客户报表 电汇通知 分部记分卡 客户关系管理、收 购和盈利率 欺诈检测 欺诈分析 客户流失分析 响应时间 流量分析 产品关联/捆绑 零售 存储运营分析 客户忠诚度计划 协作规划和预估 预防亏损 优化供应链 当今的数据仓库方案 基于硬件 专有，昂贵 不可扩展 针对OLTP进行了优化 主流 10 数据库行业所面临的挑战 0 1 2 3 4 5 2个机架 180万美元 20 TB 20 kW, 8个机架 2000万美元 40 总结 • Greenplum正在将强大的并行计算能力融入到大 规模数据仓库和分析领域 • 世界级的行业团队进行高性能计算和数据库系统的 前沿开发工作 • 为全球很多最大规模的数据仓库提供提供推动力 • 最先将SQL和Map-Reduce的功能整合到统一的数 据处理框架中 • 可以帮助企业采集所有数据，并在竞争中获得出色

白皮书 10 白皮书 | 10 在 2021 年 4 月传来喜报，Greenplum 数据库团队的论文《Greenplum: A Hybrid Database for Transactional and Analytical Workloads》1成功入选 SIGMOD 的收录论文，ACM 两大数据库会议 VLDB、ICDE 构成了数据库领域的三个顶级会议，其论文录取率是很低的，平均录取率大约仅为 15%-17%，值得一提的是此论文主要由中国研发团队完成，也说明了中国研发团队实力处于世界一流水平。在论文 中 Greenplum 团队提出一种全新的全局死锁检测器来减少独占锁的使用，减少独占锁的使用可以极大的提高数据库 在高并发状态下的性能，这项技术已经在 Greenplum6 实现。 Failover Greenplum 在 OLAP 方面继续保持领先与创新，打造统一分析全平台，综合多种技术给用户提供了分析便利，可以 选择自己擅长的工具及利用遗留的知识和技能，特别适合拥有多种技能的团队。 利用容器实现安全分析 PL/Container 扩展是一个接口，允许 Greenplum 数据库与 Docker 容器交互，以在容器中执行用户定义函数 （UDF），这样方便数据科学家可以在不需要

基于GP打造SaaS化电商服务平台 聚水潭 秃鹰 赵坚密 2019.08.10 聚水潭成立于2014年1月，创始人兼CEO骆海东拥有超过二十年传统 及电商ERP的研发和实施部署经验，公司核心管理团队来自于阿里巴 巴、亚马逊、中国平安和麦包包等知名公司。 聚水潭创建之初，以电商SaaS ERP切入市场，凭借出色的产品和服务， 快速获得市场领先地位。随着客户需求的不断变化，如今聚水潭已经 发展成为以SaaS 分支机构，服务范 围覆盖超过268个城市，为客户提供及时、周到和专业的服务。 来自阿里巴巴旗下商家服务市场的最新数据显示，聚水潭已是企业 ERP类目中使用商家数最多的软件。自双十一购物节诞生以来，团队 经历了每一次电商大促的考验，尽管每年承载单量成几何倍数增加， 聚水潭系统依然保持平稳、安全和顺畅地运行。2018年11月11日， 聚水潭系统处理订单总量达1.51亿单，成交额达341亿。 聚水潭简介

key或者第⼀个column 做哈希分布。 为了尽可能的并⾏处理数据，需要选择能够最⼤化地将数据均匀分布到所有计算节点的策略，⽐如选择 primary key；分布式处理中将会存在本地和分布式协作的操作，当不同的表使⽤相 同的分布键的时候，⼤部分的排序、连接关联操作⼯作将会在本地完成，本地操作往往⽐分布式操作快很多，采⽤随机分布的策略⽆法享受到这个优势。 开发指南 Greenplum数据仓库

在使用任何 Protegrity 产品的时候都需要先安装 Protegrity ESA 服务 器。Protegrity ESA 的安装不在本文的讨论范围之内，不过你可以从 Protegrity 客户团队中轻松获取相关信息。 Big Date2.indd 53 16-11-22 下午3:38 54 在安装 ESA 之后，下一步将安装 Pivotal Greenplum 的 Protegrity 领全球技术浪潮，改变着世界上软件的构建方式，也推动了许多最受 人们喜爱的世界品牌的软件创新。全球财富 500 强中，超过三分之二 的企业都是 Pivotal 的用户。 构建产品的更好方式 利用 Pivotal 的世界级团队、开 源软件和敏捷开发方法，改变用 户体验，交付经过市场检验的创 新产品。 平台 就在你手边 Pivotal 正开拓云计算视野，加 快产品上市速度，并促使应用 持续可用。 数据的商业价值 利用

Greenplum 开源MPP数据仓库介绍 李晓亮 Greenplum工程师、内核团队经理 Confidential │ ©2022 VMware, Inc. 2 Agenda Ø Greenplum简介 Ø Greenplum的MPP架构 Ø 分布式优化器: Postgres planner 和 ORCA Ø 分布式事务和执行 Ø Greenplum存储

Greenplum 数据库产品。2010 年 Greenplum 被 高端存储领域巨头 EMC 收购，同年 Greenplum 借助 EMC 中国卓越研发集团进入中国，并创建 Greenplum 中国研发团队。2014 年 Greenplum 从 EMC 独立出来创立 Pivotal，并获得通用电气、 福特汽车和微软的投资。2018 年 4 月 Pivotal 在纽约证券交易所上市，目前市值 60 多亿美元。

com 问题 ● 更更好地理理解不不同种 类的⽤用户 ● 更更好地了了解⽤用户与 APP的交互 ● 对实时API请求进 ⾏行行分类和安全检测 ● 数据量量⼤大，现有数 据分析团队缺乏技 能 客户 数据科学解决⽅方案 ● 某⼤大型跨国⾦金金 融服务公司 ● 移动应⽤用 API 分析 ● 使⽤用Madlib进⾏行行聚 类分析，建⽴立会话 识别模型和主题模

实用。过去，系统默认使用传统查询 优化器，但自 Greenplum 5 起，GPORCA 将成为默认查询优化器。它能够通过并发的混合工作负载处理多种复杂查询， 并可提高查询性能。2 这样一来，大型团队就可以利用高级分析和多元化工作负载并行处理多个分析用例，针对大型数据卷实现较高的分析查询 性能。GPORCA 的强大之处在于 能够以并行方式针对提交的 SQL 语句计算大量可能的查询计划。为了生成最快的计划，GPORCA

VMWare 收购，由 VMWare 继续运营。近年来，Greenplum 在国内建立了一个较大规模的研发团队，越来越多的承担更重要的研发任务，包括 PostgreSQL 的版本合并等，从而，可以为国内商业用户提供更专业和更优质的本地 化服务，用户遇到问题，反馈给专业技术支持人员，或者专业售后服务团队，他们会同 用户一起排查和解决问题，如果有需要，还会保持与研发的持续沟通，虽然以前也是这 种工作模式， gpactivatestandby命令来激活Standby为新的Master。至少到目前为止的所有发 型版本和开源版本中，都没有实现Standby的自动激活，如有必要，需自行实现该功 能，专业服务团队也提供了付费方案帮助用户实现该功能，但这不是产品自身的实现， 是专业服务团队的工具，属于专属付费服务。 可以为Master和Standby分配一个虚IP，用于在Master和Standby之间漂移， 当Standby被激活时，将 的阶段和顺序，可以随时 开始和停止数据重分布操作。 与扩容操作执行gpexpand命令相比，在这之前的硬件和环境的准备工作显得更为 重要，工作量也更大，涉及的知识和内容也更复杂，往往需要多个团队的协同合作来完 成。比如，网络方面，会涉及到交换机的扩展，当现有的内部互联的交换机可用接口数 量不足时，会涉及到新的交换机如何扩展，是堆叠或级联，往往可能会带来很大的影响。 比如，现有的机柜，可用空