放源代码且持续大力投入的平台： 2017 年 Pivotal 在 github 的开源贡献列表中全球排 名第四左右。 采用开源方案，不担心后门问题，不担心被锁定。开源还可以构建更好的 生态。 ● 采用敏捷软件开发方法开发的平台：Greenplum 采用敏捷方法开发，实现了快速迭代、持 续发布和质量内建。2017

rt_performsort，实现对已 经存储好的输入元组进行排序。根据当前TupleSort的不同状态，输入元组可能 存储在内存或者文件中，TupleSort会选择使用不同的算法进行排序。 ● 第四阶段负责输出排序后元组，在排序完成之后，每次调用函数 tuplesort_gettuple_common，即可获取排序后的元组。同样，根据当前 TupleSort的不同状态，算法选择不同的方式返回有序元组。

.......................................................................................... - 31 - 第四章：配置客户端认证 ......................................................................................... 表中。 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 34 - 第四章：配置客户端认证 在 GP 系统初始化成功之后，系统包含一个预定义的 SUPERUSER ROLE。该 USER 的 USER NAME 与初始化 GP 系统的 OS USER 同名。该 avg(salary) OVER(PARTITION BY depname) FROM empsalary; 前面 3 个字段来自 empsalary 表中，表中的每一条记录都有一行输出。第四列是 每个部门的平均工资，具有相同部门名称的记录为同一部门，一起算出平均值。例子中 有 2 个部门，avg 函数与一般的 avg 函数没有区别，但计算平均值的范围是由 OVER 子句中的 PARTITION