白皮书 开源 Greenplum 新篇章： 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者：Greenplum 中文社区、 欧拉开源社区 完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum 白皮书 ................................................................................... 12 Greenplum 中文社区在欧拉开源社区中的贡献 .................................................................................... 13 白皮书 | 13 Greenplum 中文社区在欧拉开源社区中的贡献 openEuler 20.03 LTS SP1 & SP2 软件仓库中引入 Greenplum 6.17.0 版本 仓库：https://gitee.com/src-openeuler/gpdb Greenplum 参与欧拉开源社区的贡献内容 Greenplum 中文社区通过 RPM 软件包方式进入欧拉开源社区软件仓库，yum

GP4.2.2 的 AdminGuide，如今，GP 已经历经了无数个版 本更新和迭代，编者也有了更多的感悟，放眼 GP 的中文资料，为之动容，就想着再为 GP 的发展壮大多做那么一点点贡献，挤出一点时间，重新梳理和打磨这个文档，并完 全根据最新的版本特性进行重新整理，希望能对中文爱好者提供一些帮助，在编写过程 中，仍会参考官方文档，但绝不是简单的翻译，甚至有些内容会与官方文档不一致。 编者提醒，升级版本极其重要，4 层面的COLUMN设置、父表层面的设置。  ENCODING的设置高于WITH子句的设置。 这里关于优先级的说明，源文档中有5句，但是，实在难以说清楚，原文的英文说 明理解起来可能还比较清晰，但要用中文讲清楚实在是困难，这里可以简单的一句话来 总结：越靠近具体字段的压缩设置，优先级越高。具体的可以参考后续的例子来学习和 理解。 注意：COLUMN表不允许使用INHERITS语法，若使用LIKE子句来创建TABLE，表层面 Greenplum Database 管理员指南 V6.2.1 版权所有：Esena(陈淼 +86 18616691889) 编写：陈淼 - 174 - 关于事务隔离级别，这一段真的很难懂，编者觉得用中文讲，这样算是比较易懂了 吧。简单总结来说，读已提交，就是只要其他事务COMMIT了，就你看得到，多次查询 的结果可能是会变的(结果不可重复)。可重复读，就是在一个事务的生命周期内，多 次查询看到的数据是不变的(结果可重复)。

Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 1 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文 · 资料 · 文档 · 项目 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. 3 Confidential │ ©2021

数据库。开源之后，Greenplum 社区发展活跃，短短 2 年左右，在全 球有上百来自美国、中国、俄罗斯、日本、英国、德国、芬兰、瑞士等国家的贡献者，获得社会 各界的广泛关注。其中 Greenplum 中文社区尤为活跃，目前约有半数的贡献来自中国开发者，社 区贡献者包括阿里云、中移动等大公司，也有诸多中小公司和数据库爱好者。 开源之后，Greenplum 把敏捷软件开发方法学引入到分布式数据库的开发中，通过使用站立会议、

Inc. Agenda 2 - Greenplum 分布式数据库简介 - Greenplum 集群化概述 - 分布式数据存储与多态存储 - 分布式查询优化器与执行器 - Greenplum 中文社区 3 Confidential │ ©2021 VMware, Inc. Greenplum 分布式数据库简介 Features Confidential │ ©2021 VMware,

Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文 资料 文档 项目 全新的问答论坛 分布式事务和 两阶段提交协议 6 ● 事务实现原理和Write Ahead Logging（WAL） ● 分布式事务和两阶段提交的原理 ● Greenplum两阶段提交协议的实现 ● Greenplum两阶段提交协议的优化 Outline 7 事务的属性：ACID

Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文 · 资料 · 文档 · 项目 Greenplum内核揭秘之排序算法 5 ● 内排序算法 ● 外排序算法 ● Greenplum TupleSort ● 排序在Greenplum中的应用 Outline 6 ● 冒泡排序 ● 插入排序 ● 快速排序 ● 堆排序 ● 基数排序 内排序算法

1100ms 300万/s 展望 Greenplum 6.x/7 ■ PostgreSQL合并：BRIN索引和并行扫描 ■ 锁和事务的优化 ■ 磁盘IO的资源管理 ■ 更多思路？ 资源 ■ 中文社区：http://greenplum.cn ■ 文档：https://gpdb.docs.pivotal.io/6-0Beta/main/index.html ■ 代码：https://github

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