第三届中国Rust开发者⼤会 基于 Rust 编程语⾔构建 Amphitheatre CLI / Desktop / Server 的全平台实践经验 王宜国 - 独⽴开源软件作者 RUST CHINA CONF 2023 • 项⽬背景介绍 • 产品功能演示 • 应⽤场景概览 项⽬介绍 • 概念 • 架构设计 • 技术实现 设计与实现 ⼤纲 Amphitheatre 云开发环境（Cloud

做过嵌入式/CDN/数据库开发 • 从C/C++到Rust • 现在在腾讯云（专有云）从事日志系统的开发 自我介绍 PhoTto / image / chart 系统介绍 系统介绍 • 属于腾讯专有云PaaS平台(TCS) • 承接TCS底座日志 • 从Loki=>Menicus • 提供日志的搜索/报警/处理等功能 系统介绍 • 为什么放弃 Loki • 资源占用过大 • 统计/计算能力比较弱

IBC协议的核心已经被协议核心团队用Rust语言实现。 - 对于本身就是使用Rust语言作为智能合约开发的区块链 平台来说，支持集成支持IBC协议会很方便。 - 这里优先构想了在Solana链上实现IBC协议，因为 Solana平台本身极 低的gas消耗，很适合我现在构思 的这套实现方案。（后面会做解释） 引入Solana作为示例平台 - Solana极低的Gas花销。 - Anchor合约开发框架，大大降低了Rust合 Anchor合约开发框架，大大降低了Rust合 约开发者在Solana上开发智能合约的难度。 - 以及本人对Solana平台的喜欢，优先考虑 了Solana平台，但是这套方案是可以推广到 任何的Rust智能合约平台的。 大致讲解下IBC协议的原理， 以及参与整个IBC协议活动的不同决策 详细介绍IBC协议的基本概念和原理 Connection创建原理 Connection创建OpenInit Connection创建OpenTry 3.Solana平台的支持：Solana是一个基于Rust开发 的 高性能区块链平台，提供了完善的开发工具和文档，可 以帮助开发者更加便捷地进行Rust合约链开发。 4. Informal Systems提供的IBC协议Rust语言实现和 协议的形式化验证可以有效提高IBC协议的安全性和可 靠性，保障跨链交易的安全和正确性。 简要介绍Solana作为使用Rust开发智能合约的平台 在Solana链上实现IBC协议的核心要点

伴随市场对于知识图谱应用的不断深入，图数据规模和应用性能之间的矛盾愈 加凸显，海致针对以上背景展开了系统性的技术攻关，解决了图数据的高效存 储、索引及复制难题，提出了基于图缩减的高效分析方法，并孵化出了一个大 规模图数据分析平台 AtlasGraph 。 5 获得 2022 年中国电子学会科学技术奖科技进步一等奖 中国电子学会发布的《 2022 中国电子学会科学技术奖公告》，海 致星图与北京邮电大学、蚂蚁科技集团有限公司、中移动信息技术 的建模能力不足、结构知识难用、巨量数据难算等技术挑战，实现了大规模复杂异质图数 据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术，构建了完整的兼具理论指导与应用检 验的大规模图数据智能分析系统与平台，满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识 发现的重要需求。最终获得国内外授权发明专利 43 项， CCF -A 类论文 51 篇，获得 2 次国际竞赛冠军，参与了 2 项图计算相关标准制定。 Source ： Graph Aware 图数据库发展趋势 AtlasGraph 研发背景 • 业务对大图分析的诉求（千亿点、万亿边） • 实时风控对图库的性能挑战（ OLTP 毫秒级响应） • 海致图平台产品服务于金融、政府行业有大量业务经验积累（接近客户需求） • 现有开源产品无法满足要求（受限于基础架构设计，优化性能有限） 新一代分布式图数据库需具备的特性 特性 信 雅 达 • 高可用

功能特点 云原生架构 单机架构 动作物理分离 跨平台确定性 动作物理统一 算力动态调配 分布式计算 物理材质统一解算 算法优化 物理材质单独解算 工程优化 性能待优化 AI仿真加速 前沿动作功能 缺乏动作功能 AI动作生成 优秀的易用性和适配性 缺乏AI能力 保证每个目标平台的极致性能 跨端确定性 – 保证所有目标平台计算结 果完全一致 具备分布式能力 – 通过横向扩展突破单 在不损耗性能的情况下，其优秀的语 法设计保证了语言的强大表达力：用更少 的代码写更多的功能 # 高表达力 # 安全 Rust 依靠 LLVM 实现了多目标平台，并可 以用语言内建的 target_feature 针对不同 的指令集进行处理 # 跨平台 Cargo 真的比 cmake 好太多了 # 依赖管理 # 无惧并发 Rust 在语法层面极大程度保证了内存安全 和并发安全 语言内建的 async/await，还有优秀的 AoSoA类型，跨端确定性难以保证 nalgebra 过于复杂，大量的泛型导致使用 不便，代码质量一般 其余开源 crates 完成度不高 Rust 开源数学库的痛点 写好数学库并不容易 • 充分利用目标平台指令集 – 大量的针对目标平台的SIMD优化 • 数学计算本质上是类似的 – 大量的相似代码 • Portable SIMD unstable • 影响跨端确定性的因素太多了 motphys-math 为高性能物理引擎量

的特性。 在 rust 中大量使用属性，对于 go 程序员而言，属性的大量使用很容易造成困 惑。 属性有些类似与 spring boot 中的注解，但又有很大不同。首先 java 就是一门 平台无关性的语言。 属性只能用于修饰 rust 中的 item。 rust 中的 item 包括： 1. extern crate 声明 2. use 声明 3. 模块（模块是一个 Item 指明这个函数很可能是不会被执行的，因此优化的时候特别对待它。 5.1.2.3 应用于 FFI的属性 extern 块可以应用以下属性  link_args - 指定链接时给链接器的参数，平台和实现相关。  link - 说明这个块需要链接一个 native 库，它有以下参数： o name - 库的名字，比如 libname.a 的名字是 name； o kind -  static - 静态库  framework - OS X 里的 Framework 5.1.2.4 条件编译 有时候，我们想针对不同的编译目标来生成不同的代码，比如在编写跨平台模块时， 针对 Linux 和 Windows 分别使用不同的代码逻辑。 条件编译基本上就是使用 cfg 这个属性，直接看例子 #[cfg(target_os = "macos")] fn

serverless 平台 • 上传 Rust function ，平台负责将 Rust 编译成 Wasm ，并运行在 WasmEdge 安全容 器中 • 平台封装了一些常用 LLM 和 SaaS 的 API ，并发布成了 crate ，比如 ChatGPT 、 telegram 、 GitHub 、 Discord 、向量数据库比如 qdront 。 • 整个 serverless 平台是为 Rust

），专为物联网、工业互联网、金融、 IT 运维监控等场景设计并优化，具有极强的弹性伸缩能力。同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等 系统功能，能大幅减少系统设计的复杂度，降低研发和运营成本，是一个极简的时序数据处理平台。 采用关系型数据库模型  需要建库、建表，  为提升写入和查询效率，要求一个数据采集点一张表  为实现多表聚合，引入超级表概念  子表通过超级表创建，带有标签，通过标签实现多表 数据订阅 • 集群、高可用 高可靠、线性扩展 + 专业技术服务 • 边云数据复制 • 跨云 / 异地数据复制 • 增量备份 • 多级存储 • 工业数据接入 全托管时序数据 管理云服务平台 • 全托管服务 • VPC 对等连接 • 多云部署（ AWS/Azure/ GCP) CONTENTS 自 我 介 绍 T D e n g i n e t a o s X R u 数据总线 / 消息队列消息接入，定制化程度要求高 • 数据业务逻辑自定义需求强 • 一定的实时数据分析能力 taosX - 功能路线图 集群运维 数据接入 流式处理 流式处理 数据分享 开放平台 • Backup/Restore • Replication • Migration • Data Sources • IoT Protocols • Streaming Pipeline

为你展示常见的 Rust 习惯用法。 我们将前四天的课程称为“Rust 基础”。 在此基础上，你可以选择深入研究一个或多个专门的主题： • Android：为期半天的课程，介绍如何在 Android 平台开发中使用 Rust（AOSP）。课程内容包括 与 C、C++ 和 Java 的互操作性。 • Chromium：为期半天的课程，介绍如何在基于 Chromium 的浏览器中使用 Rust。课程内容包括 除了为期四天的“Rust 基础”课程外，还有一些专业课题提供： Android 中的 Rust 深入探究 Android 中的 Rust 课程为期半天，旨在介绍如何使用 Rust 进行 Android 平台开发。其中包 括与 C、C++ 和 Java 的互操作性。 你需要检出 AOSP。在同一机器上检出课程库，然后将 src/android/ 目录移至所检出的 AOSP 的根 目录。这将确保 Android 是一门新的编程语言，它的 1.0 版本于 2015 年发布： • Rust 是一门静态编译语言，其功能定位与 C++ 相似 – rustc 使用 LLVM 作为它的后端。 • Rust 支持多种平台和架构: – x86、ARM、WebAssembly...... – Linux、Mac、Windows...... • Rust 被广泛用于各种设备中： – 固件和引导程序， – 智能显示器，

- Rendering Engine 利用 Rust 重塑移动应用开发 跨平台开发的优势和局限性 Pros: - Fast - Single Codebase - Third-party support (Javascript better than Dart) 利用 Rust 重塑移动应用开发 跨平台开发的优势和局 限性 Cons: - Performance - Native Native feature utilize - Existing Codebase 跨平台开发到到底 应该跨什么？ UI or Logic ? 利用 Rust 重塑移动应用开发 Rust 在移动端应 用的价值 Rust is the only advanced choice for cross platform development. 利用 Rust 重塑移动应用开发 Rust