应用”项目，斩获“科学技术奖科技进步一等奖”，这也是国内电子信 息领域的最高奖项。 该奖项由数十名院士评审，历经三轮，从三百余个申报项目中遴选 而出。由院士等组成的科技成果鉴定委员会认为：“该成果技术复杂 度高，研制难度大，创新性强，项目成果整体达到国际先进水平， 其中异质图建模与表示学习技术和超大规模图学习系统处于国际领 先水平。” 以终为始，以行为知，这一项目从图计算所面临的挑战出发，解决了大规模图数据所产生 /wifi... 亲属 / 同事 / 一致行动 人 / 担保同地址 / 同设备登 陆 /... 已签署 / 过期签署 / 意向签署 /... 已签署 / 过期签署 / 意向签署 /... 董监高 / 就职 / 实际控制人 拥有 / 抵押 / 质 押 股权 / 资管计划 / 资金往来 / 担 保 / 借贷 / 集团 / 控股 / 上下 游 ... 父子 / 组合 / 继承 转账 / …  设别出带有某种共同特征 的企业或个人群体 舆情传导 营销传导 风险传导 …  计算某个事件在关联的企业、个人 之间的传递过程和传递概率 图深度学习及其应用场景 图嵌入 • 将高维的图信息映射到低维向量中 • 通过图嵌入将客户关系表示为低维向量，可以结合其 他客户行为特征进行机器学习训练 图卷积神经网络 • 对图结构数据进行卷积计算 • 通过已有的企业数据，通过 GCN

的方法是找一臺計算機，執行這兩個演算法，並監控記錄它們的執行時間和記憶體佔用情況。這種評估方式 能夠反映真實情況，但也存在較大的侷限性。 一方面，難以排除測試環境的干擾因素。硬體配置會影響演算法的效能表現。比如一個演算法的並行度較高， 那麼它就更適合在多核 CPU 上執行，一個演算法的記憶體操作密集，那麼它在高效能記憶體上的表現就會 更好。也就是說，演算法在不同的機器上的測試結果可能是不一致的。這意味著我們需要在各種機器上進行 複雜度分析為我們提供了一把評估演算法效率的“標尺”，使我們可以衡量執行某個演算法所需的時間和空 間資源，對比不同演算法之間的效率。 複雜度是個數學概念，對於初學者可能比較抽象，學習難度相對較高。從這個角度看，複雜度分析可能不太 適合作為最先介紹的內容。然而，當我們討論某個資料結構或演算法的特點時，難以避免要分析其執行速度 和空間使用情況。 綜上所述，建議你在深入學習資料結構與演算法之 所不同。 表 2‑1 迭代與遞迴特點對比 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 27 迭代 遞迴 實現方 式 迴圈結構 函式呼叫自身 時間效 率 效率通常較高，無函式呼叫開銷 每次函式呼叫都會產生開銷 記憶體 使用 通常使用固定大小的記憶體空間 累積函式呼叫可能使用大量的堆疊幀空間 適用問 題 適用於簡單迴圈任務，程式碼直觀、可讀 性好 適

“计算操作运行时间统计”简化为“计算操作数量统计”，这样一来估算难度就大大降低了。 ‧ 时间复杂度也存在一定的局限性。例如，尽管算法 A 和 C 的时间复杂度相同，但实际运行时间差别很 大。同样，尽管算法 B 的时间复杂度比 C 高，但在输入数据大小 ? 较小时，算法 B 明显优于算法 C 。在 这些情况下，我们很难仅凭时间复杂度判断算法效率的高低。当然，尽管存在上述问题，复杂度分析仍 然是评判算法效率最有效且常用的方法。 (?2) ?3 + 10000?2 ?(?3) 2? + 10000?10000 ?(2?) 2.3.4 常见类型 设输入数据大小为 ? ，常见的时间复杂度类型如图 2‑9 所示（按照从低到高的顺序排列）。 ?(1) < ?(log ?) < ?(?) < ?(? log ?) < ?(?2) < ?(2?) < ?(?!) 常数阶 < 对数阶 < 线性阶 < 线性对数阶 < 平方阶 < recur() 在运行过程中会同时存在 ? 个未返回的 recur() ，从而占用 ?(?) 的栈帧空间。 2.4.3 常见类型 设输入数据大小为 ? ，图 2‑16 展示了常见的空间复杂度类型（从低到高排列）。 ?(1) < ?(log ?) < ?(?) < ?(?2) < ?(2?) 常数阶 < 对数阶 < 线性阶 < 平方阶 < 指数阶 图 2‑16 常见的空间复杂度类型 1. 常数阶

“计算操作运行时间统计”简化为“计算操作数量统计”，这样一来估算难度就大大降低了。 ‧ 时间复杂度也存在一定的局限性。例如，尽管算法 A 和 C 的时间复杂度相同，但实际运行时间差别很 大。同样，尽管算法 B 的时间复杂度比 C 高，但在输入数据大小 ? 较小时，算法 B 明显优于算法 C 。在 这些情况下，我们很难仅凭时间复杂度判断算法效率的高低。当然，尽管存在上述问题，复杂度分析仍 然是评判算法效率最有效且常用的方法。 (?2) ?3 + 10000?2 ?(?3) 2? + 10000?10000 ?(2?) 2.3.4 常见类型 设输入数据大小为 ? ，常见的时间复杂度类型如图 2‑9 所示（按照从低到高的顺序排列）。 ?(1) < ?(log ?) < ?(?) < ?(? log ?) < ?(?2) < ?(2?) < ?(?!) 常数阶 < 对数阶 < 线性阶 < 线性对数阶 < 平方阶 < recur() 在运行过程中会同时存在 ? 个未返回的 recur() ，从而占用 ?(?) 的栈帧空间。 2.4.3 常见类型 设输入数据大小为 ? ，图 2‑16 展示了常见的空间复杂度类型（从低到高排列）。 ?(1) < ?(log ?) < ?(?) < ?(?2) < ?(2?) 常数阶 < 对数阶 < 线性阶 < 平方阶 < 指数阶 图 2‑16 常见的空间复杂度类型 1. 常数阶

“计算操作运行时间统计”简化为“计算操作数量统计”，这样一来估算难度就大大降低了。 ‧ 时间复杂度也存在一定的局限性。例如，尽管算法 A 和 C 的时间复杂度相同，但实际运行时间差别很 大。同样，尽管算法 B 的时间复杂度比 C 高，但在输入数据大小 ? 较小时，算法 B 明显优于算法 C 。对 于此类情况，我们时常难以仅凭时间复杂度判断算法效率的高低。当然，尽管存在上述问题，复杂度分 析仍然是评判算法效率最有效且常用的方法。 (?2) ?3 + 10000?2 ?(?3) 2? + 10000?10000 ?(2?) 2.3.4 常见类型 设输入数据大小为 ? ，常见的时间复杂度类型如图 2‑9 所示（按照从低到高的顺序排列）。 ?(1) < ?(log ?) < ?(?) < ?(? log ?) < ?(?2) < ?(2?) < ?(?!) 常数阶 < 对数阶 < 线性阶 < 线性对数阶 < 平方阶 < recur() 在运行过程中会同时存在 ? 个未返回的 recur() ，从而占用 ?(?) 的栈帧空间。 2.4.3 常见类型 设输入数据大小为 ? ，图 2‑16 展示了常见的空间复杂度类型（从低到高排列）。 ?(1) < ?(log ?) < ?(?) < ?(?2) < ?(2?) 常数阶 < 对数阶 < 线性阶 < 平方阶 < 指数阶 图 2‑16 常见的空间复杂度类型 1. 常数阶

VARCHAR(24)) TDengine - 业务模式 开源版 企业版 云服务版 核心功能开源 • SQL 支持 • 无模式写入 • 缓存 • 流计算 • 数据订阅 • 集群、高可用 高可靠、线性扩展 + 专业技术服务 • 边云数据复制 • 跨云 / 异地数据复制 • 增量备份 • 多级存储 • 工业数据接入 全托管时序数据 管理云服务平台 • 全托管服务 • VPC t a o s X R u s t 使 用 taosX - 物联网数据接入问题 • 多种不同协议数据对接，开发复杂度高 • 模块之间关联性不高但模块组成复杂，可维护性差 • 大量设备大量数据归集存储，存储压力大 • 数据总线 / 消息队列消息接入，定制化程度要求高 • 数据业务逻辑自定义需求强 • 一定的实时数据分析能力 taosX - 功能路线图 集群运维 数据接入 流式处理 futures::future::Abortable 可用于短路一个 stream • tokio_util::sync::CancellationToken 可用于向一个或多个任务发出取 消信号， Task 内使用 tokio::select! 宏执行相关取消操作。 • tokio::signal::ctrl_c 接收 Ctrl-C 信号，可用于最终程序退出时的取 消操作。 • 谨慎处理任务中

Linux、Mac、Windows... • Rust 適用於多種裝置： – 韌體和啟動載入器 – 智慧螢幕、 – 手機、 – 電腦、 – 伺服器。 Rust 適合用於與 C++ 同樣的領域，且具有以下特色： • 高靈活性。 • 提供高度主控權。 • 可縮減到十分受限的裝置規模，例如微控制器。 • 沒有執行階段，也不使用垃圾收集機制。 • 著重可靠性和安全性，但不犧牲效能。 4.2 Rust 的優點 Rust behavior)」- Rust 陳述式的行為一律會 有定義 – 陣列存取行為會經過邊界檢查。 – 整數溢位的行為是明確的 (恐慌或迴繞)。 • 「現代化的語言特徵」- 具表現力且符合人因工程學的高階語言 – 列舉和模式配對。 – 泛型。 – 沒有 FFI 負擔。 – 零成本的抽象化機制。 – 更好的編譯錯誤描述。 – 內建依附元件管理工具。 – 內建測試支援。 – 卓越的語言伺服器通訊協定支援。 式配對、內建依附 元件管理機制等結構的新型語言。 • 具備 Java、Go、Python、JavaScript... 經驗：Rust 能讓您享有與這些語言相同的記憶體安全 性，而且還可帶來使用類似高階語言的感受。此外，您也能獲得像 C 和 C++ 一樣快速可預期的成效 (無垃圾收集器)，以及低階硬體的存取權限 (如有需要)。 4.3 Playground Rust Playground 支援以簡便方式執行精簡的

Linux、Mac、Windows... • Rust 適用於多種裝置： – 韌體和啟動載入器 – 智慧螢幕、 – 手機、 – 電腦、 – 伺服器。 Rust 適合用於與 C++ 同樣的領域，且具有以下特色： • 高靈活性。 • 提供高度主控權。 • 可縮減到十分受限的裝置規模，例如微控制器。 • 沒有執行階段，也不使用垃圾收集機制。 • 著重可靠性和安全性，但不犧牲效能。 4.2 Rust 的優點 Rust behavior)」- Rust 陳述式的行為一律會 有定義 – 陣列存取行為會經過邊界檢查。 – 整數溢位的行為是明確的 (恐慌或迴繞)。 • 「現代化的語言特徵」- 具表現力且符合人因工程學的高階語言 – 列舉和模式配對。 – 泛型。 – 沒有 FFI 負擔。 – 零成本的抽象化機制。 – 更好的編譯錯誤描述。 – 內建依附元件管理工具。 – 內建測試支援。 – 卓越的語言伺服器通訊協定支援。 式配對、內建依附 元件管理機制等結構的新型語言。 • 具備 Java、Go、Python、JavaScript... 經驗：Rust 能讓您享有與這些語言相同的記憶體安全 性，而且還可帶來使用類似高階語言的感受。此外，您也能獲得像 C 和 C++ 一樣快速可預期的成效 (無垃圾收集器)，以及低階硬體的存取權限 (如有需要)。 4.3 Playground Rust Playground 支援以簡便方式執行精簡的

control system，VCS）。可以通过 --vcs 参数使 cargo new 切换到其它版本控制系统（VCS），或者不使用 VCS。运行 cargo new --help 参看可用的选项。 请自行选用文本编辑器打开 Cargo.toml 文件。它应该看起来如示例 1-2 所示： 19/600 Rust 程序设计语言 简体中文版 文件名：Cargo.toml [package] 本，必须像这样更新 Cargo.toml 文件： [dependencies] rand = "0.9.0" 下一次运行 cargo build 时，Cargo 会从 registry 更新可用的 crate，并根据你指定的新版本 重新计算。 第十四章会讲到 Cargo 及其生态系统 的更多内容，不过目前你只需要了解这么多。通过 Cargo 复用库文件非常容易，因此 Rustacean numbers）类型，它们是带小数点的数字。Rust 的浮点数类型是 f32 和 f64 ，分别占 32 位和 64 位。默认类型是 f64 ，因为在现代 CPU 中， 它与 f32 速度几乎一样，不过精度更高。所有的浮点型都是有符号的。 这是一个展示浮点数的实例： 文件名：src/main.rs fn main() { let x = 2.0; // f64 let y: f32 =

是一个常用的版本控制系统（version control system，VCS）。可以通过 --vcs 参数使 cargo new 切换到其它版本控制系统（VCS），或者不使用 VCS。运行 cargo new --help 查看可用的选项。 请自行选用文本编辑器打开 Cargo.toml 文件。它应该看起来与示例 1-2 中代码类似： 文件名：Cargo.toml [package] name = "hello_cargo" 或是任何 0.9.x 系列的版本， 必须像这样更新 Cargo.toml 文件： [dependencies] rand = "0.9.0" 下一次运行 cargo build 时，Cargo 会更新可用 crate 的 registry，并根据你指定的新版本重 新评估 rand 的要求。 第十四章会讲到 Cargo 及其生态系统 的更多内容，不过目前你只需要了解这么多。通过 Cargo 复用库文件非常容易，因此 height1) ); } fn area(width: u32, height: u32) -> u32 { width * height } 示例 5-8：通过分别指定长方形的宽和高的变量来计算长方形面积 现在使用 cargo run 运行程序： $ cargo run Compiling rectangles v0.1.0 (file:///projects/rectangles)