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  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    ...................................................................................... - 31 - 第四章:配置客户端认证 ............................................................................................. .......................................................................................... - 48 - 配置与使用资源组 ............................................................................................ 使用资源队列做资源管理的步骤 ............................................................................ - 71 - 配置资源队列管理资源 ..........................................................................................
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 精粹文集

    计算模式来支持,这种 模式就是可以支持 Scale-out 横向扩展的分布式并行数据计算技术。 当时,开放的X86服务器技术已经能很好的支持商用,借助高速网络(当 时是千兆以太网)组建的 X86 集群在整体上提供的计算能力已大幅高 于传统 SMP 主机,并且成本很低,横向的扩展性还可带来系统良好 的成长性。 问 题 来 了, 在 X86 集 群 上 实 现 自 动 的 并 行 计 算, 无 论 Greenplum(当时还是一个 Startup 公司,创始人家门口有 一棵青梅 ——greenplum,因此而得名)召集了十几位业界大咖(据 说来自 google、yahoo、ibm 和 TD),说干就干,花了一年多的时间 完成最初的版本设计和开发,用软件实现了在开放 X86 平台上的分布 式并行计算,不依赖于任何专有硬件,达到的性能却远远超过传统高 昂的专有系统。 Big Date2.indd 2 16-11-22 l等等), 但是 Postgresql 是单实例数据库,怎么能在多个 X86 服务器上运行多 个实例且实现并行计算呢?为了这,Interconnnect 大神器出现了。在 那一年多的时间里,大咖们很大一部分精力都在不断的设计、优化、 开发 Interconnect 这个核心软件组件。最终实现了对同一个集群中多 个 Postgresql 实例的高效协同和并行计算,Interconnect 承载了并行
    0 码力 | 64 页 | 2.73 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商

    ⼆、 UDW 接⼊ SuperSet UDW 使⽤案例 使⽤案例 案例⼀ 利⽤ logstash+Kafka+UDW 对⽇志数据分析 案例⼆ 基于UDW实现⽹络流分析 PXF 扩展 扩展 配置 PXF 服务 创建 EXTENSION 读写 HDFS ⽬录 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 4/206 194 196 hdfs 外部表迁移数据 外部表迁移数据 1. 在原 greenplum 集群中创建 hdfs pxf 可写外部表 2. 将原 greenplum 集群表数据写⼊ hdfs 3. 在⽬的 greenplum 集群中创建 hdfs pxf 可读表 4. 从 hdfs 外部表中读取数据并写⼊⽬的 greenplum 集群 FAQs 创建好数据仓库之后怎么连接到UDW? UDW⽀持从mysql导⼊数据吗? Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 10/206 2.选择计算节点机型、计算节点数量以及付费⽅式。 其中可选的机型配置有: 机型 机型 名称 名称 配置 配置 存储密集型 ds1.large 4核 24G 2000G(SATA) 存储密集型 ds1.6xlarge 24核 144G 12000G(SATA) 计算密集型 dc1.large
    0 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前
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  • pdf文档 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum

    ............................................................................................. 10 集群在线扩容 .............................................................................................. .................................................................................. 10 Greenplum 集群多站点复制 .............................................................................................. 务场景,能够处理多种并发混合工作负载,专为满足在多结构数据环境中进行实时分析的需求而设计。 欧拉开源操作系统是一款面向数字基础设施的操作系统,支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多 样性计算,致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。 Greenplum 与欧拉开源社区强强联手,不仅是双方业务用户所期盼的,同时也是 Greenplum 社区与对中国本地开源社 区的深入
    0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 并行不悖- OLAP 在互联网公司的实践与思考

    Ø历史数据归档与冷热分离 Ø实时与延时需求的权衡 6 数据仓库体系架构 数据流转过程 • 1 业务数据的产生 —— OLTP • 2 业务数据的中转 —— ETL服务器 • 3 数据的存储和计算 —— OLAP集群 • 4 结果数据的展现 —— 数据集市 • 5 访问接口的封装 —— API接口服务器 • 6 最终数据的显示 —— 前端界面 • 7 结果数据的交互 —— OLTP,趋势分析 • 8 OLAP数据流转 Greenplum现状说明 Greenplum集群现状概述 • 三大Greenplum集群体系 Ø 公司IDC_01机房Greenplum体系 Ø 公司IDC_02机房Greenplum体系 Ø 公司IDC_03机房Greenplum体系 • 服务器资源 Ø 三大Greenplum集群,共用 422 个postgresql实例 Ø 实例分布成为 28 个Greenplum集群或postgresql单实例 • 服务器资源 Ø 三大Greenplum集群,共使用 51 台服务器资源 Ø 12台虚拟机,39台物理机 17 Greenplum现状说明 三大Greenplum集群定位分类 • 公司IDC_01机房Greenplum体系 Ø 公司第一套Greenplum集群,网络环境为千兆网 Ø 数据来源为OLTP库,针对小数据量传输和计算,部分实时交互操作 Ø 以对账业务为主,统计计算为辅 •
    0 码力 | 43 页 | 9.66 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pivotal Greenplum 最佳实践分享

    Greenplum运维常见问题  Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理  Greenplum项目经验分享 内核参数  通常情况下,内核参数按照GPDB安装手册配置,如需要增加连接数支持,以下参数需要增大  kernel.shmmax = 1000000000  kernel.sem = 250 512000 100 2048  Redhat gp_autostats_on_change_threshold 5000000 5000000 gp_vmem_protect_limit 32768(64G内存时,其他配置 依据实际内存进行调整) 16384(64G内存时,其他配置 依据实际内存进行调整) gp_segment_connect_timeout 10min 10min log_min_duration_statement Instance实例数的配置建议 • Instance是GPDB的最小并行单元,每个Segment 节点一般配置4~8个Instance,初始化完成后很 难修改,需要提前规划; • 每个Instance都是一套独立的进程,当客户端 发起一个请求时,每个Instance都将FORK子进 程并行工作; • 对于并发请求高、面向于复杂的灵活查询的系 统,建议每个Segment配置4个或以下Instance,
    0 码力 | 41 页 | 1.42 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum数据库架构分析及5.x新功能分享

    数据库:ANSI SQL 2008 标准,OLAP,JDBC/ODBC Ÿ 支持ACID、分布式事务 Ÿ 分布式数据库:线性扩展,支持上百物理节点 Ÿ 企业级数据库:全球大客户超过 1000+ 安装集群 Ÿ 百万行源代码,超过10年的全球研发投入 Ÿ 开源数据库(greenplum.org),良性生态系统 5 Pivotal Confidential–Inter nal Use Only 5 Confidential–Inter nal Use Only MPP(大规模并行处理)无共享体系架构 从主节点 … 主节点 SQL • 主节点和从主节点,主节点负责协调整个集群 • 一个数据节点可以配置多个节点实例(Segment Instances) • 节点实例并行处理查询(SQL) • 数据节点有自己的CPU、磁盘和 内存(Share nothing) • 高速Interconnect处理持续 nal Use Only 多态存储 Ÿ 列存储更适合压缩 Ÿ 查询列子集时速度快 Ÿ 不同列可以使用不同压缩方式: gzip (1- 9), quicklz, delta, RLE Ÿ 访问多列时速度快 Ÿ 支持高效更新和删除 Ÿ AO 主要为插入而优化 表‘SALES’ 11月 列存储 行存储 7月 一年前 二年前 外部表 Ÿ 历史数据和不常访问的数 据存储在 HDFS 或者其他
    0 码力 | 44 页 | 8.35 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 6: 混合负载的理想数据平台

    Transition 函数 操作一小批数据并更新 模型状态 1 Merge 函数 2 Final函数 3 Segment 1 19 Madlib: PageRank性能 Greenplum集群: ● 1 master ● 4*6 segment 50亿条链接 (1K) (10K) (100K) (1M) (10M) (100M) Note: log-log scale (100s) content below this line Source and Footnotes Guideline . PROD Space usage (compressed) 1. 24 个生产集群 2. 2个选项: 20个节点或 40个节点 3. 600+ 服务器, 13k+ 核, 81PB存储(增长 中) 4. 2.5PB 或 25PB 原始数据 按10x压缩率 1 2 3 Confidential–Internal Use Only TPC-B基准测试:环境 基于谷歌云平台(Google Cloud Platform,简称GCP),为5个虚拟主机的集群,包含一 个master主机和四个segment主机,master和segment虚拟主机的配置信息如下 master segment 虚拟机类型 n1-standard-16 n1-standard-8 CPU核数 16 8 内存大小(GB)
    0 码力 | 52 页 | 4.48 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 编译安装和调试

    Greenplum 编译安装和调试 本文先介绍如何从源代码编译安装Greenplum、初始化Greenplum集群。然后介绍SQL在 Greenplum中的典型执行路径,最后介绍一些调试技巧。 源代码使用 Greenplum 开源社区最新源代码 6X_STABLE 分支: https://github.com/greenplum-db/gpdb​,内核代码基于 PostgreSQL Redhat/Centos/SuSE/Ubuntu 等Linux系统。大量开发人员包括我自己 使用Mac系统,但是不在官方支持列表中。 1.1 在 Mac 系统上编译 首先需要关闭苹果操作系统的 SIP 特性,否则无法初始化集群。 1. 重启操作系统 2. 重启过程中按下 command+R 进入恢复模式 3. 从 Utilities 菜单选择 Terminal 4. 执行 csrutil disable --disable-gpfdist --prefix=$HOME/gpdb.master $ make [-j4] $ make install 在苹果系统上初始化Greenplum单节点集群时,需要做些准备工作: ● 添加​export PGHOST=localhost​至​~/.bash_profile ● 将本机的​hostname​与​127.0.0.1​的map写到/etc/hosts中。例如
    0 码力 | 15 页 | 2.07 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum 6新特性: 在线扩容工具GPexpand剖析

    6新特性: 在线扩容工具GPexpand剖析 杜佳伦 (jdu@pivotal.io) 大纲 • Greenplum 集群部署 • GPExpand简介与具体用法 • Greenplum 6中GPExpand的改进与实现 Greenplum 集群部署 Greenplum 集群部署 • gp_segment_configuration 字段名 描述 dbid 每个节点的唯一id content 运行状态,’u’在线,’d’不在线 port 该节点的运行端口 hostname 节点的hostname address 通常和hostname相同 datadir 该节点的数据目录 Greenplum 集群部署 Greenplum 集群部署 • gp_distribution_policy 字段名 描述 localoid 表的OID policytype 分布类型 ‘p’ 分区 ‘r’ 复制表 numsegments numsegments 表分布在多少个节点上 diskkey 分布列的序号 distclass 分布列的操作类 GPExpand简介与具体用法 • GPExpand是Greenplum的扩容工具,可以为集群增加新的节 点来支持更大容量的存储和更高的计算能力。 • 随着Greenplum一起安装发布,在$GPHOME/bin下面,和其 他辅助工具,如gpstart,gpstop,gpactivatestandby一样,是一个
    0 码力 | 37 页 | 1.12 MB | 1 年前
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