pretty_bool]) UDW中Json类型 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 142/206 以 JSON 数组格式返回输⼊的数组。 ⼀个UDW多维数组将被转换成⼀个由多个数组组成的 JSON 数组。如果 pretty_bool的值为 true ， 那么则在维度-1元素之间添加换⾏符。 如下所 ⽰： row_to_json(record [ 三⽅的BI系统，请参考我们的⽂档： UDW接⼊第三⽅BI系统 案例⼆ 案例⼆ 基于 基于UDW实现⽹络流分析 实现⽹络流分析 背景介绍 背景介绍 ⽹络流分析主要包括对⽤⼾的⽹络流数据进⾏存储和多维度的分析两部分。⽤⼾的⽹络流的数据每天产⽣400G左右，数据保留10天。针对⽹络流数据的分析主要包含流量分析、包量分析、 TCP延迟分析、HTTP状态码分析、TCP重传分析等。 UDW 使⽤案例

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每个下标，必须是一个结果为整数值的表达式，可以是一个常量，或者一个函数， 一个子查询，只要结果是一个整数即可。 通常，数组表达式必须在括号中，但是，当使用下标的表达式是字段的引用或位置 参数时，可以省略括号。当原始数组是多维数组时，可以连续使用多个下标。例如： mytable.arraycolumn[4] mytable.two_d_column[17][34] $1[10:42] 2,3+4]; array --------- {1,2,7} (1 row) 数据元素的类型是成员表达式的类型，其与UNION或CASE结构使用相同的规则。 多维数据可以通过嵌套数据构造函数的方式构造。在构造函数内部，ARRAY关键字 可以被省略。例如，这两个SELECT语句是等价的： Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 4]]; array --------------- {{1,2},{3,4}} (1 row) 多维数据必须是规整的，内部同一层级上的构造函数必须生成完全相同维度的子数组。 多维数据构造函数，还可以适用于各种能正确的产生多维数据的用法。例如 =# WITH arr AS( SELECT ARRAY[[1,2],[3,4]] AS f1