Pivotal Greenplum 5：新一代数据平台 作为重要的新版本，Pivotal Greenplum 5 带来了多项产品改进和新增功能，在管理数据和对数据库中存储的信息应用数据 科学、分析、报告和数据洞察方法方面，这些功能对大多数客户都很有帮助。Greenplum 解决方案的架构设计目的是管理 非常复杂的查询，以及为符合 ANSI 标准的 SQL 提供强有力的分析改进。通过自动对数据进行分区和并行运行查询，它让 Java、Perl、C Apache SOLR PostGIS ANSI SQL 其他数据库 SQL ML/统计数据/图形 程序化 文本 地理空间 公有云 私有云 完全 托管云 本地 BI / 报告 自定义应用 机器学习 AI SQL 大规模 并行处理 (MPP) PB 级数据 加载 查询 优化器 (GPORCA) Workload Manager 多态存储 Command Center 中的 时间和一周中的日期编写，这样各种不同类型的工作负载（例如 ETL 和报告处理）都能不间断运行。 架构化查询语言性能提升 Pivotal Greenplum 5 对 SQL 查询处理进行了多项改进。广受欢迎的 SQL 结构——相关子查询（即嵌套在另一查询内的查 询）可使用来自外部查询的值。鉴于业界各大 BI/ 报告工具对子查询的广泛使用，这可以说是 GPORCA 中最重要的一项改 进了。在

Credibility Aging Proprietary Legacy Scalable, Open Software-Based Commodity HW • 用户人数 • 安全度 • 查询、报告、分析的数量 • 数据的高度多样性 • 大量定制数据 • 监管要求 商务智能/数据仓库发展趋势 一切都在增长! 数据仓库工作量：数据膨胀 面临的新难题是如何处理大规模数据 过去的10年 千兆字节 兆字节 千万亿字节 万亿字节 千兆字节 行业商务智能解决方案的实例 政府 电信 金融服务 公民服务 国家安全 电子政务 法规实施和监管 人力资本管理 信息传播 合规性报告 资产组合分析 客户报表 电汇通知 分部记分卡 客户关系管理、收 购和盈利率 欺诈检测 欺诈分析 客户流失分析 响应时间 流量分析 产品关联/捆绑 零售 存储运营分析 客户忠诚度计划

白皮书 14 白皮书 | 14 4. 由 Greenplum 中文社区开发者提交的功能性测试报告 此次移植 ARM 和软件包引入欧拉开源社区软件仓库后，Greenplum 中文社区开发者还针对引入的欧拉开源操作系统 版本做了功能性验证和测试，测试结论如下： GreenplumDB 6 测试活动 tempest 集成测试 核心引擎 全部 534 用例通过 隔离级别 240 用例失败 1 个 其它 手动验证用例 2 个 管理工具脚本 全部 455 用例通过 详尽报告参看 https://gitee.com/src-openeuler/gpdb/blob/openEuler-20.03-LTS-SP2/report.md 5. Greenplum

System PANIC – 需要睡眠/唤醒机制 – Count + LWLock + Lock • Count：记录并发数 • LWLock：保护count • Lock：睡眠/唤醒，死锁检测，状态报告 – 维护Lock在共享内存的状态 – bug => lock table corruption => PANIC 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Resource Queue • Cost

constraints等数据 库对象，master产生的全局对象包含角色和表空间等 2. Regular files 包括各类辅助文件，例如存储着create database语句的文 件，备份状态报告文件等 其中最核心的每个segment的数据文件，命名格式如下： xxx_gp_dump_0_2_20170206160253.gz 其中XXX表示用户定义的文件前缀，0代表是非master节点，2代表该文件产生的

Greenplum 是全球领先的开源大数据平台，是能够提供包含实时处理、弹性扩容、混合负载、云 原生和集成数据分析等强大功能的大数据引擎。 著名分析机构 Gartner 2019 年报告中，在经典数据分析领域 Greenplum 全球排名第三，实时分 析领域全球排名并列第四。Greenplum 是两个领域中排名前十的产品中的唯一一款开源产品。 Greenplum 基于

NodeN Greenplum (MPP) Oracle (SMP) OLAP - Online Analytical Processing - 联机分析处理 Gartner 2019数据分析行业报告 Pivotal Greenplum scored highly this year in all four use cases, positioning among the top vendors

很直观的看到正在执行的代码片段，以及函数中变量的值。对于学习 和调试Greenplum非常有帮助。 5. 问题讨论 如果遇到问题无法解决，优先建议到 gpdb-dev 邮件列表讨论，或者在github上面报告Issues (​https://github.com/greenplum-db/gpdb/issues​). 欢迎加入 Greenplum 中文社区， https://greenplum.cn/​

 备份和恢复数据库(并行)(gpbackup & gprestore)  并行装载数据(gpload)  集群之间并行数据传输(gpcopy)  系统状态报告(gpstate) 编者在多年的专业技术支持的工作中，也积累了一些不错的命令，例如：  一键式集群安装部署初始化命令  Master 和 Standby 自动切换命令 在FTS检测之外，gp_segment_connect_timeout参数限制的是Primary等待 Mirror响应的时间，在Primary向Mirror发送数据时，超过该参数设置的时间仍无 法成功，Primary将会报告Master修改Mirror的状态为down，然后Primary将会持 续记录WAL日志，对于6之前的版本，Primary将进入change tracking状态。不过， 对于该参数，至少在6之前的版本，真正的超时时间是设定值的75%。 和备份的表 的范围情况。gpbackup_xxx_metadata.sql是数据库的DDL备份文件，当然也包含 了Global对象的DDL信息。gpbackup_xxx_report是备份命令的执行报告，主要包 括执行的起止时间，备份的对象数量，尺寸等。gpbackup_xxx_toc.yaml是备份命 令记录数据库对象属性和增量状态等信息的文件，其中非常重要的信息是，表名对应的 oid的值，真实