些帮助，在编写过程 中，仍会参考官方文档，但绝不是简单的翻译，甚至有些内容会与官方文档不一致。 编者提醒，升级版本极其重要，4 版本早该淘汰了，5 版本和 6 版本都带来了极大 的性能和稳定性的提升。 声明 本文档的版权归[陈淼]个人所有，未经许可和授权不得抄袭和引用。 本文档中的绝大部分内容都经过编者重新考量和实测验证，有些观点与官方手册有 出入，仅代表编者本人 致读者 如果您在阅读和参考本书的过程中发现有任何不妥之处，或者有任何的建议和意见， 欢迎联系编者，本书主要针对 GP 数据库的爱好者进行编写，包括产品的安装和使用说 明，以及最佳实践等内容。本书的发布更新情况与编者的时间有关，不做承诺。 编写： 陈淼 电邮： miaochen@mail.ustc.edu.cn Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 ......................................................................................... - 116 - 理解 GP 的表分区 ..........................................................................................

数据库市场的迅速发展过程也见证了 Greenplum 在中国的成长之路。 自 2008 年 12 月进入中国，到目前为止，在国内已经发展了将近两百 个客户。在大数据领域，Greenplum 以其优越的性能为越来越多的客 户所理解与接受。作为中国大数据市场的探路先锋，Pivotal 将以一个 我们亲力打造的大数据项目为例，与大家一起分享 Greenplum 在项目 实施过程中为客户创造的那些真实的价值，如何与客户一起开拓大数 (select b.* from big b where b.id in(select idfrom small)) b on s.id=b.id 你会发现性能有很大提升。 2) 尽量不要写出自己理解起来都有困难的 SQL。比如： s e l e c t t a a l e f t j o i n t b b o n a . i d = b . i d w h e r e b 流程检查功能，查看用户是否可以访问 数据，如果可以的话应显示哪种格式。在此情况下，gpuser 执行了此 查询并显示了原始插入的数值。SSN 数值对于任何其他用户来说都只 会看到 ###-##-6789 这样的显示内容，这依据于 ESA 上创建且下推 到本地 PEP 流程的策略。 当你每次输入查询码的时候，添加这些功能会有点麻烦，而且你可能 会希望限制用户对基础数据表的访问。如果创建一个视图自动应用功 能的话就方便得多。

2011.02.17 汇 报 提 纲 Greenplum VS hadoop Greenplum架构 Greenplum的高可用方案 GP分布式数据库功能介绍 理解GP的查询处理 Greenplum VS hadoop 比较项 Greenplum Hadoop+hive 软件性质 商业软件 开源 集群规模 一般在100台以下 Master的primary与mirror之间的同步 就是使用PostgreSQL的日志同步方案。master的 mirror可以在建库时建，也可以在建完greenplum后再 添加。 理解greenplum分布式数据库 理解GP分布式数据库 理解GP的数据分布策略 Hash分布：按分布键对数据时行hash分布，这个hash 分布算法没有公布，只有greenplum内部知道数据是如 何hash分布的。

Confidential–Inter nal Use Only 优化器 本地存储 主节点Segment 系统表 分布式事务 Interconnect 调度器 执行器 解析器 优化器 处理解析树，生成 查询计划 查询计划描述了如 何执行查询 主节点 Segment 实例 本地事务 执行器 系统表 本地存储 Segment 主机 Segment 实例 Local TM

“可能会成为数据仓库和数据 库管理系统市场的突破力量” Gartner的Donald Feinberg 17 通过Greenplum超级数据处 理引擎增强竞争优势 Greenplum数据引擎：内容和方式 价值主张 – 性价比： 性能可达到传统方案（Oracle、Teradata）的 10到100倍， 而成本只是其一小部分 – 可伸缩性：从较低的万亿字节扩展到千万亿字节 – 开放式系统：在通用系统和开放源软件的基础上创建 将SQL的普遍性与MapReduce的灵 活编程模式结合起来 • 针对业务关键分析功能提供企业级集 成、支持和发布 • 为新一代分析处理技术开启了大门– 其中包括文本分析、图形分析、数据 挖掘、机器学习以及更多内容 客户实例：福克斯互动媒体 （Fox Interactive Media） • 业务问题 • 改进定位广告 • 竞争对手 • Teradata, Oracle • 数据规模 • 1万亿行事实数据表，每天增加 万条记录BO 报表查询 Oracle Greenplum 311秒 7156毫秒 Oracle Greenplum 7分4秒 8秒 GP比Oracle提升倍数 43倍 53倍 测试内容 测试结果 真正的市场突破 100 TB 12 kW, 2个机架 180万美元 20 TB 20 kW, 8个机架 2000万美元 40 总结 • Greenplum正在将强大的并行计算能力融入到大

ConnSettings = 5. 测试连接 # isql testdb 快速上⼿ Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 22/206 如出现以上内容，则表⽰psqlodbc配置成功。 其他⽅式 其他⽅式 1.udw客⼾端的⽅式访问 1.1 udw（greenplum）客⼾端⽅式访问（以Centos为例） 如果你选择的数据仓库类型是greenplum、可以采⽤下⾯的⽅式访问 测试连接 # isql testdb 访问UDW数据仓库 Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 57/206 注解： 如出现以上内容，则表⽰psqlodbc配置成功。 1.5 python客户端访问 客户端访问 $yum install python-psycopg2 ⽰例1. 连接UDW testconn.py #!/usr/bin/python ufile 外部表，导⼊数据到 udw，使⽤⽅法请参考：ufile数据导⼊到udw 6、分区表 、分区表 分区表在逻辑上把⼀个⼤表切割成⼩表，分区表可以优化查询性能、在查询的时候只查询部分分区的内容。另外分区表可以很⽅便的让数据仓库把⼀些⽐较⽼的数据移出数据仓库。 ⽬前udw⽀持的分区表类型有： range分区：把数据根据指定的范围进⾏分区，例如：时间范围、数值范围 list分区：把数据按

白皮书 3 白皮书 | 3 Greenplum 参与欧拉开源社区的贡献内容 .................................................................................................. SP2 软件仓库中引入 Greenplum 6.17.0 版本 仓库：https://gitee.com/src-openeuler/gpdb Greenplum 参与欧拉开源社区的贡献内容 Greenplum 中文社区通过 RPM 软件包方式进入欧拉开源社区软件仓库，yum install 即可安装 Greenplum。提要易 用性。同时 Greenplum ORCA 查询优化器的 本着开源精神，本次合作和贡献完全遵守双方开源社区流程进行，以社区讨论和提交 PR 的方式成功运作。合作参与 方为 Greenplum 中文社区开发者和 openEuler DB SIG。下面对工作内容做简要的介绍： 1. Greenplum 社区上游(Github)发布包引入 此次参与欧拉操作系统构建和发布的包来自 Greenplum 社区发布包(6.17.0-src-full.tar

载管理性能 设置办法：修改local脚本 For SUSE /etc/init.d/boot.local For RHLE /etc/rc.d/rc.local 追加内容： blockdev --setra 16384 /dev/sd* for i in /sys/block/sd*/queue/scheduler;do echo deadline > $i;done  Greenplum运维常用命令  Greenplum日常检查和故障处理  Greenplum项目经验分享 日常巡检事项  建议定期（每日一次或多次）对系统进行巡检，巡检内容包括：  检查GP总体运行状态 – psql登录数据库，执行select count(*) from gp_toolkit.__gp_user_tables; – 登录数据库，执行Checkpoint

ExecAgg 获得下一个 tuple。 ExecMotion() 等待来自于 Segment 的结果。结果类型为 TupleTableSlot，执行到 ExecMotion 返回时可以看 返回的结果内容。 (lldb) print tup2str(result) (char *) $16 = 0x00007fe7e3014060 "\t 1: