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  • ppt文档 RustBelt - Rust 的形式化语义模型

    第三届中国 Rust 开发者大会 王俊吉 RustBelt - Rust 的形式化语义模型 Outline Background • RustBelt Project • Rust Types Overview Rust Semantics • Type System • The own Predict • Exclusive Ownership & Mutable Borrow
    0 码力 | 21 页 | 2.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Rust 在算法交易中的实际应用与积极效应

    在非凸算法交易服务中的全栈应用实践 内 部 智 能 引 擎 行情服务 总控模块 预测模型 策略模块 数据总线 智 能 特 征 工 程 去量纲:标准化、归一化 缺失值处理:样条插值 降维:PCA A I 信 号 生 成 LSTM 神经网络 BP 全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 原 始 高 频 数 据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数 概念指数 龙头 lead 股票 互联网新闻 外 部 交 互 交易所引擎 Web客户端 下单指令 信息回报 母单/信息上传 统计信息查询等 数据获取 模型训练 信号预测 交易指令 交易指令 1. 低延迟高吞吐的一写多读消息队列 2. 基于共享内存,全用户态,零拷贝(配合 capnproto) 3. 针对 x86_64、AArch64 架构分别优化,CPU Cache 友好 Rust 在非凸算法交易服务中的全栈应用实践 内 部 智 能 引 擎 行情服务 总控模块 预测模型 策略模块 数据总线 智 能 特 征 工 程 去量纲:标准化、归一化 缺失值处理:样条插值 降维:PCA A I 信 号 生 成 LSTM 神经网络 BP 全连接网络 XGBoost 集成学习模型 定制早停函数 原 始 高 频 数 据 实时超高频数据 结构化多档行情 全行业指数 概念指数
    0 码力 | 18 页 | 3.49 MB | 1 年前
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  • ppt文档 新一代分布式高性能图数据库的构建 - 沈游人

    领 先水平。” 以终为始,以行为知,这一项目从图计算所面临的挑战出发,解决了大规模图数据所产生 的建模能力不足、结构知识难用、巨量数据难算等技术挑战,实现了大规模复杂异质图数 据的表示学习模型、语义推荐和风险管理关键技术,构建了完整的兼具理论指导与应用检 验的大规模图数据智能分析系统与平台,满足了大数据时代从复杂异质图数据中进行知识 发现的重要需求。最终获得国内外授权发明专利 43 项, 链接预测 连接强度 一致行动人 同事关系 实际控制人 可能认识的人 上下游 同爱好的人 亲属关系 …  人与人、企业与企业、企业与人之间的 复杂、潜在关系推导和挖掘  为已有的分析模型增加“关系特征”维 度 客户贡献度 客户信用分 客户忠诚度 客户欺诈分 客户风险度 违约概率 客户资质 … 集团关系 社群关系 欺诈团伙 担保关系 资金圈 / 链 …  设别出带有某种共同特征 Productivity • Modern development tools • Lots of amazing libraries Rust 编译通过了 bug 比 cpp 少上 百倍 !!! 图模型—— Labeled Property Graph Model Arbitrary (key,value) pairs where key identifies a property and value
    0 码力 | 38 页 | 24.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Rust 语言学习笔记

     数据竞争  解引用空裸指针和悬垂裸指针  读取未初始化的内存  使用裸指针打破指针重叠规则  &mut T 和&T 遵循 LLVM 范围的 noalias 模型,除了如果&T 包含一个 UnsafeCell的话。不安全代码必须不能违反这些重叠(aliasing)保证  不使用 UnsafeCell改变一个不可变值/引用  通过编译器固有功能调用未定义行为: 建新线程的 API。这种由编程语言调用操作系统 API 创建线程的模模型有时被称为 1:1, 一个 OS 线程对应一个语言线程。 很多编程语言提供了自己特殊的线程实现。编程语言提供的线程被称为 绿色 (green)线程,使用绿色线程的语言会在不同数量的 OS 线程的上下文中执行 它们。为此,绿色线程模式被称为 M:N 模型:M 个绿色线程对应 N 个 OS 线程,这里 M 和 N 不必相同。 需要做到几乎没有运行时,同时为了 保持高性能必需能够调用 C 语言,这点也是不能妥协的。 绿色线程的 M:N 模型更大的语言运行时来管理这些线程。为此,Rust 标准库 只提供了 1:1 线程模型实现。Rust 是足够底层的语言,所以有相应的 crate 实现了 M:N 线程模型,如果你宁愿牺牲性能来换取例如更好的线程运行控制和 更低的上下文切换成本。 7.1.2 使用 spawn 创建新线程
    0 码力 | 117 页 | 2.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 KCL: Rust 在编译器领域的实践与探索

    KCL:面向应用研发者的 配置策略专用高级编程语 言,及其协议组,工具链及 IDE 插件 • Kusion:运维引擎、工具 链、服务层,IDE 工作空间 及社区技术集成套件 • Konfig:应用配置及基础 模型共享仓库,及面向 GitOps 工作流程(如 GitHub Actions)的自定义 CI 套件 KusionStack 实践 KCL Tools & CI/CD Engagement Python 版本的一半 01 02 03 04 Case1: 单文件编译 > https://github.com/KusionStack/kcl#showcase Case2: Konfig模型 + 用户定义 > https://github.com/KusionStack/konfig/blob/ main/base/examples/native/ng 错误恢复: 不完整代码的编译 • 代码补全 • 错误代码的语义分析 2. 增量编译 • 大规模场景下的编译优化和 IDE 性能提升 • 编译粒度: 项目 -> 文件 -> 函数/定义 3. 结构化语义模型(Structured Semantic Model) • Using the tree as a store for semantic info is convenient in traditional
    0 码力 | 25 页 | 3.50 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.1.0 Rust版

    我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是,数据结 一定的“动态性”。 Tip 如果你感觉物理结构理解起来有困难,建议先阅读下一章,然后再回顾本节内容。 3.2 基本数据类型 当谈及计算机中的数据时,我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织 形式各异,但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 CPU 可以直接进行运算的类型,在算法中直接被使用,主要包括以下几种。 ‧ 整数类型 byte、short、int、long 是双精度 64 位;没 有 char 类型,单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小,而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型,其用于 包括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节,在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法,详见“字
    0 码力 | 388 页 | 18.50 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 简体中文 Rust 版

    我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 www.hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是,数 一定的“动态性”。 Tip 如果你感觉物理结构理解起来有困难,建议先阅读下一章,然后再回顾本节内容。 3.2 基本数据类型 当谈及计算机中的数据时,我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织 形式各异,但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 CPU 可以直接进行运算的类型,在算法中直接被使用,主要包括以下几种。 ‧ 整数类型 byte、short、int、long 是双精度 64 位;没 有 char 类型,单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小,而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型,其用于 包括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节,在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法,详见“字
    0 码力 | 387 页 | 18.51 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.0.0 Rust版

    我们按照说明书一步步操作,就能组装出精美的积木模型。 第 1 章 初识算法 hello‑algo.com 15 图 1‑5 拼装积木 两者的详细对应关系如表 1‑1 所示。 表 1‑1 将数据结构与算法类比为拼装积木 数据结构与算法 拼装积木 输入数据 未拼装的积木 数据结构 积木组织形式,包括形状、大小、连接方式等 算法 把积木拼成目标形态的一系列操作步骤 输出数据 积木模型 值得说明的是,数据结 中对其长 度进行调整。 � 如果你感觉物理结构理解起来有困难,建议先阅读下一章,然后再回顾本节内容。 3.2 基本数据类型 当谈及计算机中的数据时,我们会想到文本、图片、视频、语音、3D 模型等各种形式。尽管这些数据的组织 形式各异,但它们都由各种基本数据类型构成。 基本数据类型是 CPU 可以直接进行运算的类型,在算法中直接被使用,主要包括以下几种。 ‧ 整数类型 byte、short、int、long 是双精度 64 位;没 有 char 类型,单个字符实际上是长度为 1 的字符串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明确规定基本数据类型的大小,而因实现和平台各异。表 3‑1 遵循 LP64 数据模型,其用于 包括 Linux 和 macOS 在内的 Unix 64 位操作系统。 ‧ 字符 char 的大小在 C 和 C++ 中为 1 字节,在大多数编程语言中取决于特定的字符编码方法,详见“字
    0 码力 | 383 页 | 17.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Comprehensive Rust(简体中文) 202412

    i32) -> &(i32, i32) { let point = (x, 0); return &point; } • 引用被称为“借用”了其所引用的值,这对于不熟悉指针的学生来说是一个很好的模型:代码可以通 过引用来访问值,但原始变量仍然保有对该值的“所有权”。本课程会在第 3 天详细介绍所有权。 43 • 引用是以指针的形式实现的,其关键优势在于它们可以比其所指的内容小得多。熟悉 C 依赖垃圾回收器来识别无法再访问的内存并将其舍弃。这保证可对所有指针 进行解引用操作,从而消除了释放后使用等各类 bug。但是,垃圾回收 (GC) 会产生运行时成本,并 且很难进行适当调优。 在许多情况下,Rust 的所有权和借用模型可以实现 C 语言的性能,能够精确地在所需位置执行分配和释 放操作,且为零成本。它还提供类似于 C++ 智能指针的工具。必要时,它还提供引用计数等其他选项,甚至 还有第三方 crate 可以支持运行时垃圾回收(本课程中不作介绍)。 • 一般来说,微控制器不具备 MMU 或多级特权(例如,Arm CPU 中的异常级别,x86 中的铃声级 别)的功能,而应用处理器则具备这些功能。 • QEMU 支持针对每种架构模拟不同的机器或板级模型。 “虚拟”开发板并不适用于任何特定的真实 硬件,而是专为虚拟机设计的。 53.1 准备使用 Rust 在开始运行 Rust 代码之前,我们需要进行一些初始化设置。 .section .init
    0 码力 | 359 页 | 1.33 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Rust 版

    書。我們按照說明書一步步操作,就能組裝出精美的積木模型。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 15 圖 1‑5 拼裝積木 兩者的詳細對應關係如表 1‑1 所示。 表 1‑1 將資料結構與演算法類比為拼裝積木 資料結構與演算法 拼裝積木 輸入資料 未拼裝的積木 資料結構 積木組織形式,包括形狀、大小、連線方式等 演算法 把積木拼成目標形態的一系列操作步驟 輸出資料 積木模型 值得說明的是 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難,建議先閱讀下一章,然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時,我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異,但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 CPU 可以直接進行運算的型別,在演算法中直接被使用,主要包括以下幾種。 ‧ 整數型別 byte、short、int、long 是雙精度 64 位; 沒有 char 型別,單個字元實際上是長度為 1 的字串 str 。 ‧ C 和 C++ 未明確規定基本資料型別的大小,而因實現和平臺各異。表 3‑1 遵循 LP64 資料模型,其用於 包括 Linux 和 macOS 在內的 Unix 64 位作業系統。 ‧ 字元 char 的大小在 C 和 C++ 中為 1 位元組,在大多數程式語言中取決於特定的字元編碼方法,詳見
    0 码力 | 388 页 | 18.82 MB | 10 月前
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