积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(23)Greenplum(23)

语言

全部中文(简体)(23)

格式

全部PDF文档 PDF(23)
 
本次搜索耗时 0.031 秒,为您找到相关结果约 23 个.
  • 全部
  • 数据库
  • Greenplum
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    miaochen@mail.ustc.edu.cn Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有:Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写:陈淼 - 3 - 目录 Greenplum Database 管理员指南 .................................................................... ....................... - 280 - GP 软件目录结构 .................................................................................................... - 281 - 创建数据库工作目录 ..................................... ................... - 281 - 创建 Master 的工作目录 ..................................................................................... - 281 - 创建 Instance 的工作目录 ..........................................
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum分布式事务和两阶段提交协议

    在PG里,执行完PREPARE语句之后,此时把数据库停掉(或者杀掉所有数据库进程)再启动起来,会发 现pg_locks里,prepared事务所申请的还在pg_lock表里。 问题2: 既然pg_locks是一个内存的数据结构,记录各个backend进程申请的锁,那数据库重启后,为什 么已经prepared事务申请的锁仍在pg_lock表呢? prepared事务的恢复过程: 当执行prepare时候,PG会把该事务的 seFile将 该日志记录中的信息放到pg_twophase目录下的文件里,每一个prepared事务对应一个文件 2. StartupXlog函数调用recoverPreparedTransaction函数读取pg_twophase目录下的文件并进行相关操 作,为该事务重新获取锁。 3. 恢复成功后,删掉pg_twophase目录下的文件 《数据库系统概念》19.4.1.3节,参与者在响应prepare消息之前记录结构体 • 分布式事务id • 分布式事务管理器启动的时间戳 • 活跃分布式事务中最小的事务id,分布式快照 • session id 34 Greenplum的两阶段提交函数调用关系 35 ●
    0 码力 | 42 页 | 2.12 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Pivotal Greenplum 5: 新一代数据平台

    pivotal.io/cn 白皮书 2 © Copyright 2017 Pivotal Software, Inc.保留所有权利。 PIVOTAL GREENPLUM 5:新一代数据平台 目录 关于本白皮书 .......................................................................................... 软件解决方案,可部署在多云环境(公 有云和私有云)中,也适用不同的本地配置。其大规模并行处理 (MPP) SQL 的设计核心是一个称为 GPORCA 的新一代查 询优化器。GPORCA 专为满足在多结构数据环境中进行高级分析的需求而设计,能够处理多种并发混合工作负载的复杂查 询。与旧式 MPP 数据库中常用的传统 RDBMS 查询优化器相比,GPORCA 大幅度地提高了查询性能。 Pivotal 分析师 数据 科学家 灵活 部署 数据源和数据管道 Spring Cloud Data Flow ETL 本地存储 HDFSS 云对象 存储 GemFire Spark 其他 RDBMSes 多结构数据 PIVOTAL GREENPLUM 平台 原生接口 分析应用 用户 JDBC、OBBC Teradata SQL Apache MADlib Python. R、 Java、Perl、C
    0 码力 | 9 页 | 690.33 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Brin Index主Greenplum 7中的理论与实现

    VMware, Inc. Brin Index 在Greenplum 7中的 理论与实践 陈金豹,VMWare内核工程师 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 目录 Brin Index On Heap AppendOnly Table Brin在AppendOnly Table上的实现 性能测试 5 Confidential │ ©2021 Revmap是一个逻辑上的数组,数组下标代表BlockNumber Revmap的value是TID,指向存储有最大最小值的tuple Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 目录 Brin Index AppendOnly Table Brin在AppendOnly Table上的实现 性能测试 15 Confidential │ ©2021 VMware ?? Confidential │ ©2021 VMware, Inc. Append only table Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 目录 Brin Index AppendOnly Table Brin在AppendOnly Table上的实现 性能测试 19 Confidential │ ©2021 VMware
    0 码力 | 32 页 | 1.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    等等语言来扩展功能,在后续章节中,我将展现这种扩展 是如何的方便,另外,开发新的功能模块、新的数据类型、新的索 引类型等等非常方便,只要按照 API 接口开发,无需对 PG 重新编译。 PG 中 contrib 目录下的各个第三方模块,在 GP 中的 postgis 空间 数据库、R、Madlib、pgcrypto 各类加密算法、gptext 全文检索都 是通过这种方式实现功能扩展的。 4) 在诸如 ACID ACID 在内的所有特征。 从上图可以看到,Greenplum 的最小并行单元不是节点层级,而是在 实例层级。安装过 Greenplum 的同学应该都看到每个实例都有自己 的 Postgresql 目录结构,都有各自的一套 Postgresql 数据库守护进 程(甚至可以通过 UT 模式进行单个实例的访问)。正因为如此,甚 至一个运行在单节点上的 GreenplumDB 也是一个小型的并行计算架 构,一般一个节点配置 Greenplum 集群 3 年的时间里,以及接触 到的客户中,基本上没有碰到由于 master 故障导致集群不可用的情况, 唯一一次,还是因为客户误操作同时将 master 和 standby 节点的数据 目录 rm -rf。 Big Date2.indd 25 16-11-22 下午3:38 26 Master 节点推荐采用硬件规格如下:两块万兆网卡(一般多为单网卡 双网口)用于内部互连,1-2
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    Greenplum 白皮书 2 白皮书 | 2 目录 关于本白皮书 ................................................................................... Greenplum 7 丰富的 HTAP 特性,具备良好性能、可靠性和稳定性,使得 Greenplum 不仅可以作为全能的分析化平台,也能满足交易型业 务场景,能够处理多种并发混合工作负载,专为满足在多结构数据环境中进行实时分析的需求而设计。 欧拉开源操作系统是一款面向数字基础设施的操作系统,支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多 样性计算,致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。 调度算法保障在线业务对 CPU 的实时抢占及抖 动抑制,创新业务优先级 00M 内存回收算法保障在线业务安全可靠运行。 • 新文件系统 EulerFS:面向非易失性内存的新文件系统,采用软更新、目录双视图等技术减少文件元数据同步 时间,提升文件读写性能。 • 内存分级扩展 etMem:新增用户态 swap 功能,策略配置淘汰的冷内存交换到用户态存储,用户无感知,性能 优于内核态 swap。
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Pivotal Greenplum 最佳实践分享

    陈淼 Pivotal大中华区大数据资深架构师 目录  Greenplum运维常见问题  Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理  Greenplum项目经验分享 目录  Greenplum运维常见问题  Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理 gprecoverseg –F效率低,数据库实例修复如果增量同步失败,我们一般会建议使用gprecoverseg –F进行全量同 步,全量同步是在两个节点之间全量拷贝文件,超过10 0000个对象,在数据目录下地文件数会可能达到上百万 个档,这些文件的拷贝需要花费很长时间 – 使用gpexpand扩容节点时,对象数多,对应到每个实例下的文件数非常多,将这些目的档重分布到新扩展的节 点时间会很长 – join(排序关联)  大多数关联都是Hash关联,关联是小表被Hash到内存中,如果涉及数据表规模较大,内存不足时, GPDB将会生成临时文件,这些档会放在segment的实例目录下pgsql_tmp目录下,GPDB建议保留 30%左右的空间作为临时空间  避免小表Left Join大表 修改为先Inner Join再Left Join的方式,避免大表被Hash OOM-Out
    0 码力 | 41 页 | 1.42 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 PostgreSQL和Greenplum 数据库故障排查

    stop service iptables status chkconfig --list iptables chkconfig --level 0123456 iptables off 2)临时目录/tmp(安装日志) 3)服务器日志(PostgreSQL server error log) 2018年PostgreSQL中国技术大会 微信号:laohouzi999 服务器日志(PostgreSQL 微信号:laohouzi999 Primary segment(gpseg6删除部分文件) Primary segment(gpseg7删除目录) Mirror segment(gpseg4删除目录) mirror segment(gpseg5删除目录) standby master gp-seg4 2018年PostgreSQL中国技术大会 删除primary /data/data0 /data/data01/primaryDB/gpseg6/base/10899下50开头的文件 2018年PostgreSQL中国技术大会 2018年PostgreSQL中国技术大会 删除primary下的gpseg7(整个目录) 2018年PostgreSQL中国技术大会 删除mirror 2018年PostgreSQL中国技术大会 开始执行恢复 2018年PostgreSQL中国技术大会 2018年PostgreSQL中国技术大会
    0 码力 | 84 页 | 12.61 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Greenplum 编译安装和调试

    install psutil lockfile paramiko setuptools epydoc 编译 Greenplum Database 源代码,假定安装到 $HOME/gpdb.master 目录下 $ CFLAGS="-O0 -g3 -ggdb3" \ ./configure --with-perl --with-python --with-libxml --enable-debug 常用的日志文件有两类,一种是 gpinitsystem 的日志,一种是数据库的日志。它们分别保存在不 同的目录下: ● gpinitsystem 的日志文件。默认路径为 ~/gpAdmin/gpinitsystem_*** ● 数据库的日志文件:进入 master (segment 的日志类似)的日志目录 (例如 /data/master/gpseg-1/pg_log/) 查看日志。 这里面有2种类型的日志: 首先启动 clion,导入 Greenplum 源代码项目。clion 需要 CMakeLists.txt 文件构建工程项目。将 下面的 CMakeLists.txt 放到 Greenplum 源代码目录的顶层目录中,再启动 clion 既可建立合适的 工程项目。 $ cat CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.8) project(gpdb)
    0 码力 | 15 页 | 2.07 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 并行不悖- OLAP 在互联网公司的实践与思考

    Greenplum扩展规划 六 10 greenplum体系架构 postgresql体系结构 11 greenplum体系架构 postgresql体系结构 • pg结构组成 Ø 连接关系系统 Ø 编译执行系统 Ø 存储执行系统 Ø 事务系统 Ø 系统表 • pg逻辑和物理结构 Ø instance实例 - user - tablesapce Ø database - schema row Ø 物理文件 - oid - 表空间 - 数据文件命名 12 greenplum体系架构 greenplum的体系结构 13 greenplum体系架构 greenplum的体系结构 14 greenplum体系架构 greenplum的体系结构 • greenplum的架构特点 Ø MPP ShareNothing 海量并行处理+完全无共享 Ø cpu计算能力 Ø 系统状态监控 - gpcc -公司IDC_02 机房 26 Greenplum运维体系 系统状态监控 - gpcc -公司IDC_03机房 27 Greenplum运维体系 数据库备份 • 配置与结构备份 Ø 多机房级联备份 Ø Greenplum在本机进行第一次备份 Ø 备份通过rsync传输到同机房ETL服务器 Ø 各机房ETL服务器在备份到备份服务器 • 结果数据备份 Ø Green
    0 码力 | 43 页 | 9.66 MB | 1 年前
    3
共 23 条
  • 1
  • 2
  • 3
前往
页
相关搜索词
GreenplumDatabase管理管理员指南分布布式分布式事务阶段提交协议Pivotal一代新一代数据平台BrinIndex理论实现精粹文集完全兼容欧拉开源操作系统操作系统HTAP最佳实践分享PostgreSQL据库数据库故障排查编译安装调试并行并行不悖OLAP互联联网互联网公司思考
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩