存储运营分析 客户忠诚度计划 协作规划和预估 预防亏损 优化供应链 当今的数据仓库方案 基于硬件 专有，昂贵 不可扩展 针对OLTP进行了优化 主流 10 数据库行业所面临的挑战 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1995 2000 2005 2010 新一代数据库的要求 传统数据库的要求 今天的数据库供应商 网络运算的发展速度已经超过了主流数据库 业务问题 CDR分析 • 竞争对手 Oracle • 数据规模 2200万用户 / 7亿次交易 • 优势 数据装载时间减少8倍，查询速度 从2小时提高到15分钟 “我们业务所面临的一个关键挑战就是要处理很大的数据量。 Greenplum技术可以帮助我们更好地了 解我们的客户及其需求。” PLDT的Alexander Seminiano Sun DW Oracle 1 10 15

并行数据装载 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 19 - 海量数据仓库的一个重大挑战是，要在一个受限的时间窗口内完成大量数据的装载。 GP 通过外部表(External Table)支持高速并行数据装载。外部表可以使用[单条记 录出错隔离]模式，以允许在装载数据过程中将出错的数据记录下来。可以设置错误容 18616691889) 编写：陈淼 - 327 - 第十五章：备份与恢复 关于备份恢复，这是一个很大的话题，首先，GP目前还不支持物理备份，对于MPP 数据库来说，在线物理备份是极大的挑战，首先要确保备份的时间点，所有修改刷到磁 盘文件，然后做全局分布式快照，之后再进行物理文件的复制，才能确保数据库可以使 用这些备份的文件恢复到备份的时间点。 目前所有的备份命令，实质上，都是 备份到共享文件系统，那么备份的性能可能会受到共享文件系统的影响。如果使用串行 备份和恢复，那么，所有的数据都需要经过Master来处理，所以，所有的备份数据会 集中存储，备份存储的容量将是一个很大的挑战，同时，对Master的计算资源和网络 带宽也会是极大的占用，而且，性能远不如并行备份恢复，可能是数量级的差异。 除非经过专业技术支持的评估确认，否则，不要在大容量生产环境尝试串行备份恢 复操作，因为其影响可能是难以接受的。