加， 通过这种方式改造后，达到了很好的效果。 ·预留一台硬件服务器作为整个集群的灾备机，提前装好操作系统和 数据库软件，并放在与现有集群相同的网络环境中，一旦硬件出现 故障，我们可以迅速采取相应的修复措施，如果底层 RAID 没有损坏， 在单台机器数据量过大比如接近 10T 的情况下，我们可以直接将磁 盘插入到灾备机，由于 RAID 信息写在磁盘上，对调磁盘后，所有 数据信息仍然保留，这样就能避免数据同步带来的性能损耗，这种 路。在产品实施过 程中的关键阶段，还应该更多地寻求专业顾问的支持。 Big Date2.indd 33 16-11-22 下午3:38 34 五、Greenplum 系统表的维护及修复技巧 Greenplum 与其他所有关系型数据库一样，拥有一套管理数据库内 部对象及关联关系的元数据表，我们称之为 Greenplum 系统表。 Greenplum 的产品内核是基于 postgresql 36 2. 分析方法和处理技巧 1) 遇到临时 schema 的问题，命名为 pg_temp_XXXXX，可以直接删除。 通过 gpcheckcat 检查后，会自动生成对临时 schema 的修复脚本。 由于临时 schema 的问题会干扰检查结果，因此，处理完后，需要 再次用 gpcheckcat 检查。 2) 如遇个别表对象元数据不一致的情况，通常只会影响该对象的 使用，不会影响到

扩展是一个接口，允许 Greenplum 数据库与 Docker 容器交互，以在容器中执行用户定义函数 （UDF），这样方便数据科学家可以在不需要 DBA 帮助的情况自由使用数据分析，同时大大提高了安全性，Docker 容器确保用户代码无法访问源主机的文件系统。此外，容器启动时网络访问受限，无法连接回 Greenplum 数据库或 打开任何其他外部连接。 集成分析：改进后的全新分析接口 中文社区开发者在欧拉开源操作系统上完善直至形成在 ARM 平台上可用的版本。 3. ARM 平台测试问题的修复 原本 Greenplum 开源社区配套的测试框架以及测试用例都是基于 X86 平台来进行适配的，对于新的硬件架构，在浮 点数、底层汇编指令都有所不同，此次移植同样对这类问题进行了修复，保证欧拉开源操作系统在多硬件平台构建 RPM 软件包时行为一致，并且通过了 openEuler CICD

会散落在后面的一台或者多台机器上， 这种模式包含了 gpinitsystem 命令缺省支持的两种镜像模式：GROUP 和 SPREAD。 PAIR 模式是一种两组配对互为镜像的模式，是一种更能兼顾性能和安全性的方案。 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 17 - Instance 这里提到的 pgAdminIII 是编者自己修改编译的版本，不再是网上直接找到的版 本，目前已经针对 6 版本完成了必要的适配和优化，同时支持 4 版本和 5 版本，能够 正确的显示资源组和资源队列的信息，修复了资源队列刷新的 BUG，外部表的 DDL 信 息正确显示，物化视图，数据表的 UNLOGGED 属性等正确显示，表空间定义的正确显 示，数据库中的对象都按照登录角色的权限只显示应该看得到的对象，包括字段权限。 注意：在RedHat6或者CentOS6中使用资源组是有问题的，这是因为早期的 cgroup有缺陷，最好将Kernel升级到2.6.32-696或者更高的版本以修复已知问题， 从而可以更好的使用资源组功能。这些问题在Redhat7或者CentOS7中已经修复。 资源队列或者资源组这两种资源管理方案同时只能选择使用一种，无法在一个集群 中同时使用两种管理方案。 在初始化数据库时，缺省启用的是资

 减少对象数的方法： – 提高分区粒度 – 避免大范围使用列存储  pg_class对象数如果不进行约束，可能会产生以下问题： – gprecoverseg –F效率低，数据库实例修复如果增量同步失败，我们一般会建议使用gprecoverseg –F进行全量同 步，全量同步是在两个节点之间全量拷贝文件，超过10 0000个对象，在数据目录下地文件数会可能达到上百万 个档，这些文件的拷贝需要花费很长时间 –R参数，让系统进入限制模式，限制普通用户登录，便于对系统进行诊断和维护 在某些极端情況下，数据库重启失敗，可能原因是Persistent或Xlog有数据不一致，此时，请在Support说明下进行修复，例如抑制错误、修复 xlog日志等，需要说明的是，未得到support同意，不要用pg_resetxlog去修復xlog，否则可能导致数据不一致；  故障机器隔离 当发现有机 Vacuum系统表，修改错误page 如果系统表有故障，或者发现对系统表的操作（select count（*）from pg_class）性能很慢时，可以将系统表全部Vacuum一次，Vaccum本 身具备一定的修复功能。 目录  Greenplum运维常见问题  Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理

primarySegmentCount参数 ● Master节点检测及修复 ○ 自动执行gpactivatestandby ○ 重定向Service路由 ● Segment节点检查及修复 ○ 自动执行gprecoverseg ○ 无需Segment Rebalance ● Node失效 ○ Node节点上Master/Segment节点自动修复 Kubernetes 生态集成 ● 日志收集 ○

{ name: 'brown', height: 68 } 2 图形界⾯的⽅式访问 图形界⾯的⽅式访问UDW 2.1 配置 配置UDW外⽹访问 外⽹访问 udw默认是通过内⽹访问的，为了数据安全性，尽量不要通过外⽹访问UDW，如果需要图形界⾯的⽅式访问UDW，则需要配置udw的外⽹访问，请参考： 前提：有⼀台可以访问 udw 的 uhost，并且这台 uhost 上可以访问外⽹ ip。 例如：uhost 找出procpid，假设为1234。然后执⾏ SELECT pg_terminate_backend(1234); 如何通过外⽹访问 如何通过外⽹访问UDW？ ？ udw 默认是通过内⽹访问的，为了数据安全性，尽量不要通过外⽹访问 UDW，如果有访问外⽹的需求请参考： 前提：有⼀台可以访问 udw 的 uhost，并且这台 uhost 上可以访问外⽹ ip。 例如：uhost 内⽹ ip 是 10.10

Data (Encrypted) Object key (Encrypted) Data (Encrypted) Data (Decrypted) 总结 总结 • 高性能 • KMS保证秘钥安全性 • 对用户查询和数据库完全透明 • GPDB原生 • 不改变现有工作逻辑 对于现有方案的优势 pgcypto的问题 一款开源的HTAP数据库: • MPP架构 • 完整的事务+ACID+标准SQL支持

任务管理 服务 加载 & 数据联邦 高速数据加载 近实时数据加载 任意系统数据访问 存储 & 数据访问 混合存储引擎（行存&列存） 多种压缩，多级分区表 索引（B树，位图，GiST） 安全性 语言支持 标准SQL支持，SQL 2003 OLAP扩展 支持 MapReduce 扩展编程语言 (Python,R, Java, Perl, C/C++） 第三方工具 BI 工具,

融服务公司 ● 移动应⽤用 API 分析 ● 使⽤用Madlib进⾏行行聚 类分析，建⽴立会话 识别模型和主题模 型 ● 建⽴立scoring pipeline, 对新访问 的安全性进⾏行行评估 ● 使⽤用可视化⼯工具对 结果进⾏行行更更好地呈 现 背景 2017.thegiac.com 数据源 • 数据 - API 访问⽇日志

支持从过去的某一指定时间开始捕获 • 条件过滤 • 支持触发器捕获技术作为补充 基于数据库事务日志的变化数据捕获 9 • 避免人为错误 • 在迁移结束前校验数据 • 支持异构 异构平台间数据校验域修复 10 内置监控与报警 • 实时监控HVR进程 • 自动告警 • 与第三方企业监控平台集成 • 丰富的统计报表 LDAP authenticated user; if that’s